某校为了调查学生视力变化情况,从该校2008年入校的学生中抽取了部分学生进行连续三年的视力跟踪调查,将所得数据处理,制成拆线统计图和扇形统计图,如图所示:(1)该校被抽查-九年级数学

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题文

某校为了调查学生视力变化情况,从该校2008年入校的学生中抽取了部分学生进行连续三年的视力跟踪调查,将所得数据处理,制成拆线统计图和扇形统计图,如图所示:
(1)该校被抽查的学生共有多少名?
(2)现规定视力5.1及以上为合格,若被抽查年级共有600名学生,估计该年级在2010年有多少名学生视力合格。
题型:解答题  难度:中档

答案

解:(1)被抽查的学生共有:80÷40%=200(人);
(2)视力合格人数约有:600×(10%+20%)=180(人)。

据专家权威分析,试题“某校为了调查学生视力变化情况,从该校2008年入校的学生中抽取了..”主要考查你对  扇形图,折线图,用样本估算总体  等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:

扇形图折线图用样本估算总体

考点名称:扇形图

  • 定义
    用圆的面积代表事物总体,以扇形的面积和圆的面积的比值表示个项目占总体的百分数的统计图,叫做扇形统计图。

  • 特点:
    (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比;
    (2)易于显示每组数据相对于总数的大小。

    作用:
    能清楚地了解各部分数与总数之间的关系与比例。

    扇形面积与其对应的圆心角的关系是:
    扇形面积越大,圆心角的度数越大。
    扇形面积越小,圆心角的度数越小。

    扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是:
    圆心角的度数=百分比×360度
    扇形统计图还可以画成圆柱形的。

  • 制作扇形统计图的步骤:
    (1)根据统计资料,整理数据,并计算出部分占整体的百分数;
    (2)根据各部分占总体的百分数,计算出各部分扇形圆心角的度数;
    (3)取适当半径作圆,按圆心角将圆分成几个扇形;
    (4)对应标上各部分名称及占总体的百分数。

考点名称:折线图

  • 定义:
    用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后用线段把各点顺次连接起来。
    折线统计图不但可以表示项目的具体数量,又能清楚地反映事物变化的情况。

  • 折线图特点:
    易于显示数据的变化的规律和趋势。可以用来作股市的跌涨和统计气温。

    折线图具有下列图表子类型:

    折线图和带数据标记的折线图 折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势,可能显示数据点以表示单个数据值,也可能不显示这些数据点。
    在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时,折线图尤其有用。如果有很多类别或者数值是近似的,则应该使用不带数据标记的折线图。

  • 几种折线图区别:
    堆积折线图和带数据标记的堆积折线图:
    堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,可能显示数据点以表示单个数据值,也可能不显示这些数据点。如果有很多类别或者数值是近似的,则应该使用无数据点堆积折线图。
    提示:为更好地显示此类型的数据,您可能要考虑改用堆积面积图。

    百分比堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图:
    百分比堆积折线图用于显示每一数值所占百分比随时间或有序类别而变化的趋势。

    三维折线图:三维折线图将每一行或列的数据显示为三维标记。
    三维折线图具有可修改的水平轴、垂直轴和深度轴。

  • 制作折线图的步骤:
    (1)根据统计资料整理数据;
    (2)作平面直角坐标系,横轴、纵轴都标上单位长度,取长适当;一般横轴表示时间(或先后次数),纵轴表示时间序列数据;
    (3)根据数据描点。并按先后顺序将点用折线连接起来。

  • 折线图制作技巧:
    1.“字体”的处理
    建议:取消图表的字体“自动缩放”功能,这样可防止在变动图表大小时,图表项的字体发生不必要的改变。
    取消所有图表项的“自动缩放”功能,要取消所有图表项的字体“自动缩放”功能,取消图表区的“字体缩放“功能即可。可通过双击图表区,并调出“图表区格式”对话框,切换到“字体”选项卡,取消“自动缩放”前面的复选框的选择,这样便是取消了所有图表项的字体缩放功能,然后分别对各图表项的字体按需要设定字体大小。
    2.“网格线”的处理
    使用“折线图”或“散点图”时,尤其要注意淡化网格线对数据系列的影响,可取消网格线或是将其设为虚线,并改为浅色。
    3. 数据系列格式的设置
    一般不使用默认的格式设置,根据自己的需求改变“线形“或是“数据标记”及“填充”。

考点名称:用样本估算总体

  • 用样本估计总体的两个手段:
    (1)用样本的频率分布估计总体的分布;
    (2)用样本的数字特征估计总体的数字特征,需要从总体中抽取一个质量较高的样本,才能不会产生较大的估计偏差,且样本的容量越大,估计的结果也就越精确。

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