块数据4.0-人工智能时代的激活数据学 本书特色

海量数据，博杂纷乱。人类对未来的把握和胜算，就在于数据被有效存储的同时又在一旦的需要中迅速激活。小数据时代，数据越大越有价值；大数据时代，数据越大，价值越小。人类未来对块数据远端的方向感认知就是其对大数据终极方向把握的核心要义。在拯救与逍遥的哲思中，我们探索用生命科学的方法解决数据拥堵问题，以数据社会学的思维打开沉淀的数据宝藏。激活数据学就是一个在块数据的神经元调度系统下的一种减量化的数据存储和利用的数据观和方法论。无人驾驶、城市大脑和模块政府等是激活数据学*重要的应用场景，它让庞大数据资源通过计算和交互真正转化为智慧和财富。而数据驱动、计算驱动和场景驱动下云脑时代的到来，激荡着我们对于未来美好生活的所有憧憬和渴望。

块数据4.0-人工智能时代的激活数据学 内容简介

? 本书提出的激活数据学是以充分发挥人机群体智能为核心，综合运用数据科学、生命科学和社会学提出的海量数据存储、处理的解决方案。激活数据学将颠覆传统的思维方式，为大数据领域的探索研究提供一个崭新的视角。 ? 激活数据学对类脑计算领域的研究，将推动高效率、低功耗的高性能计算技术的发展，高性能计算技术将为人工智能的推广与应用带来新一轮的春天。激活数据学基于“块数据”的思维观，为数据跨领域的共享开放提供了新的数据观和现实可行的路径，将引领人工智能突破“条数据”领域，向更广泛的领域释放价值。

块数据4.0-人工智能时代的激活数据学 目录

绪 论 大数据时代的解决方案 001 **章 超数据时代的数据拥堵 **节 小数据时代、大数据时代和超数据时代 012 （一）小数据时代 012 （二）大数据时代 016 （三）超数据时代 021 第二节 奇点来临：数据大爆炸 026 （一）数据连接型社会：数据量化世界 026 （二）数据大爆炸：海量、复杂与失控 032 （三）数据失真、数据依赖与数据安全 035 第三节 数据拥堵与数据治理 038 （一）数据拥堵的由来 038 （二）从生命周期视角思考数据拥堵 040 （三）数据拥堵的治理范式 044 第二章 激活数据学：基于块数据理论的解决方案 **节 复杂理论与块数据 052 （一）复杂性的涌现 052 （二）块数据的数据观 055 （三）数据学与数据科学 058 第二节 激活数据学的提出 061 （一）激活数据学的由来 061 （二）激活数据学的理论框架 062 （三）激活数据学的时代价值 068 第三节 激活数据学与数据激活机理 071 （一）数据搜索：智能感知 071 （二）关联融合：智能聚合 072 （三）自激活：智能决策 074 （四）热点减量化：智能筛选 076 （五）群体智能：智能碰撞 077 第三章 数据搜索：智能感知 **节 智能感知与交互 082 （一）生物感知 082 （二）机器感知 085 （三）交互识别 088 第二节 搜索引擎：连接人与信息 091 （一） 从“寻物”到“搜数” 091 （二）谷歌搜索：让流动的信息产生智能 095 （三）搜索引擎的工作原理 098 第三节 搜索引擎到人工智能的终极演进 103 （一）全局化范围搜索 103 （二）智能化目标识别 106 （三）无界化协同感知 110 第四章 关联融合：智能聚合 **节 人脑信息的处理与融合 118 （一）对象感知 118 （二）情景关联 120 （三）信息融合 122 第二节 智能数据处理 124 （一）大数据融合处理模式 124 （二）数据融合处理局限 127 （三）基于人脑模式的数据关联融合 129 第三节 数据融合：构建新型数据关系 134 （一）降维去噪 135 （二）关联识别 140 （三）融合重构 144 第五章 自激活：智能决策 **节 脑认知与类脑计算 154 （一） 神经元与神经网络 154 （二）从学习到决策 157 （三）人脑智能决策对机器学习的启示 163 第二节 让机器像人一样思考 166 （一）从“深蓝”到“阿尔法元” 166 （二）构造人工神经网络 169 （三）深度学习驱动机器智能决策 171 第三节 智能判断与决策 175 （一）提取特征 175 （二）构建模型 177 （三）决策输出 181 第六章 热点减量化：智能筛选 **节 遗忘，是为了更好的记忆 187 （一）人脑的记忆存储极限 187 （二）记忆的选择性封存 192 （三）遗忘也是一种学习 196 第二节 删除，数据取舍之道 199 （一）数字记忆是生物记忆的延伸 199 （二）全面数字存储下的信息失控 203 （三）数字记忆与信息取舍 206 第三节 筛选，选择*优决策 210 （一）数据匹配与简约 210 （二）优化算力配置 214 （三）选择*优算法 218 第七章 群体智能：智能碰撞 **节 头脑风暴：发现好想法和做出好决策 226 （一）创造力是发现好想法的源泉 226 （二）群体合作与互动 228 （三）群体决策与判断 230 第二节 群体学习：从个体智能到群体智能 234 （一）个体智能的局限 234 （二）从生物群体到机器人群体 237 （三）群体机器人的行为协作 242 第三节 群体空间：人脑智慧和机器智能的交互 244 （一）人机优势互补 244 （二）机器智能进阶 246 （三）人机社会化协作 250 第八章 激活数据学的应用场景 **节 激活数据学下的自动驾驶 258 （一）智能驾驶引领新一轮工业革命 258 （二）激活数据学在无人驾驶中的应用场景 261 （三）激活数据学为智能驾驶提供理论依据 264 第二节 激活数据学下的城市大脑 267 （一）城市大脑：城市的数据智能中枢 267 （二）激活数据学优化城市大脑的系统应用 269 （三）激活数据学让城市大脑更智慧 273 第三节 激活数据学下的医疗影像 274 （一）人工智能赋能医疗影像 274 （二）激活数据学在医疗影像中的应用策略 276 （三）激活数据学提升医疗影像价值 280 第四节 激活数据学下的智能语音 282 （一）智能语音交互：进阶的交互模式 282 （二）智能语音技术提升的路径选择 284 （三）激活数据学开启语音交互新时代 287 第九章 云脑时代：开启数字文明新纪元 **节 驱动云脑时代的“三驾马车” 294 （一）数据驱动 294 （二）计算驱动 297 （三）场景驱动 301 第二节 区块链：人工智能任性发展的“保险阀” 303 （一）哲学视域下的人工智能风险 303 （二）区块链与秩序互联网 309 （三）区块链重塑人工智能时代新生态 312 第三节 数权法与数字文明新时代 315 （一）云脑时代的制度安排与法律规制 315 （二）数权法构建数字文明新秩序 319 （三）构建网络空间人类命运共同体 322 参考文献 327 术语索引 341 后 记 349

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