财会与商业大数据可视化智能分析:基于微软POWER BI
财会与商业大数据可视化智能分析:基于微软POWER BI作者:汪刚 开 本:其他 书号ISBN:9787302536413 定价:58.0 出版时间:2018-03-01 出版社:清华大学出版社 |
财会与商业大数据可视化智能分析:基于微软POWER BI 本书特色
随着“大智移云物”技术的发展,很多财会人员正积极向智能可视化的财务分析方向转型。2019年2月,国际著名咨询机构Gartner公司发布的《商业智能和分析平台魔力象限》年度报告显示,微软超越一切对手,再次成为*领导力和超前愿景的BI公司。《财会与商业大数据可视化智能分析——基于微软Power BI》以微软Power BI为工具,以案例驱动方式讲解数据分析(数据获取与整理、数据建模、数据可视化)的一般思路及方法。 《财会与商业大数据可视化智能分析——基于微软Power BI》共分9章。第1章介绍了大数据、云计算、商业智能及数据分析思路等内容;第2章介绍了Power BI的特点、系列组件、安装及账号注册等内容;第3章以一家连锁烘焙店的刷卡记录为案例数据帮助读者快速体会Power BI可视化智能分析的基本应用流程;第4~6章系统地介绍了数据整理、数据建模、数据可视化的数据分析及展现过程;第7章讲解了Power BI在线应用等内容;第8章和第9章以两个完整案例讲解了财会与商业大数据可视化智能分析的思路和方法。 全书共设计了113个可操作的案例,涉及53个原始数据文件和结果数据文件等。 《财会与商业大数据可视化智能分析——基于微软Power BI》适用于企事业单位从事数据分析工作的人员,也可以作为高校经管类相关专业老师和学生进行大数据可视化分析的参考书籍。
财会与商业大数据可视化智能分析:基于微软POWER BI 内容简介
随着“大智移云物”技术的发展,很多财会人员正积极向智能可视化的财务分析方向转型。2019年2月,靠前有名咨询机构Gartner公司发布的《商业智能和分析平台魔力象限》年度报告显示,微软超越一切对手,再次成为拥有领导力和超前愿景的BI公司。《财会与商业大数据可视化智能分析——基于微软Power BI》以微软Power BI为工具,以案例驱动方式讲解数据分析(数据获取与整理、数据建模、数据可视化)的一般思路及方法。 《财会与商业大数据可视化智能分析——基于微软Power BI》共分9章。章介绍了大数据、云计算、商业智能及数据分析思路等内容;第2章介绍了Power BI的特点、系列组件、安装及账号注册等内容;第3章以一家连锁烘焙店的刷卡记录为案例数据帮助读者快速体会Power BI可视化智能分析的基本应用流程;第4~6章系统地介绍了数据整理、数据建模、数据可视化的数据分析及展现过程;第7章讲解了Power BI在线应用等内容;第8章和第9章以两个完整案例讲解了财会与商业大数据可视化智能分析的思路和方法。 全书共设计了113个可操作的案例,涉及53个原始数据文件和结果数据文件等。 《财会与商业大数据可视化智能分析——基于微软Power BI》适用于企*单位从事数据分析工作的人员,也可以作为高校经管类相关专业老师和学生进行大数据可视化分析的参考书籍。
财会与商业大数据可视化智能分析:基于微软POWER BI 目录
目 录第1章 商业智能与数据分析概述 1
1.1 大数据与云计算 2
1.1.1 大数据 2
1.1.2 云计算 13
1.2 商业智能概述 16
1.2.1 商业智能是商业决策的基础 16
1.2.2 商业智能的定义 18
1.2.3 商业智能的价值 19
1.2.4 商业智能系统功能 21
1.2.5 商业智能的应用 22
1.3 商业大数据分析思路 25
1.3.1 商业大数据分析基本条件 25
1.3.2 分析思路培养 27
1.3.3 常用分析方法 27
第2章 微软Power BI概况 31
2.1 Power BI概述 32
2.1.1 传统BI与自助式BI 32
2.1.2 Power BI简介 33
2.1.3 Power BI的特点 33
2.1.4 Power BI的地位 35
2.2 Power BI应用模式及系列组件 36
2.2.1 Power BI应用模式 36
2.2.2 Power BI系列组件 37
2.3 Power BI Desktop安装及账号注册 38
2.3.1 Power BI Desktop 的安装 38
2.3.2 Power BI账号注册 40
2.4 Power BI Desktop界面 41
2.4.1 菜单栏 41
2.4.2 视图 41
2.4.3 报表编辑器 43
第3章 快速实践Power BI 47
3.1 案例背景 48
3.1.1 案例简介 48
3.1.2 案例数据源 49
3.2 数据整理 50
3.2.1 获取数据 50
3.2.2 整理数据 53
3.3 数据建模 56
3.3.1 建立数据模型 56
3.3.2 新建列 58
3.3.3 新建度量值 59
3.4 数据可视化 60
3.4.1 插入图片、文本框、形状 60
3.4.2 插入卡片图 62
3.4.3 插入环形图 62
3.4.4 插入条形图 63
3.4.5 插入折线和簇状柱形图 64
3.4.6 插入气泡图 66
3.4.7 插入切片器 67
经济 财政税收
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