甲、乙两位同学进行投篮比赛,每人在相同时间内分别投6场,下表是甲、乙两位同学每场投中篮球个数的统计情况.对象一二三四五六甲6759510乙656799下面是甲、乙两位同学的三句-数学

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题文

甲、乙两位同学进行投篮比赛,每人在相同时间内分别投6场,下表是甲、乙两位同学每场投中篮球个数的统计情况.
 对象  一 二   三 四  五   六
 甲  6  7  5  9  5  10
 乙  6  5  6  7  9  9
下面是甲、乙两位同学的三句对话:
(1)乙:我的投篮成绩比你的稳定;
(2)甲:若每一场我多投中一个球,投篮成绩就比你稳定;
(3)乙:若每场我投中的个数是原来的3倍,而你每场投中的个数是原来的2倍,那么我的投篮成绩的稳定程度会比你更好.请判断他们说法的正确性,并说明理由.
题型:解答题  难度:中档

答案

(1)甲的平均成绩=(6+7+5+9+5+10)÷6=7,
甲的方差S2=[(6-7)2+(7-7)2+(5-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(10-7)2]÷6≈3.7,
乙的平均成绩=(6+5+6+7+9+9)÷6=7,
乙的方差S2=[(6-7)2+(5-7)2+(6-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(9-7)2]÷6≈2.3,
∴乙的说法正确.

(2)甲变化后的成绩为7,8,6,10,6,11,
甲变化后的平均成绩=(7+8+6+10+6+11)÷6=8,
甲变化后的方差S2=[(7-8)2+(8-8)2+(6-8)2+(10-8)2+(6-8)2+(11-8)2]÷6≈3.7,
由甲的方差不变,故甲的说法是错误的;

(3)甲变化后的平均成绩=7×2=14,
甲变化后的方差S2=3.7×4=14.8;
乙变化后的平均成绩=7×3=21,
乙变化后的方差S2=2.3×9=20.7,
∴乙的说法是不正确的.

据专家权威分析,试题“甲、乙两位同学进行投篮比赛,每人在相同时间内分别投6场,下表是..”主要考查你对  方差  等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:

方差

考点名称:方差

  • 方差:
    是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。
    在概率论和数理统计中,方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
    在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。
    设有n个数据各数据x1,x2,…,xn各数据与它们的平均数的差的平方分别是,…,,我们用它的平均数,即用来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差,记作

  • 方差特点:
    (1)设c是常数,则D(c)=0。
    (2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c2)D(X)。
    (3)设 X 与 Y 是两个随机变量,则
    D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}
    特别的,当X,Y是两个相互独立的随机变量,上式中右边第三项为0(常见协方差),
    则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。
    (4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。
    (5)D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。

    意义
    在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。

    标准差:
    方差的算术平均根,即,并把它叫做这组数据的标准差,它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。

  • 式:
    方差是实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差算术平方根。 在实际计算中,我们用以下公式计算方差。
    方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^,xn表示个体,而s^2就表示方差。
    而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差,并且把它叫做“样本方差”。
    方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。记作S&sup2.在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。

    方差分析主要用途:
    ①均数差别的显著性检验;
    ②分离各有关因素并估计其对总变异的作用;
    ③分析因素间的交互作用;
    ④方差齐性检验。