甲、乙两人在相同条件下各射靶10次,每次射靶的成绩情况如图所示.(1)请填写下表:平均数方差中位数命中9环以上次数甲71.2______1乙______5.4____________(2)请从下列四个不-数学
题文
甲、乙两人在相同条件下各射靶10次,每次射靶的成绩情况如图所示. (1)请填写下表:
①从平均数和方差相结合看(分析谁的成绩更稳定); ②从平均数和中位数相结合看(分析谁的成绩更好些); ③从平均数和命中9环及以上的次数相结合看(分析谁的成绩更好些); ④从折线图上两人射击命中环数的走势看(分析谁更有潜力). |
答案
(1) (2)测试结果分析 ①从平均数和方差来结合看,两者平均数相等,但甲的方差(1.2)小于乙的方差(5.4),所以甲的成绩更稳定; ②从平均数和中位数相结合看,两者平均数相等,但甲的中位数(7)小于乙的中位数(7.5),所以乙的成绩更好些; ③从平均数和命中9环及以上的次数相结合看,两者平均数相等,但甲命中9环及以上的次数(1次)小于乙命中9环及以上的次数(3次),所以乙的成绩更好些; ④从折线图上两人射击命中环数的走势看,乙命中环数的曲线整体呈上升趋势,所以乙更有潜力. |
据专家权威分析,试题“甲、乙两人在相同条件下各射靶10次,每次射靶的成绩情况如图所示..”主要考查你对 方差 等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
方差
考点名称:方差
- 方差:
是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。
在概率论和数理统计中,方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。
设有n个数据各数据x1,x2,…,xn各数据与它们的平均数的差的平方分别是,,…,,我们用它的平均数,即用来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差,记作。 - 方差特点:
(1)设c是常数,则D(c)=0。
(2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c2)D(X)。
(3)设 X 与 Y 是两个随机变量,则
D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}
特别的,当X,Y是两个相互独立的随机变量,上式中右边第三项为0(常见协方差),
则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。
(4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。
(5)D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
意义:
在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。
标准差:
方差的算术平均根,即,并把它叫做这组数据的标准差,它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。 公式:
方差是实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差算术平方根。 在实际计算中,我们用以下公式计算方差。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^,xn表示个体,而s^2就表示方差。
而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差,并且把它叫做“样本方差”。
方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。记作S².在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。
方差分析主要用途:
①均数差别的显著性检验;
②分离各有关因素并估计其对总变异的作用;
③分析因素间的交互作用;
④方差齐性检验。
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