统计学关我什么事 本书特色

本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。

统计学关我什么事 内容简介

本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。

统计学关我什么事 目录

目 录 第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 001 本书的特点 快速学习！ 理解贝叶斯统计学的精髓 第1部 第1讲 信息增加导致概率变化 002 “贝叶斯推理”的基本方法 小结014/练习题015 第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 016 使用客观数据时的注意事项 小结025/练习题026 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 027 疑惑时分的“理由不充分原理” 小结036/练习题037 第4讲 运用“概率的概率”，拓宽推理范围 038 小结050/练习题051 专栏 贝叶斯是何许人也?052 第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的 贝叶斯推理的特征 053 小结058/练习题059 第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的 内曼-皮尔逊式推理 060 小结064/练习题064 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 065 与内曼－皮尔逊式推理的差异 小结072/练习题073 第8讲 贝叶斯推理的基础：极大似然原理 074 贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点 小结079/练习题080 第9讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭② 081 蒂霍尔问题与三个囚犯的问题 小结094/练习题094 专栏 关于“幸运”的两条法则095 第10讲 掌握多条信息时的推理① 096 运用“独立试验的概率乘法公式” 小结103/练习题103 第11讲 掌握多条信息时的推理② 104 以垃圾邮件过滤器为例 小结113/练习题114 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 115 “序贯理性” 小结123/练习题124 第13讲 每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些 125 小结136/练习题137 专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们138 完全自学！ 从“概率论”到“正态分布” 第2部 第14讲 “概率”与“面积”的性质相同 140 概率论的基础 小结150/练习题150 第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法 151 “条件概率”的基本性质 小结162/练习题163 第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理 164 小结174/练习题175 第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 176 小结185/练习题185 第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 186 小结199/练习题199 专栏 何为“主观概率”？200 第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 201 小结213/练习题214 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 215 小结223/练习题224 第21讲 在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理 225 小结235/练习题236 补讲 贝塔分布的积分计算237 结语 239 参考文献 242 练习题参考答案 245

统计学关我什么事 相关资料

概率是生活的指南。 ——古罗马著名政治家、哲学家西塞罗 如果你对数据拷打足够的时间，它一定会招供。 ——诺贝尔经济学奖得主罗纳德·科斯 我一直坚信，未来十年*受欢迎的职业是统计。 ——谷歌首席经济学家哈尔·范里安博士 统计学是大数据时代*常用的分析手段，没有统计学的一整套工具，数据也只不过是一段无用的信息罢了。微软的21世纪战略正是贝叶斯统计战略。 ——微软前董事长比尔·盖茨关于微软基本方针的演讲 贝叶斯统计的优势在于，“在数据少的情况下也可以进行推测，数据越多，推测结果越准确”的性质，以及“对所获的信息可作出瞬时反应，自动升级推测”的学习功能。了解了这一点之后，就完全可以理解为什么贝叶斯统计是*适合应用于高端商业的技术了。 ——本书作者日本帝京大学经济学系副教授小岛宽之 小岛宽之教授以浅显的文字，深入浅出的方式，结合生活中的实际现象，向我们描绘了统计学的原理、方法与应用。难能可贵的是，学习本书几乎不用概率的知识，也完全不需要微积分和高等数学的基础，让零基础读者一看就懂，一学就会！ ——清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授肖勇波

 1/2    1 2 下一页 尾页

经济 统计审计

在线阅读