10．4．2 复杂调查中的对数线性模型
10．5 练习

第11章 复杂调查数据的回归*
11．1 简单随机抽样下基于模型的回归
11．2 复杂调查中的回归 341
11．2．1 点估计 342
11．2．2 标准误 345
11．2．2．1 用线性化方法估计标准误
11．2．2．2 用Jackknife方法估计标准误
11．2．3 矩阵形式的多元回归 348
11．2．4 使用权数的回归与加权*小二乘
11．2．5 复杂调查的回归分析软件
11．3 在回归中应该使用权数吗
11．4 整群样本的混合模型
11．5 Logistic回归
11．6 总体总量的广义回归估计
11．7 练习

第12章 抽样中的其他论题*
12．1 二相抽样
12．1．1 二相抽样理论
12．1．2 二相抽样的比率估计
12．1．3 用于分层的二相抽样
12．2 捕获-再捕获估计
12．2．1 捕获-再捕获试验的列联表
12．2．2 N的置信区间
12．2．3 利用名单应用捕获-再捕获方法
12．2．4 多重再捕获估计
12．3 对域估计的再次讨论
12．3．1 复杂调查中的域均值
12．3．2 小区域估计
12．4 稀有事件抽样
12．4．1 按不等比例分配的分层抽样
12．4．2 二相抽样
12．4．3 多抽样框调查
12．4．4 网络抽样
12．4．5 滚雪球抽样
12．4．6 序贯抽样
12．4．7 稀有总体抽样中的无回答
12．5 随机化回答
12．6 练习

附录Ⅰ 抽样中使用的概率概念
Ⅰ．1 概率
Ⅰ．2 随机变量与期望值
Ⅰ．3 条件概率
Ⅰ．4 条件期望
附录Ⅱ 数据集
附录Ⅱ 例中使用的计算机代码
附录Ⅳ 统计表
参考文献

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经济 统计审计

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