●探索数字化背景下的教师培训，找到教师发展最优路径。
□新昌县教师进修学校 何一锋
作为教师专业化发展的主要途径，教师培训经过了几十年的探索，取得了较大进步，但依然存在一定程度上的目标不清、内容针对性不强、形式相对单一、评价流于形式、工学矛盾比较突出等问题。如何在教师培训中融入大数据思维，有效整合各种资源，为教师提供更加便利的优质服务和强有力的支撑，是一个值得探索的课题。
一、基本优势
大数据背景下的教师培训，可以充分利用数据的开放性、共享性、精准性等特点，依托大数据平台，实现教师培训最优化。
1.数据更精准
大数据可渗入培训准备、培训实施和培训后等不同阶段。我们可以通过大数据分析不同学科、不同学段、不同层次教师专业化成长需求，从而设计出针对性强的教师培训课程，逐步建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务。
2.资源更集中
大数据可以有效组合各类资源和平台，促进培训平台和技术的深度融合，满足教师需求，实现学习资源、数据的互联互通，满足广大教师日常学习的需要。
3.培训更高效
大数据网络打破了传统培训在时间和区域上的限制，保证参训教师的正常教学活动，促进培训与教学的相互促进、相互协调，从而给参训教师更多自主权，有效解决工学矛盾，提高培训效率。
二、主要路径
大数据背景下的教师培训，需要在理念、管理、技术等方面进行创新，形成一套新的教育培训体系和模式，走出一条提高教师专业发展水平的新路径。
1.资源数字化
科学整合教师培训数据资源，建立共建共享的培训资源平台，为教师的专业发展提供良好环境。一是建立教师资源库。可将教师分城区、乡镇、学科、年龄、性别等基本信息进行分析统计，按新任、合格、成熟、骨干、专家型进行分类，每年做好数据动态调整，逐步形成教师成长数字档案库，提供海量的、实时的、具有潜在价值的大数据。二是建立专家资源库。可按不同学段和不同学科分类建立专家库，将专家的优势和特长进行标注，不断完善专家资源库网络。对新进专家严格把关，对已入选进入专家资源库的，如不理想，应及时清退。三是建立学习资源库。建立学习数字化视频库，内容包括专家讲座视频、各学科优秀教学课例、信息技术能力培训教程、网络课堂和网上数字教研在内的完整视频。
2.学习数字化
建立线上学习与线下研修“双线并行”的教师培训数字管理体系，使之成为“24小时不关门的网上学堂”，为教师提供灵活、有弹性、多样化的学习服务。这种培训既可以是结构化的系统培训，也可以是教师自主选择的资源学习，或是基于推荐资源的研修等。可以分学段、分学科组成线上网络班级，利用网络平台观看视频课程、交流心得等。基层学校可尝试以学科组为单位组成线下研修班级，利用业余学习时间交流网络学习的感悟、体会，特别是针对线上学习的重点问题和困惑，研讨相关解决办法。通过数字化学习，逐步形成“数字＋集中＋校本”混合式培训模式，综合网络学习和传统学习的优势，克服传统培训方式单一化的弊端，有效实现培训成果的共建、共创与共享。
3.过程数字化
通过全流程的数字化，使得面向过程的诊断性评价和优化改进成为可能，让培训服务更可控、更全面、更高效、更精准。一是精准识别，做好培训准备。发挥大数据精准识别功能，制订培训方案。全面分析教师行为背后的数据，尊重教师自身发展实际，制订科学合理的培训计划，做到精准培训。二是精准施策，做好培训实施。根据教师的需求和实际，设置量身定做的菜单式培训课程，进行个性化培训。同时，利用大数据分析，知晓当前最新的政策与相关理念，并设置相关培训内容。三是精准追踪，做好培训后期管理。一方面，精准分类，做好培训资料管理，对培训资料分类整理归档，为以后的培训提供经验。另一方面，精确诊断，重视培训评价反馈，对培训内容、培训形式、培训管理、培训师资等要素进行综合性评价，采集反馈信息后改进提升。
