□张立美

近日，教育部公布了2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。各高校新增备案专业1672个、审批专业181个，调整学位授予门类或修业年限专业47个，撤销专业367个。在新增备案的本科专业中，“人工智能”“数据科学与大数据技术”等新兴专业出现频次最高，新增上述专业的学校数在100所以上。

随着互联网技术的快速发展，人类已经进入了人工智能时代、大数据时代。相应地，社会对人工智能人才、大数据人才的需求也不断增加。国家工业信息安全发展研究中心发布的《2019中国大数据产业发展报告》数据显示，2019年我国大数据产业规模超过8000亿元，研发投入超过550亿元。另有数据表明，目前我国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口也高达150万。

因此，高校新增相关专业很有必要。一方面，这符合高校必须服务社会的办学定位；另一方面，又能保障人工智能、大数据等新兴产业的健康发展。但人工智能、大数据都是典型的交叉学科，培养的是面向多层次应用需求的复合型人才。像人工智能专业就具有基础性、渗透性、应用性强等特点，而大数据专业也以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科。

高校如果无视自身的软硬件实力，一味地追求热点，或为了增加办学体量、招生规模而新增人工智能等新兴专业，其实是不负责任的行为。而从实际来看，那些获批增设新兴专业的高校并非全是那些基础学科实力雄厚的本科院校，有很多是高职院校、升格不过10年的省属普通本科院校，还有一些是工科实力本来就偏弱的师范类院校。

这些高校在人工智能、大数据等新兴专业方面的师资力量令人担忧，有的甚至从来没有开设过心理学、统计学等专业，因此培养出来的人工智能专业毕业生能否达到企业的用工标准，需要打一个问号。

以目前专业的新增速率来看，可能过不了几年，差不多每所高校都会开设人工智能等新兴专业。高校在不具备软硬件设施的情况下，一哄而上增设这些专业，极有可能会重蹈之前部分高校跟风开设英语、法学等专业的覆辙，导致毕业生过剩、质量不达标，造成就业困难，由热门专业沦为“红牌”专业。

更何况，人工智能和大数据的发展本身也需要过程，要解决的问题不少。有基础、有实力的高校可以试水开办这方面的专业，至于那些还在观望的学校，千万不要着急上马，必须量力而行，要强化科学评估，等到各方条件都相对完备的情况下再增设也不迟。