数值代数实验指导 本书特色

数值代数通常也称为矩阵计算，是以计算机为工具来求解各种数学模型的主要课程，同时也是计算方法课程的延续和深入。本书理论与实践相结合，在指导数值代数实验方面也很有特色。尤其适合大数据时代的各类运用。主要内容有： ⑴矩阵论基础，包括矩阵的三角相似与对角相似，矩阵的奇异值分解，矩阵的广义逆及其应用等。 ⑵线性方程组的迭代解法，包括古典迭代方法，基于变分原理的迭代方法，迭代－校正加速方法等。 ⑶带状线性方程组的直接解法，包括三对角方程组，周期三对角方程组，块三对角方程组，周期块三对角方程组，Hesenherg方程组的求解等。 ⑷特殊方程组的递推解法。 ⑸矩阵特征值问题的解法，包括幂法，Krylov方法等。 ⑹线性矩阵方程的迭代解法，包括计算逆矩阵的迭代方法，线性矩阵方程的迭代－校正解法等。 (7)误差分析。包括模型误差，观测误差，*误差，相对误差以及如何减小误差等。

数值代数实验指导 内容简介

本书主要内容包括Matlab应用基础、线性方程组的直接解法、线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析、*小二乘问题的解法、线性方程组的古典迭代解法、Krylov子空间方法简介、非对称特征值问题的计算方法。

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