在创新引领发展、国家大力推进“四新”建设的背景下，浙江工商大学统计与数学学院致力于培养适应数字时代的统计人才，根据教学需求并结合学科建设和人才培养的目标，持续开展课程改革。以统计学程序语言类课程“R语言”为例，教学团队逐步建立“模块引导—思维创新”的课程体系，以“四维度一创新两驱动”为核心，其中“四维度”指新工科、新农科、新医科、新文科四个维度，“一创新”指教学方式创新，“两驱动”指内在驱动力和外在驱动力，引领统计教育的革新之路。
整合资源
调整课程结构
课程结构优化是统计教育引入可持续发展目标的途径，团队着眼于学科层面的文化知识进行扩充，特别是应用统计学、数据科学在新兴学科领域的应用，根据“四新”建设的要求，重新构建课程结构。具体分为“基础模块+扩展模块”，其中基础模块讲授统计程序语言的底层逻辑和基本知识，帮助学生打下扎实的基础。扩展模块分四个子模块，分别就新工科、新农科、新医科、新文科四个维度开展专题学习。新工科维度以机器学习、人工智能为重点，讲授案例；新农科维度以试验设计、对照分析为重点方向，讲授案例；新医科维度重点介绍医学研究领域涉及的方差分析、生存分析的案例应用；新文科维度则从文本分析、自然语言处理等方面，培养学生跨学科学习能力。
同时，随着课程结构模式吸引力不断提升，课程被分解为“理论讲授+案例讨论+综合实验（实践）+知识归纳”若干环节并形成闭环，通过每个环节训练，提高教学效率。团队持续新增案例库教学案例，结合现有资料整理成一套完整的数据资料合集，给学生提供更多大型数据资料，并录制课程视频，方便学生在课后学习，不断提升对数据的分析研究能力。
改进教学方法
打造思辨课堂
长期以来，团队坚持以学生为中心，以尊重学生为教育教学前提，以激发学生兴趣为课堂根基，建成面向教育现代化的“以学生为中心”的教育教学体系，培养高质量人才。因此，在统计学程序语言课程改革中，团队从程序语言类课程的特点出发，着力在课堂中设计生动的教学环节，助力打造思辨课堂，培养学生的数据思维能力和综合实践应用能力。
统计学程序语言类课程具有显著特点，包括知识点较多，涉及多个学科的应用，要求学生加强对知识的系统性认知，提升理解能力。在实际教学中，团队教师始终把“数据思维能力”的锻炼贯穿于课堂，让学生学一门课时，能了解多门课程的知识点，做到举一反三。
推行课程改革的过程中，团队充分考虑教师对学生潜能的挖掘和信心的提升，通过良好的课堂互动环节和课后实践等，帮助学生更快速地适应改革。团队尤其注重教师的团队协作能力，通过集体备课，共同讨论培养学生的教学理念，落实以学生为中心的理念。
创新教学方式
激发学生学习热情
课程改革最终要靠全体教师在教学实践中去实现、完善。团队教师凝心聚力，倡导传导学科文化，提升内功、拓宽知识面。教学之余，大家及时了解社会对人才的需求，及时聆听学生对教学的需求，了解学生内心的需要，通过汲取新兴学科、交叉学科、边缘学科的相关知识，满足外在驱动力下学生的需求。在自然真实的环境中，结合每章节内容开发与尝试新的教学手段，灵活运用情境教学、案例研讨的方式及在线教学平台，让课程高效且充满趣味性。
在改革过程中，团队教师积极树立新的教育观、课程观和学生观，明确当下的人才培养观。团队成员深刻认识到，作为地方院校应以培养应用型人才为中心，以培养学生的自主学习能力为目标，为地方经济建设服务；教学实践中，明确授生以“渔”，保证学生在走上工作岗位之后，始终保持自主学习的兴趣，养成终身学习的好习惯。改革过程中注重对学生的启发，由“教书匠”转变为研究型、反思型的教师，并在这一过程中集思广益，鼓励学生运用自身智慧，增强学习的内在驱动力。在不断探索与总结中，从长远的角度去思考和把握提升学生内在驱动力的策略，包括高层次的学习策略、解决实际问题的策略、选择方法的策略和知识体系灵活演变的策略等。
教无定法，贵在得法。团队抓住统计学科入选浙江省登峰学科的机遇，以对教育独到的解读，推行适合学科发展的创新改革，努力成为国内外知名的统计人才培养基地，为推动区域经济社会发展贡献力量。
（本文系浙江省普通本科高校“十四五”教学改革项目“‘四新’建设背景下统计学程序语言课程‘模块引导-思维创新’教学改革研究”［项目编号：jg20220240］阶段性成果和2022年浙江省线下一流本科生课程——R语言阶段性成果）
（杨晓蓉 蔡利）
