“爆款”专业要避免“昙花一现”
□熊丙奇
倍受社会关注的全国高考刚刚结束,接下来考生和家长们又将迎来志愿填报环节。在今年可供选择的高校专业名单中,又多了哪些新面孔?据媒体统计,全国新增备案本科专业2105个,新增审批本科专业206个,合计新增2311个专业。在新增专业中,数据科学与大数据技术最为热门,成为“爆款”,共有248所高校新增数据科学与大数据技术专业。其次为机器人工程,共有60所高校新增这一专业。
用“大热”来形容大数据、人工智能等相关专业,一点也不为过。这与国家大力支持培养相关专业人才,以及该专业人才紧缺有关。然而,我们也需要留意,防止出现高校专业建设上的“跟风”现象,最终导致专业开设过多、人才培养缺乏特色,人才培养质量难以满足社会需求的问题。同时,考生在选择这些专业时,也要理性选择,不能盲目追逐热门。
近年来,教育部贯彻落实“放管服”改革精神,不断落实和扩大高校专业设置自主权,支持高校依法自主设置专业。数据科学与大数据技术、机器人工程均属于本科专业目录中的特设专业,是高校根据本校办学定位、办学条件,结合社会需求自主开设的,只需向教育主管部门备案。教育主管部门不进行审批。开设这些专业,学校有较大的自主权。因此,需要高校用好自主权,不能因为它们属于本科专业目录内的专业,社会舆论炒得又很热,只看到有自主设置的权利,却不考虑学校学科建设的现实情况。
以数据科学与大数据技术为例,国内高校从2015年起开始设置该专业。当年,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。今年248所高校获批数据科学与大数据技术专业,几乎是前两次获批高校的8倍。过去3年间,我国已有283所高校开设数据科学与大数据技术。相比之下,机器人工程专业的增设速度要慢一些,但从2015年只有1所学校开设,2016年24所高校开设,到此次有60所学校开设,势头也较为迅猛。
开设数据科学与大数据技术、机器人工程这样的专业,可谓天时、地利、人和,有各种利好,产业人才需求旺盛,国家也大力支持。不过,高校在开设相关专业时,还是应该组织教授委员会、学术委员会等,结合国家的人才政策、产业发展对人才的需求、国内外其他高校同类专业人才培养的情况,就本校开设这方面的专业有无现实条件、怎样进行师资建设、课程建设、形成专业特色等问题,进行一番周密的论证。
从另一个角度来看,高校专业的“热门”和“冷门”其实都是相对而言。“热门”的专业未必始终“热”。冷门的专业也未必一定意味着就业“冷”。比如,某些被社会舆论、公众认为的“热门”专业,就因为开设同类专业的高校太多,招生规模过大,加之各校培养的人才没有特色,反倒在就业环节中遇“冷”。
要避免“爆款”专业的“昙花一现”,一方面教育管理部门要注意做好制度上的顶层设计,引导高校更加科学、合理地设置专业。另一方面,高校也要积极推进内部治理改革,把专业设置的出发点、社会需求和自身办学定位设紧密相联,培养满足产业发展,推进产业创新的人才。同时,考生和家长也要在专业选择时多重视专业本身的质量和特色,用好手中的选择权,间接“倒逼”高校重视专业的特色与质量。
(作者系21世纪教育研究院副院长)
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