已知一组数据9,a,6,b,5,其中a是的根,b为不等式组的整数解(1)求a、b的值;(2)求这组数据的方差.-八年级数学
题文
已知一组数据9,a,6,b,5,其中a是的根,b为不等式组的整数解 (1)求a、b的值; (2)求这组数据的方差. |
答案
解:(1),两边同乘x(x﹣3),得2(x﹣3)=x, 解这个方程, 得:x=6,经检验x=6是原方程的根; 所以a=6. ∵3x﹣10≠0① 9﹣2x>0② 解不等式①得;x≧解不等式 ②得;x< 所以不等式组的解集为≤x< 因为b为正整数, 所以b=4.故a=6,b=4. (2)因为这组数据的平均数为=×(9+6+6+4+5)=6 所以这组数据的方差为:S2=×[(9﹣6)2+2×(6﹣6)2+(4﹣6)2+(5﹣6)2]=×(9+4+1)=2.8. |
据专家权威分析,试题“已知一组数据9,a,6,b,5,其中a是的根,b为不等式组的整数解(..”主要考查你对 一元一次不等式组的解法,解分式方程,方差 等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
一元一次不等式组的解法解分式方程方差
考点名称:一元一次不等式组的解法
一元一次不等式组解集:
一元一次不等式组中各个不等式的解集的公共部分叫做这个不等式组的解集。
注:当任何数x都不能使各个不等式同时成立,我们就说这个一元一次不等式组无解或其解集为空集。
例如:
不等式x-5≤-1的解集为x≤4;
不等式x﹥0的解集是所有非零实数。
解法:求不等式组的解集的过程,叫做解不等式组。- 求几个一元一次不等式的解集的公共部分,通常是利用数轴来确定的,公共部分是指数轴上被两条不等式解集的区域都覆盖的部分;
一般由两个一元一次不等式组成的不等式组由四种基本类型确定,它们的解集、数轴表示如下表:(设a<b) 一元一次不等式组的解答步骤:
(1)分别求出不等式组中各个不等式的解集;
(2)将这些不等式的解集在同一个数轴上表示出来,找出它们的的公共部分;
(3)根据找出的公共部分写出不等式组的解集,若没有公共部分,说明不等式组无解。
解法诀窍:
同大取大 ;
例如:
X>-1
X>2
不等式组的解集是X>2
同小取小;
例如:
X<-4
X<-6
不等式组的解集是X<-6
大小小大中间找;
例如,
x<2,x>1,不等式组的解集是1<x<2
大大小小不用找
例如,
x<2,x>3,不等式组无解一元一次不等式组的整数解:
一元一次不等式组的整数解是指在不等式组中各个不等式的解集中满足整数条件的解的公共部分。
求一元一次不等式组的整数解的一般步骤:先求出不等式组的解集,再从解集中找出所有整数解,其中要注意整数解的取值范围不要搞错。
例如
所以原不等式的整数解为1,2。
考点名称:解分式方程
- 解法:
解分式方程的基本思想是把分式方程转化为整式方程,其一般步骤是:
(1)去分母:分式方程两边同乘以方程中各分母的最简公分母,把分式方程转化为整式方程。
(最简公分母:①系数取最小公倍数②出现的字母取最高次幂③出现的因式取最高次幂)
(2)解方程:解整式方程,得到方程的根;
(3)验根:将整式方程的解带入最简公分母,如果最简公分母的值不为0,则整式方程的解是原分式方程的解;
否则,这个解不是原分式方程的解,是原分式方程的增根。
如果分式本身约分了,也要带进去检验。
在列分式方程解应用题时,不仅要检验所得解的是否满足方程式,还要检验是否符合题意。
一般的,解分式方程时,去分母后所得整式方程的解有可能使原方程中分母为零,因此要将整式方程的解代入最简公分母,如果最简公分母的值不为零,则是方程的解.
注意:
(1)注意去分母时,不要漏乘整式项。
(2)増根是分式方程去分母后化成的整式方程的根,但不是原分式方程的根。
(3)増根使最简公分母等于0。
分式方程的特殊解法:
换元法:
换元法是中学数学中的一个重要的数学思想,其应用非常广泛,当分式方程具有某种特殊形式,一般的去分母不易解决时,可考虑用换元法。 解分式方程的基本思路是将分式方程化为整式方程,具体做法是“去分母”,即方程两边同乘最简公分母,这也是解分式方程的一般思路和做法。
解分式方程注意:
①解分式方程的基本思想是把分式方程转化为整式方程,通过解整式方程进一步求得分式方程的解;
②用分式方程中的最简公分母同乘方程的两边,从而约去分母,但要注意用最简公分母乘方程两边各项时,切勿漏项;
③解分式方程可能产生使分式方程无意义的情况,那么检验就是解分式方程的必要步骤。
考点名称:方差
- 方差:
是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。
在概率论和数理统计中,方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。
设有n个数据各数据x1,x2,…,xn各数据与它们的平均数的差的平方分别是,,…,,我们用它的平均数,即用来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差,记作。 - 方差特点:
(1)设c是常数,则D(c)=0。
(2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c2)D(X)。
(3)设 X 与 Y 是两个随机变量,则
D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}
特别的,当X,Y是两个相互独立的随机变量,上式中右边第三项为0(常见协方差),
则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。
(4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。
(5)D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
意义:
在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。
标准差:
方差的算术平均根,即,并把它叫做这组数据的标准差,它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。 公式:
方差是实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差算术平方根。 在实际计算中,我们用以下公式计算方差。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^,xn表示个体,而s^2就表示方差。
而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差,并且把它叫做“样本方差”。
方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。记作S².在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。
方差分析主要用途:
①均数差别的显著性检验;
②分离各有关因素并估计其对总变异的作用;
③分析因素间的交互作用;
④方差齐性检验。
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