内容提要：在过去近10年里，中国科学院心理研究所教授陈祉妍曾带领研究团队，针对全国范围内的科技工作者做过3次大范围调研，分别是2009年、2014年和2017年，结果毫无例外地发现，相比于全国普通人群，前者的心理健康水平略高，超八成科技工作者心理健康状况良好。

在过去近10年里，中国科学院心理研究所教授陈祉妍曾带领研究团队，针对全国范围内的科技工作者做过3次大范围调研，分别是2009年、2014年和2017年，结果毫无例外地发现，相比于全国普通人群，前者的心理健康水平略高，超八成科技工作者心理健康状况良好。

然而纵向来看，相比于2009年的结果，2014年科技工作者在心理健康量表上的得分略有下降。2017年的情况与2014年相似：近1/5的科技工作者存在一定程度的抑郁表现，48.1%具有不同程度的焦虑问题，6.8%在一个月内产生过自杀意念。

科技工作者，一个具有较高才智和成就追求的社会群体，同时是 坐得住冷板凳，耐得住寂寞 的高压人群，习惯性的加班熬夜缺觉，长时间的重复实验研究，以及发论文、出成果、争项目的压力，让冷板凳也坐出不少焦虑。

这其中，自嘲为 青稞 青椒 的青年科技工作者群体，渐渐成为 青焦 。调查发现，相比于中老年科技工作者，中青年科技工作者的焦虑水平更高。

前不久，由陈祉妍担任副主编的《中国国民心理健康发展报告(2017～2018)》正式出炉，这是我国第一部心理健康蓝皮书，其中就收录了科技工作者心理健康状况这一专题研究。

课题组这3次调查主要采用问卷形式，其有效问卷分别为14165份、7957份、13305份，覆盖全国31个省、自治区、直辖市。调查对象的平均年龄分别为37.6岁、28.3岁、37.1岁，侧重于中青年科技工作者。

超1/5受访科技工作者有抑郁倾向

谈及心理健康，抑郁似乎是个无法回避的问题。在对被调查人员测评的15个 常见心理疾病知晓度 中，抑郁症的知名度最高，而像惊恐障碍、读写困难等心理疾病的知名度最低。

陈祉妍说， 随着社会竞争的加剧、生活节奏的加快、工作压力的加大，抑郁在当今时代已被称为精神疾病的 普通感冒 ，在各类人群中越来越常见。

科技工作者也不例外。2009年的调查结果显示，有17.7%的科技工作者可能有一定程度的抑郁表现。

进一步统计发现，有67.3%的科技工作者不存在任何持续的抑郁症状，有90.2%的科技工作者持续症状少于或等于两项。可见，大多数的科技工作者并没有持续存在的抑郁状态。

陈祉妍说，抑郁是个体情绪低沉、沮丧、悲伤等多种不愉快反应综合而成的生理、社会和心理方面的多维障碍。作为一种负性情绪，抑郁会严重影响到个体的认知方式、正常的学业以及人际交往活动。

2014年的调查结果表明，75.7%的人无抑郁倾向； 24.4%的人有抑郁倾向，其中4.2%的人有抑郁高风险。

科研人员进一步统计发现，有83.3%的科技工作者不存在任何持续的症状；有96.5%的科技工作者持续症状少于等于两项。陈祉妍说，这让人们再次发现大多数的科技工作者并没有持续存在的抑郁状态。

最新一次调查是在2017年，结果表明，77.8%的人无抑郁倾向；22.2%的人有抑郁倾向，其中3.2%的人有抑郁高风险。

陈祉妍说，从3次的调查数据来看，2009年的调查发现科技工作者抑郁问题最少，而2014年和2017年的调查结果比较相近。

值得一提的是，抑郁得分在性别方面存在显著差异。这3次的调查都发现，男性中有抑郁表现的比例高于女性，抑郁总分高于女性。从抑郁情绪、躯体症状、积极情绪缺失3个具体方面来看，男性和女性表现出不同的特点：女性相对较多表现在抑郁情绪方面；男性比女性更多表现在躯体症状方面；男性比女性缺乏积极情绪。

在2017年这次调查中，陈祉妍课题组询问科技工作者 您最近是否想过自杀 ，结果显示，有3.0%的科技工作者在最近一周有过自杀意念，最近一个月想过的占2.8%，最近一年想过的占5.4%，没有想过的占88.8%。

科研人员发现，抑郁水平与自杀意念有密切的关联，抑郁人群的自杀意念通常高于普通人群。在高抑郁水平的2941人中，有27.1%的存在自杀意念。

从年龄上看，在一个月内产生过自杀意念的科技工作者中，35岁及以下的科技工作者占此年龄段总人数的10%，36～30岁的占此年龄段总人数的9.5%，50岁及以上的占16.8%。50岁及以上科技工作者有自杀意念的比例最高。

随着学历的上升，出现自杀意念的人群比例也越来越低，高中及以下学历的群体中有40%的出现过自杀意念，远高于其他学历人群。大学本科及以上学历有自杀意念的人群比例在10%左右，其中博士最低，为9.6%。

不过，自杀意念并没有那么 吓人 。按照陈祉妍的解释，所谓自杀意念，指的是自杀的想法。自杀意念有各种程度，包括偶尔闪过的念头、持续的想法、深入的考虑乃至详细的计划等。

大多数产生过自杀想法的人并不会尝试自杀，但自杀意念是自杀的风险因素之一。 陈祉妍说。

48.1%受访科技工作者有焦虑问题

相比之下，焦虑的 传播度 虽然没有那么高，却以更大比例和程度 潜伏 在人们身边。

最新一次即2017年的调查显示，有39.9%的科技工作者具有轻度焦虑问题，有6.3%的具有中度焦虑问题，有1.9%的具有重度焦虑问题；只有51.9%的科技工作者没有焦虑问题。

陈祉妍说，科技工作者焦虑问题的特点是轻度焦虑普遍存在，而较为严重的焦虑问题则较少。

她所带领的研究团队所调研的科技工作者，通常包括工程技术人员、农业技术人员、科学研究人员、卫生技术人员和自然科学教学人员等。事实上，在此之前，我国以往比较缺乏对全国科技工作者进行的心理健康调查与研究。

中国科协自2002年起开展系列科技工作者状况调查，其中，2002年的 非公有制企业民办非企业单位科技工作者调查 、2003年的 全国科技工作者状况调查 中涉及工作压力状况调查，是与心理健康密切相关的内容。调查结果显示，大量科技工作者主观报告压力很大。

在陈祉妍看来，焦虑是每个人都会体验到的正常的心理状态，适度的焦虑能够提高工作效率，更有效地解决问题；但过度的焦虑会让人感到痛苦，而且极具破坏性，使学习和工作受到严重影响，简单的任务也变得难以完成。

就2017年的调查来看，中青年科技工作者的焦虑水平较高，而中老年科技工作者的焦虑水平较低。50岁及以上年龄组的焦虑得分显著低于其他年龄组。

此外，研究生学历的科技工作者焦虑水平较高，硕士学历科技工作者的焦虑量表平均分为4.63分，博士学历科技工作者的焦虑量表平均分为4.75分，两者均显著高于大学本科学历的科技工作者的得分4.37分。

科研人员还发现，工作年限较长者焦虑水平较低，在本单位工作30年以上的科技工作者，其焦虑平均值为3.82分，显著低于其他工作年限组。

24.1%受访科技工作者24时以后上床休息

这3次调查，并未止步于简单地呈现科技工作者的心理健康状态，陈祉妍课题组还试着寻找科技工作者心理健康的影响因素，比如日常工作时间、睡眠、运动等。

2009年的调查发现，我国科技工作者平均每天工作8.33 1.70小时，最长达16小时。55.31%的科技工作者每天工作7～8小时，33.8%每天工作超过8小时，其中22.61%每天加班时间在两小时以上。

陈祉妍说，经推算，我国科技工作者每周(7天)的平均工作时间为58.31小时，这一结果与欧盟科学职业的灵活性与连续性项目所发现的科学家平均每周工作60小时左右的情况基本一致。

调查还发现，有26.07%的科技工作者实行的是弹性工作制，他们平均每天的工作时间(8.52+1.99小时)，要比未实行弹性工作制的人(8.27 1.59小时)更长，其每天工作时间超过10小时的比例为31.20%，远大于未实行弹性工作制的，后者这一比例为19.65%。

5年后即2014年的调查发现，我国科技工作者每周平均工作5.5天，工作时间内每天平均工作8.6小时，高于每周5天、每天8小时的国家法定工作时间，也高于非科技工作者每天平均8.1小时的工作时间。

具体来看，有40.5%的科技工作者每天工作时间8小时或以上，有11.2%的科技工作者每天工作时间10小时或以上。

陈祉妍说，过长的工作时间对心理健康具有负面影响。每天工作时间不同，科技工作者在认知效能和情绪体验上的表现会有所差异，抑郁情绪也不同。

比如，每天工作10小时以内，情绪体验和认知效能都随工作时间的延长而呈上升的趋势，抑郁情绪也逐渐减少，工作时间延长并没有对心理健康产生负面影响，甚至有促进作用。

不过，当每天工作时间等于或超过10小时，科技工作者的认知效能会有所下降，且情绪体验较差，抑郁情绪较多。陈祉妍说，这说明，科技工作者每天工作8小时左右且不超过10小时，对情绪健康是比较有利的。

睡眠方面，在2009年、2014年和2017年的调查中，科研人员均采用匹兹堡睡眠质量指数作为测量工具。2009年的结果显示，我国科技工作者中 睡眠有问题 的占17.3%；处于 边缘状态 的占8.3%；睡眠质量正常的人占74.5%。

值得注意的是，晚睡从各个方面都对睡眠质量产生了负面影响。同23时以前上床睡觉的人相比，23时以后上床睡觉的人，睡眠质量差、睡眠时间短、睡眠障碍和日间功能障碍多、睡眠效率更低，他们对自己的睡眠质量也更不满意。

2014年的调查结果显示，科技工作者平均睡眠时长为7.82 1.10小时，有24.4%的科技工作者每夜实际睡眠时间不足7小时。2017年的调查也发现大量科技工作者存在睡眠不足的情况，其中有8.3%的人睡眠时间严重不足，每日睡眠时间低于6小时。

具体来看，仅有6.6%的科技工作者会在22时前上床休息，26.6%在22~23时上床休息，42.7%在23~24时上床休息，24时以后上床休息的科技工作者则达到了24.1%。同时，有16.0%的科技工作者需要半小时及以上的时间入睡。

就性别、年龄、收入和职称来看，男性科技工作者睡得更晚，睡眠时间更短；青年科技工作者睡得最晚；正高职称群体睡眠状况最差；收入越低，睡眼状况越差；学历越高，越倾向于晚睡。