青岛博文小学始建于2012年，建校之初，学校就确立了多元智能特色发展方向。2017年春季，基于个性化教学深入研究需求，学校尝试运用电子书包进行教学，深度推进信息技术与学科教学的融合。通过长时间教学实践研究，学校进行课中分层教学，根据学情特点，进行课后作业智能化推送，让不同学生写不同作业。近年来，学校运用个性化诊断和推荐方法，在实施个性化教学方面做了一些探索。

完善资源标签，为数据分析服务

    依托学校“基于课程构建的学生个性化教育研究”的山东省“十二五”课题研究项目以及“基于学生优势智能的英才教育研究”的青岛市“十三五”重点规划课题研究项目，学校对语文、数学、英语三个学科知识点体系进行了梳理，初步实现了班级动态学情及学生个体动态学情图表化分析。

    一、梳理知识点体系，完善校本资源库。

    学校在个性化教学研究过程中发现，要精准把握学情，实施分层教学。

    （一）梳理知识点体系

    学校成立了校本资源库建设与研发中心，根据课程标准，分别梳理出了语文、数学及英语三个学科知识点体系，在市区两级教研员的指导下，逐步对知识点体系做了完善。目前，校本知识点体系框架已基本完成。

    （二）建立学科资源库

    自去年10月至今，学校共计向校本资源库加入了10万余个资源，学科知识体系及资源库的建立，为实施动态学生分组、智能分层教学以及个性化作业智能推送奠定了基础。

    二、分析教学数据，根据学情诊断规划学生个性化学习路径。

    运用数据分析，尝试绘制班级学情图谱以及学生个体学情图谱。

    （一）学习路径智能化引导

    根据班级动态学情图谱，对当前知识点的前驱知识点和后续知识点学情进行数据读取。在学习过程中，电子书包平台检测学生对前驱知识点的掌握程度，如果未达要求则引导至前驱知识点继续进行学习。

    （二）薄弱环节有效检测

    以艾宾浩斯记忆法为依据，根据学生个体动态学情图谱，有规律地推送相应知识点试题，在“知新”的同时不断“温故”，达到事半功倍的效果。

    （三）学习进度有效控制

    将班级动态学情图谱与学生个性图谱相对照，找出每一个学生的学习问题，合理规划学习进度。

根据学情诊断，逐步实现学生学习的个性化推荐

    自2015年国际教育信息化大会以后，学校得到了来自市区两级部门在软件与硬件上的大力支持，为学校在更大范围内推进信息技术与学科教学的融合创造了条件。

    一、开展电子书包常态化教学应用，推进信息技术与学科教学的深度融合。

    学校开展了电子书包常态化教学应用。目前，学校在7个班级中启动了自带设备进校园项目，共有15位教师及300余名学生参与该项目；在其他15个班级中开展教师及学生的电子书包应用普及培训，运用教育部门配备的电子书包开展经常性教学应用。

    二、运用精准教学思想，根据学情诊断，为学生做好个性化学习推荐，实施个性化教学。

    采用适当的技术，生成个性化精确教学目标。确定精准教学的思路：根据班级学情诊断，精准设定教学目标，精准定位教学问题，精准进行教学干预。

    （一）精准设定教学目标

    根据课程标准，进行课前测，掌握学情，确定教学目标，教学目标由模糊描述转为涵盖准确率和速度两方面指标的流畅度描述。

    （二）精准定位教学问题

    根据学情诊断，精准定位教学问题。根据班级学情图谱，确定共性问题；根据学生个体学情图谱，确定个性问题。共性问题主要在课堂教学中解决，个性问题主要在课下解决。

    （三）精准进行教学干预

    1.课中差异化分层练习。

    在课堂教学中，通常将学生分成A、B、C三个组开展教学活动。不同组有不同要求和练习内容。

    2.课后个性化作业智能推送。

    个性化作业智能推送从错题统计和学情图谱两方面切入。一是从错误率高的题目入手，二是根据学生不同学情。

    运用个性化诊断和推荐方法后，课堂教学效率有了很大提高，学生重复性作业大幅减少，不同层次学生都能获得有效训练，与平行班相比，电子书包班语数英三科成绩均得到了很大提高。

    （李昌科）