●未来教育需要构建基于人工智能技术的全新数据生态。

□温州市鹿城区教育技术中心 王丁于 温州市教研院附属学校 钟丽丹

2017年国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》提出“开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化”。这一规划的颁布给智慧校园建设指明了新方向。未来教育需要构建基于人工智能技术的全新数据生态，从而开创教育信息化新样态，助力教育质量的整体提升，构建智慧教育。

然而，许多学校在信息化建设中遇到了一些痛点和难点，如“信息孤岛效应”不断放大，技术如何赋能课堂教学、综合评价等，给未来教育体系建设带来了很大压力。学校的信息化建设应拔除痛点，攻克难点，培育生长点。智慧校园建设新路径，就是描绘学生、教师、学校的综合信息，形成人工智能精准教学、人工智能教育大数据平台等多元化的教育应用场景。

一、建设路径

基于人工智能，构建学校画像体系。将教育大数据应用体系中采集到的各类数据进行分析、提炼，构建多元、实时、动态掌握学生、教师、学校的画像体系。在技术支持下，形成培育规律和决策点，构建个性化成长环境，促进师生全面均衡发展和精准教育管理。

基于人工智能，搭建核心素养评价。建立、完善多维度的关于学生核心素养方面的评价，并形成可视化的指数，实现全程且实时查看学生的积分变化，进行智能分析与推送，通过将学生的评价积分推送给家长、教师等，实现家校共育。

基于人工智能，助力精准教学。利用大数据分析，精准反映学生的整体学习状况和学生间的差异情况，为教师的“教”和学生的“学”提供多方位的技术服务，使“学”与“教”更匹配。帮助教师及时了解学情，调整教学安排，帮助学生及时调整学习方式，辅助学校及时作出适宜的教育教学决策。

基于人工智能，建立人工智能分析推送。依托“人工智能助教”平台，对大数据平台、应用的数据进行建模、分析，通过机器学习、关联分析、时间序列分析等人工智能算法，为不同角色用户提供全方位分析，形成学生精准教学智能推送、德育积分智能推送等推送模型，同时分析校园中相关活动的过程性数据，智能推送相应的信息给用户，增强用户对大数据平台的感知度。

二、构建应用场景

学校画像精准把脉教育教学。画像的呈现不应仅是一个简单的大屏展示，而是真正具备“驾驶感”的指挥决策平台，为学校管理者提供数据化、在线化、智能化、可视化的服务。数据传递不再“逐级报送”，而是将部门各层级的学生基础数据、身体健康数据、学业学情数据、个性特长数据、教师发展数据、校园安全数据等进行汇聚融合，实现横向贯通、纵向比较、在线监控、智能预警和决策支持，为管理者提供较为科学精准的决策参考，把脉学校的教育教学工作，提升教育管理质量。

学生评价多维导向核心素养。结合学校原有学生评价，通过大数据分析和人工智能技术，根据核心素养，围绕“五育”，建立“核心素养学生个性评价”平台。将学生在学校掌握的技能或修得的素养可视化地呈现出来，分析学生的表现，并形成“个性化成长报告”，其中核心素养评价系统具备评价维度管理功能，所有教师可通过钉钉或网页端对所教学生进行评价，并且评价功能支持三级分类，实现积分管理、教师个人评价查询、人工智能积分推送。

教学分析精准助力学生个性学习。利用大数据对学生的学习过程、学习行为、每周常规、每月小结、阶段测试及学期奖评等数据进行即时记录、存储，利用人工智能技术客观、全面、真实地揭示学生学习情况，为精准教学与个性化指导提供客观依据，帮助学生充分激发内在潜能，实现个性化学习与成长。

“人工智能助教”多角色把握学情。通过机器学习、关联分析、时间序列分析等人工智能算法对平台中的海量数据进行全方位、深层次的挖掘和分析处理，将隐藏在数据中的潜在价值挖掘出来。以情景为导向，根据对现有建设系统的理解，为不同层级、角色的工作人员定制开发智能分析报告，并推送至相关管理人员、工作人员，为不同用户推送不同内容形式的提醒、预警、分析。

利用学生考试成绩，将每个题目知识点作为分类特征，通过机器学习算法，对学生进行分类，了解不同群体学生的知识点掌握情况，可以做有针对性的教学方案设计，推送不同知识点方向的试题学习，也可以针对同类别的学生推出不同的教学方案和作业试题。

为全校学生定制电子成绩单，除了传统成绩单中的各科成绩、德育评价、体测等信息外，结合学生平时表现、精准教学、校园安全等数据，以报告的形式发送至家长，提高用户对数据的利用率。