护理科研统计方法与软件操作实战 本书特色

　　近年来，随着我国护理事业和学科的快速发展，各级医院对护理科研的要求越来越高。掌握基本的统计学知识和数据分析能力是各类护理人员开展科学研究的重要条件。《护理科研统计方法与软件操作实战》既包括基本的统计学概念、科研设计方法、样本量计算、随机化分组等基础理论和方法，也包括具体统计方法的选择以及Meta分析等热点内容。内容全面，由浅入深，循序渐进，从统计理论、研究设计、单因素分析方法和三大回归模型的建立等方面进行讲解，涵盖护理科研设计实施的各个环节。理论与操作相结合，简明扼要，通俗易懂，避免复杂的计算公式。书中所有案例和数据均来自护理临床实践和护理期刊及学位论文，并且参考了国外护理统计学教材，具有很强的指导性和实践性。
　　《护理科研统计方法与软件操作实战》可供各高校护理学专业大专、本科学生和研究生及医院护士、医生等各类医务人员参考阅读。

护理科研统计方法与软件操作实战 内容简介

近年来，随着我国护理事业和学科的快速发展，各级医院对护理科研的要求越来越高。掌握基本的统计学知识和数据分析能力是各类护理人员开展科学研究的重要条件。目前虽然市面上有各种版本的医学统计学本科、研究生教材或统计软件操作应用的书籍，但是要么偏重于理论和公式计算，要么没有结合护理科研实践。本书的编写基于作者长期给浙江省多家三级甲等医院护理部开展统计讲座、护理科研标书评审过程中遇到的各类护理科研问题，既包括基本的统计学概念、科研设计方法、样本量计算、随机化分组等基础理论和方法，也包括具体统计方法的选择以及Meta分析等热点内容。本书的编写特点：（1）内容全面，由浅入深，循序渐进，从统计理论、研究设计、单因素分析方法和三大回归模型的建立等，涵盖护理科研设计实施的各个环节。（2）理论与操作相结合，理论部分简明扼要，通俗易懂，避免复杂的计算公式；（3）紧扣护理科研具体案例，书中所有案例和数据均自来护理临床实践和护理期刊和学位论文，并且参考了国外护理统计学教材，具体很强的指导性和实践性。本书适用于各高校护理学专业大专、本科和研究生学生及医院护士、医生等对象使用。

护理科研统计方法与软件操作实战 目录

**章 统计学的基本概念
一、同质和变异
二、总体和样本
三、参数和统计量
四、变量的类型
五、抽样误差
六、置信区间
七、小概率事件
八、假设检验的基本原理
九、参数检验与非参数检验
十、统计工作的基本步骤

第二章 常见护理科研设计方法
一、护理科研设计类型
二、实验性研究设计的基本要素
三、实验性研究设计的基本原则
四、护理实验设计的常用方法

第三章 样本量估计与PASS软件操作
一、样本量估算的影响因素
二、横断面调查样本量估计
三、实验性研究样本量估计
四、多因素研究样本量估计

第四章 随机分组
一、简单随机化法
二、区组随机化法
三、分层随机化法
四、不平衡指数*小化法

第五章 正态分布及正态性检验
一、正态分布的概念
二、正态分布的特征
三、正态性检验

第六章 统计描述指标
一、定量变量的统计描述指标
二、定性变量的统计描述指标

第七章 两组定量资料的比较
一、独立样本t检验
二、摘要独立样本￡检验
三、两组独立样本秩和检验
四、配对样本t检验
五、配对样本符号秩检验

第八章 常用多组定量资料的比较
一、完全随机设计资料的方差分析
二、Kruskal-Wallis检验
三、Jonckheere-Terpstra检验

第九章 重复测量资料的方差分析
一、基本思想
二、应用举例

第十章 析因设计的方差分析
一、基本思想
二、应用举例

第十一章 协方差分析
一、基本思想
二、应用举例

第十二章 Johnson-Neyman分析
一、基本思想
二、应用举例

第十三章 卡方检验
一、四格表卡方检验
二、分层卡方检验
三、配对四格表卡方检验
四、行×列表的卡方检验

第十四章 定序资料的统计方法
一、单向有序行×列表分析
二、双向有序属性不同行×列表分析
三、双向有序属性相同行×列表分析

第十五章 相关分析
一、直线相关
二、Spearman秩相关
三、Kendall协调系数

第十六章 多重线性回归
一、基本思想
二、应用举例

第十七章 二分类Logistic回归
一、基本思想
二、应用举例

第十八章 Cox回归分析
一、基本思想
二、应用举例

第十九章 信度和效度分析
一、信度分析
二、效度分析
三、信度与效度的关系

第二十章 系统综述与Meta分析

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