●在教学领域中运用信息技术对学情数据进行精准分析，有助于创新教学手段和教学方法，便于更有针对性地开展教学活动。
□常山县城南中学 李振宇
随着大数据时代的到来，在教学中科学合理地应用现代信息技术，能有效创新教师教学方式，实现精准教学。顺应这一发展趋势，“双减”背景下常山县城南中学灵活运用现代教育技术，精准分析学情，优化教学方法，借助高效的阅卷系统和作业分析平台，通过人工智能数据分析，找到班级、学科、学生个人的不足，及时反馈，制订不同的方案开展精准教学与管理。
一、数据采集速度快
目前学校各类测试、强化训练和每日作业等都采用网络阅卷系统和作业分析平台进行批改和分析。每次的课后作业和试卷送往数据中心，通过扫描系统制作成电子版，方便阅卷和分析。网络阅卷系统能智能识别手写姓名、准考证号、选择题、填空题等，教师可以在电脑、手机等不同的终端设备上阅卷，减轻了工作量，方便高效。作业分析平台可以基于学生个人、班级、年级等不同层面，在当日作业批改后进行扫描分析，可以提供单科、综合等多维度数据分析结果。
二、精准分析效率高
教学数据的精准分析包含多个层面。从学校管理者来看，需要对年级、班级、学科的横向和纵向数据进行精准分析，全面掌握各年级的教学状况、动态调整、教学管理措施；从教师层面来看，既要对比学生的成绩，又要分析各个知识点掌握的情况，从而调整课堂教学的重难点；从学生层面来看，要认真总结自己的学习现状及各个知识点的掌握情况，以便适时调整课后复习计划。
1.学校整体分析。学校领导更注重学校整体、年级和学科的发展，注重对学生个体差异、班级差异、整体试卷质量、整体考试成绩进行全面的统计。系统还可以直观显示年级优秀率、学困率，均分排名、前百分之七十上线率的变化，以及需要关注的学科。
2.班级表现分析。班主任不仅关注班级的整体成绩，同时也关注各学科的平衡度，如班级成绩综合指数、各科平均成绩对比、班级排名进退情况等。各任课教师作为各学科的负责人，更注重本学科在年级组的排名情况、学生成绩各个段的分布、得分率低题目的归因分析等。
3.个人学业分析。家长和学生更关注考试成绩或学习状态，如每次考试的班级成绩排名、优势和弱势学科、每个学科的难点分析等。系统通过分析数据再给出合理的、有针对性的学习建议，如学习时间分配、学习方法指导等，在减轻学生负担的同时进一步提升学习效率。
三、反馈教学成效好
精准教学需要教师借助现代化的教育信息技术，在准确掌握课程标准和学生学情基础上，选好教学重点，设计教学目标，确定教学内容，创设课堂提问，形成一个精准可控易量化的教学过程。精准的数据分析有助于了解学生学情、认清学生差异、开展分层教学，使教学往高效率、差异化的方向发展。数据分析结果出来后，学科教师、备课组长、班主任等可以精准地了解学生学情，从而可以优化教案，提升教学水平。一般可以从以下几个方面进行。
1.选好教学重难点。准确把握一节课的教学重难点，精心设计教学环节并实施精准教学过程，是一堂课成功的关键因素。教学重难点不能完全照搬教学参考书或凭以往教学经验，而要根据具体学情作出适当调整。在讲评课中，教师通过作业批改系统生成学生日常作业、考试的数据分析报告，对得分率较低的题目进行归因，可以突出讲课重难点，更有针对性地开展教学活动。
2.人性化的课堂提问。师生互动环节中教师提问也应人性化和精准化。在什么环节提问、提什么问题、问题的难度怎么样、让哪位学生回答等课堂场景预设，对教学效果都会产生一些影响。在复习课教学中，教师可以根据作业学情分析报告，了解到学生对每一个知识点的掌握情况等信息，使课堂提问更准确和人性化。
3.个性化的补偿教学。学生的学习能力不同，对于那些学习能力比较弱的学生，课后需要加强基础性知识的辅导；而对于学习能力比较强的学生，基础知识已经“喂不饱”，课后则要加强知识点应用深度和广度的挑战。在过程性数据分析的基础上，教师可以在线下指导他们学习并及时进行答疑，也可以录制一些微课支持在线学习。比如七年级三班、四班数轴的大部分知识点得分都比较高，唯有“相反数的意义”这个知识点得分率较低，教师可以针对这个知识点进行补偿教学。
4.差异化的课后作业。现在的学生学业负担普遍较重，其中一个主要的原因是全班学生在做同质化的作业，作业设计没有针对学生的学情做到差异化。在“双减”政策指导下，教师以学生过程性作业评价中分析得到的差异性数据为依托，通过作业批改系统得出年级数据表给备课组长做研判，为组长每周开会讨论年级课程章节掌握程度提供精准分析。如一周作业数据全年级收集完毕后，将得分率低于70%的题目抽取，提交给备课组长挑题，组成作业错题回测。
5.进行针对性的命题测试。每次各种周测、月考、模考、期末考试的试卷准备，出卷教师在搜索、选择、编辑题目上投入了大量的心血和时间。同年级所有班级做同一套题目，这种测试的适应性和有效性不太理想。在大数据帮助下，教师能对不同班级学生的学情掌握得很清楚，在作业布置或者各类测试命题中也能轻松而精准的组题。
