浙江省杭州市萧山中学师生在未来教室探讨“智慧社区”规划。
资料图片 北京理工大学附属实验学校学生在“探秘爻星球”课后服务社团中模拟太空车执行工作任务。
学校供图 山东省安丘市人工智能学习体验中心开设课后服务，学生参与项目式课程学习。
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    开栏的话

    2024年全国教育工作会议指出：“不断开辟教育数字化新赛道。坚持应用为王走集成化道路，以智能化赋能教育治理，拓展国际化新空间，引领教育变革创新。”

    应用为王，师生至上。从今天起，智慧教育专刊推出“教育数字化转型微创新”，聚焦教育数字化应用，从小切口、小角度探讨和呈现数字化、智能化在教育治理、教育教学应用中的微创新，以期给广大读者提供实实在在的启发和借鉴。本期关注数字化如何有效赋能课后服务、切实提高课后服务管理效能，敬请关注。

观点

    课后服务智能化应成为一种常态

    苑永波

    自“双减”政策推行以来，课后服务已成为义务教育体系中不可或缺的一环，它有效解决了家长接送孩子的难题，同时为学生提供了更加多元化、个性化的学习体验。

    然而，随着课后服务的深入开展，一些挑战和问题也逐渐显现：优质教育资源的地区性短缺、资源分布的不均衡、管理效能有待提升等。这些问题不仅制约了课后服务的质量和效率，更在一定程度上阻碍了其健康、有序的发展。幸运的是，人工智能等先进技术与教育的不断融合应用，正在为课后服务注入新的活力。

    在这一背景下，许多地方积极拥抱数字化，进行了一系列探索。一些地方构建了集教育主管部门全流程监管、学生个性化选课、学校智能化考勤、家长实景化参与于一体的课后服务数字化平台支持系统，实现家校协同、育人的格局。家长可以通过相关小程序进行在线选课、查看孩子课表和考勤统计等信息，实现孩子课后服务的实景化参与。教师可以随时查看课表安排和教学班情况，提高管理效率。此外，为解决部分学校素质类课程资源不足的问题，一些地方引入第三方机构，创新实现课后课程资源的优化配置。

    展望未来，我们不仅要适应教育数字化转型发展趋势，更要通过积极作为，让课后服务智能化成为常态。一是，通过利用数字化平台强大的数据处理能力，实现课后服务更加精准地满足学生的个性化需求。二是，充分发挥数字技术优势，打破地域限制，实现优质资源更广泛应用。通过设定准入条件的办法，遴选优质资源进入数字化课后服务平台并进行动态调整，从而实现教育资源的共享和优化配置，进一步缩小教育资源的地域差距，推动教育公平的实现。三是，建立科学的数字化平台管理机制。教育管理部门需进一步加强平台管理，如设立专项的课后服务经费账户，实现对整个区域经费的集中与统一调配，实现课后服务费用的完全透明化，确保每一笔费用都清晰可查，有力保障学生和家长在费用方面的合法权益不受侵害。

    （作者系黑龙江教师发展学院校外教育研究指导中心副主任）

建言

    构建场景式互动平台畅通家校沟通

    李振华 陈盈

    当前，家长主要通过微信等平台获取学生在课后服务中的表现与总体情况，并以图文点赞予以关注表达。

    要从传统点赞式关注中走出来，首先要明晰整体逻辑，以“通”为核心，通过教育部门、学校、企业等多元主体协同，以及多主体评价发展的课后服务管理网络，实现课后服务管理质量提升。在课后服务中进一步强化课后学习与多素养一体化发展目标，推动课后服务数字场景平台的共建共享。在具体落实中，搭建支持教师与家长对于课后服务实时互动和建议反馈的数字场景。

    在建设实现场景式互动平台中，要凝练出课后服务课程的典型化、特色化的关键场景，如搭建课后服务的实践云场景、文化云场景、评价云场景等。在云场景中，要为学生提供可自主选择学习的课程内容，提供课后成果展示等服务功能；为家长提供课后服务需求发布与对接、课程教师选择与调整、课后服务课程场景实时跟踪展示与建议反馈等功能；为学校等提供课后服务管理评价等服务。在技术实现层面，则需要学校等多元主体，依托已有技术，通过分布于校园教学环境中的摄像头等设备与课后服务管理平台，实现自动录制、截取关键片段、分类发布到指定云场景空间、实时监控并对关键行为与非安全行为作出提醒或反馈等功能。

    构建场景式互动平台是一种教育创新，一方面为畅通家校融合发展创造数字化发展服务，另一方面能有效推动课后服务的数字化革命。实际课后服务与数字场景搭建相结合，多元主体共同建设并开展评价反馈工作，一体化发展面向未来的数字教育、数字培训、师资培育等，为创新课后服务管理乃至区域基础教育高质量发展提供新样本。

    （作者李振华系浙江商业职业技术学院研究员，陈盈系台州学院教授）

    依托数字技术请学生当“考官”

    杜晓敏

    近年来，随着人工智能、大数据等技术与教学的深度融合，沉浸式、体验式、互动式教学新模式，已进入学生日常学习。在这样的背景下，不少地区依托新理念新模式推进课后服务变革，特别是发挥数字技术优势，在丰富课后服务资源、创新课后服务形式上有了众多探索。

    不可否认的是，课后服务解决了“三点半之困”，但依旧存在学生个性化需求无法满足、部分学生参与度低、家长参与感不强等问题。为何？原因就在于很多学校课后服务依旧属于“自拉自唱”，没有将主动权交给学生。

    课后服务好不好，家长学生说了算。数字时代，课后服务评价应当依托数字技术，请学生当“考官”，对课后服务进行全流程评价。一方面，建设课后服务在线评价系统，打出素质拓展、能力提升、质量考核等系列评价组合拳，从而确保学生“吃得饱”“吃得好”。另一方面，用好互联网这个利器，构建“学生—教师—家长”多元化评价场域。通过建立课后服务动态评价系统，关注学生个体差异、实现教师精准评价，为家长随时查阅学校课后服务各项课程介绍、跟踪孩子在校学习情况提供便利。此外，依托课后服务动态评价系统，建立真实可靠的“高质量课后服务”数据库。根据数据库反馈，分析总结学生课后服务需求及目前提供的课后服务的优缺点，对薄弱环节进行跟踪，实现课后服务在品质上做加法，在匹配难度上做减法，从而有效提升课后服务供需匹配度和学生满意度。

    需要注意的是，在加快课后服务数字化转型过程中，并不意味着彻底放弃传统的线下方式，而是加快线上线下课后服务资源的无缝对接、深度融合和整合利用，把课后服务内容的选择权真正交还给学生。

    （作者系山东省潍坊市教育信息化研究院院长）

探索

    “学习资源库”催生学生个性化成长

    陈德收

    北京理工大学附属实验学校自2018年建校以来，在人工智能等新一代技术的支持下，学校探索“人工智能+”课后服务新方案，丰富课后服务学习资源，创新供给学生“学习资源库”，搭建了新型选课与学习空间。

    “学习资源库”的精准供给满足了学生的个性化学习。学校的课后服务资源分为学习理论类、学科知识类、技能培养类、素质拓展类和综合实践类等。在学校开设的小初高贯通课后服务韶光系列课程中，学校利用人工智能技术手段、智慧校园资源平台等采集、积累学生数据，利用数据为学生学习和兴趣精准画像，获取更加全面、科学的课程与兴趣评估，学生基于证据开展精准个性化选择自己需要的学习资源。这样，每个学生根据兴趣与学情拥有个体相对独立的“学习资源库”，提升了学生自主学习的质量和个体课后服务的满意度，学校的学习资源管理也更加精细化、精准化。

    在课程方面，依托“学习资源库”，学校开发了小初高一体化贯通的人工智能校本课程体系，该课程体系以不同级段任务驱动为核心，通过配备不同级段智能实验箱、智能无人驾驶车辆等工具，实施信息科技的课后服务进阶课程。学生不受年龄、学段限制，根据学习兴趣与能力自主选择适合的级段学习，开放的“学习资源库”不仅提供贯通的学习资源而且利用精准评价，实现学生自动进阶。

    此外，“学习资源库”利用多媒体、超文本结构、友好交互界面、虚拟仿真等创新供给了多种多样的课后服务智能资源。创新数字人以实际教师为原型，通过对授课教师讲课片段的采集训练，生成全仿真数字人虚拟替身，结合教师提供的课程讲稿，便可操纵数字人快速生成完整课程讲授视频。这解决了课后服务专业教师人数少、专业教师无时间上课、录课成本高的问题，更值得一提的是，这也提升了学生的学习兴趣和对科学技术探索的好奇心。