商业狂潮-人工智能的未来 本书特色

新一轮人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改变我们的行为、我们的决策乃至我们的商业，在这股浪潮之下未来的商业将被如何改变？我们的管理者如何能让自己的企业在新的商业秩序下脱颖而出? 本书将深入解读人工智能的商业价值、应用场景和未来１０ 年的发展，并终对人工智能的未来形态进行大胆展望。

商业狂潮-人工智能的未来 内容简介

智能企业领袖 刘庆峰 印齐 袁辉
人工智能专家 郭茂祖 秦曾昌
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人工智能的狂潮已经席卷世界，信息化和智能化所代表的下一代生产力规则已经影响和改变当下的秩序，同时也正在颠覆部分商业模式。当下，基于神经网络、机器学习、深度学习等人工智能核心技术的产品已经走进寻常人的生活，其产业的商业化应用初具规模，大数据 连接为基础的“连接主义”依旧是人工智能下一阶段发展的基础。
站在浪潮之巅，管理者如何让自己的企业在新的商业秩序下脱颖而出？
身处商业狂潮，人工智能又能为企业带来多少价值和机会？
面对新的契机，企业又该如何驾驭自己的未来？
作为企业管理者，你将从《商业狂潮》中知道：
人工智能的商业价值在哪里，规模有多大？
人工智能如何与我们的商业连接？
人工智能未来十年的机遇在哪里？
人工智能终将如何改变世界？
作为企业管理者，你将在《商业狂潮》中俱进……

商业狂潮-人工智能的未来 目录

推荐序
前言

第1章 风口：已经到来的第三次人工智能热潮/
1.1 风口再现：人工智能究竟是什么？/
1.1.1 人工智能的广义和狭义定义/
1.1.2 人工智能的核心要素/
1.1.3 人工智能对人类的价值/
1.2 前世今生：风云60载，如何实现进化？/
1.2.1 首见天日：**次浪潮/
1.2.2 第二次浪潮：专家系统/
1.2.3 两起两落对人工智能的意义/
1.3 迭代升级：什么成就了第三次智能狂潮？/
1.3.1 技术及应用发展：试点阶段/
1.3.2 哪些因素推动了这次人工智能热潮的到来？/
1.4 狂潮汹涌：当下人工智能市场的契机在哪里？/
1.4.1 全球范围的人工智能热潮/
1.4.2 互联网升级数据获取方式/
1.4.3 云计算助力人工智能/
1.4.4 技术平台全面开源/

第2章 定位：引爆商业价值/
2.1 生态塑造：人工智能产业的生态圈什么样？/
2.1.1 人工智能产业链结构/
2.1.2 人工智能应用价值/
2.2 市场前景：人工智能产业规模有多大？/
2.2.1 中国市场规模及同全球市场规模对比/
2.2.2 国内市场规模各领域细分/
2.3 商业应用：人工智能改变了哪些应用场景？/
2.3.1 智能硬件/机器人/
2.3.2 安防
2.3.3 商业智能/
2.3.4 虚拟场景/
2.3.5 虚拟服务/
2.4 突破局限：人工智能给中国企业带来何种契机？/
2.4.1 国内人工智能发展环境/
2.4.2 国内人工智能产业现状与企业参与角度/

第3章 跨界：人工智能与商业的连接/
3.1 工业 人工智能/
3.1.1 工业机器人，先发制人/
3.1.2 智能制造，下一阶段工业的目标/
3.1 3 工业 人工智能商业机会展望/
3.2 交通（出行） 人工智能/
3.2.1 城市交通管理与规划/
3.2.2 高级辅助驾驶系统（ADAS）/
3.2.3 无人驾驶/
3.2.4 车内服务/
3.2.5 交通 人工智能商业机会展望/
3.3 公共服务 人工智能/
3.3.1 政府引领，公共服务“智变”/
3.3.2 智慧城市，是终极目标吗？/
3.3.3 民生服务，便捷保障来了/
3.3.4 公共服务 人工智能商业机会展望/
3.4 金融 人工智能/
3.4.1 人脸识别与身份认证/
3.4.2 个性化金融服务/
3.4.3 金融产品和创新金融技术开发/
3.4.4 人工智能参与量化投资/
3.4.5 风险识别与防控/
3.4.6 金融 人工智能的商业机会展望/
3.5 娱乐 人工智能/
3.5.1 改变交互体验/
3.5.2 虚拟偶像/
3.5.3 内容生产/
3.5.4 娱乐 人工智能的商业机会展望/
3.6 教育 人工智能/
3.6.1 考试阅卷、作业批改的智能自动化/
3.6.2 个性化教学/
3.6.3 虚拟场景教学/
3.6.4 教育 人工智能商业机会展望/
3.7 农业 人工智能/
3.7.1 智能灌溉/
3.7.2 病虫害智能防治/
3.7.3 智能农业生产管理—智能农业机器人的应用/
3.7.4 卫星数据应用于农业资源分配/
3.7.5 农业 人工智能商业机会展望/
3.8 医疗 人工智能/
3.8.1 智慧医疗系统，基础搭建后的衍生服务/
3.8.2 精准医疗，生物技术 大数据的价值应用/
3.8.3 智能诊断系统，辅助降低误诊率/
3.8.4 医疗机器人，借力生力/
3.8.5 医疗 人工智能商业机会展望/

第4章 爆发：可以预见的黄金10年/
4.1 会再次跌入谷底还是持续走高？/
4.2 企业应用的切入点在哪里？/
4.2.1 基础资源层是巨头的战场/

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