2008年5月12日汶川大地震，地震灾情牵动全国人民的心，某社区积极组织居民为灾区捐款，并对部分捐款户数进行分组统计（统计表如下），还将数据整理成如图所示的统计图（不完整）-九年级数学打印页面

2008年5月12日汶川大地震，地震灾情牵动全国人民的心，某社区积极组织居民为灾区捐款，并对部分捐款户数进行分组统计（统计表如下），还将数据整理成如图所示的统计图（不完整）-九年级数学

[db:作者] 2019-12-17 00:00:00 零零社区

题文

2008年5月12日汶川大地震，地震灾情牵动全国人民的心，某社区积极组织居民为灾区捐款，并对部分捐款户数进行分组统计（统计表如下），还将数据整理成如图所示的统计图（不完整），已知A、B两组捐款户数直方图的高度之比为1：5，请结合图中相关数据回答下列问题：

捐款分组统计表

组别捐款额x（元）

A 10≤x＜100

B 100≤x＜200

C 200≤x＜300

D 300≤x＜400

E x≥400

（1）A组的频数是多少？本次调查的样本容量是多少？
（2）求C组的频数，并补全直方图；
（3）若该社区有1000户住户，估计捐款不少于300元的户数是多少？
题型：解答题难度：中档

答案

解：（1）∵A、B两组捐款户数直方图的高度之比为1：5，B的频数是10，
∴A组频数是2，
AB共占1-8％-28％-40％=24％，
∴样本容量为=50，
答：A组频数是2，样本容量为50。
（2）C组的频数：50×40%=20，
如图所示，
；
（3）1000×（28%+8%）=360（户），
答：若该社区有1000户住户，估计捐款不少于300元的户数是360户。

据专家权威分析，试题“2008年5月12日汶川大地震，地震灾情牵动全国人民的心，某社区积极..”主要考查你对频数与频率，直方图，总体、个体、样本、样本容量，用样本估算总体等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：

频数与频率直方图总体、个体、样本、样本容量用样本估算总体

考点名称：频数与频率

频数：一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。
频率：频数与数据总数的比值为频率。频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量。
频数：
在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目。
如有一组测量数据，数据的总个数N=148最小的测量值xmin=0.03，最大的测量值xmax=31.67，按组距为△x=3.000将148个数据分为11组，其中分布在15.05～18.05范围内的数据有26个，则称该数据组的频数为26。

频率：
如在314159265358979324中，‘9’出现的频数是3，出现的频率是3/18=16.7%
频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。而频率则每个小组的频数与数据总数的比值。
在变量分配数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。
频数（频率）数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大，反之，频数（频率）数值越小，表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。

考点名称：直方图

频数分布直方图的定义：
在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。
相关概念：
组数：在统计数据时，我们把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称为组数。
组距：每一组两个端点的差。
频数分布直方图的特点：
①能够显示各组频数分布的情况；
②易于显示各组之间频数的差别。

作直方图的目的有：
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。
1判断一批已加工完毕的产品；
搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。
2在公路工程质量管理中，作直方图的目的有：
①估算可能出现的不合格率；
②考察工序能力估算法
③判断质量分布状态；
④判断施工能力；
直方图绘制注意事项:
a. 抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。
b. 组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。
c. 直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。
d. 图形不完整，标注不齐全，直方图上应标注：公差范围线、平均值的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆；图的右上角标出：N、S、C p或 CPK.
制作频数分布直方图的方法:
①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。
②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在5－12之间较为适宜。
③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数，求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。
⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

应用步骤：
(1)收集数据。作直方图的数据一般应大于50个。
(2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值求得。
(3)确定组距(h)。先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。组数的确定要适当。组数太少，会引起较大计算误差；组数太多，会影响数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。
(4)确定各组的界限值。为避免出现数据值与组界限值重合而造成频数据计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。
第一组下限值为：最小值-0.5;
第一组上限值为：第一组下限值加组距;
第二组下限值就是第一组的上限值；
第二组上限值就是第二组的下限值加组距；
第三组以后，依此类推定出各组的组界。
(5)编制频数分布表。把多个组上下界限值分别填入频数分布表内，并把数据表中的各个数据列入相应的组，统计各组频数据(f )。
(6)按数据值比例画出横坐标。
(7)按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示。
(8)画直方图。按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表取落在此长方形中的数据数。(注意：每个长方形的宽度都是相等的。)在直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置等。

考点名称：总体、个体、样本、样本容量

掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量
总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系，
总体：我们把所要考察的对象的全体叫做总体；
个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体；
样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本；
样本容量：一个样本包含的个体的数量叫做这个样本的容量。
我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。

考点名称：用样本估算总体

用样本估计总体的两个手段：
（1）用样本的频率分布估计总体的分布；
（2）用样本的数字特征估计总体的数字特征，需要从总体中抽取一个质量较高的样本，才能不会产生较大的估计偏差，且样本的容量越大，估计的结果也就越精确。

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十二星座