理解信念-人工智能的科学理解
理解信念-人工智能的科学理解作者:尼尔斯.尼尔森 开 本:32开 书号ISBN:9787111552130 定价:39.0 出版时间:2017-04-01 出版社:机械工业出版社 |
理解信念-人工智能的科学理解 本书特色
我们的信念构成了我们对世界的认识的很大一部分。作者通过本书带我们一起检查信念,了解信念为我们做什么,我们是如何持有信念的,以及如何评价信念。作者指出,应该仔细评价我们的信念,因为它们影响着我们如此多的行动和决定。我们所持有的信念可通过概率量化,并通过信念网络影响其他信念的概率。故此,我们可以通过调整科学方法的一些做法,并通过咨询专家的意见,来重新评价我们的信念。
理解信念-人工智能的科学理解 内容简介
揭秘人类智能的本质,探索人工智能的逻辑。美国人工智能创始人的毕生力作,一本讲透人工智能的书!
美国人工智能和机器学习创始人、美国人工智能学会前主席、斯坦福大学人工智能实验室主任、世界*个移动智能机器人的创造者、瑞典皇家工程科学院院士尼尔斯·尼尔森60多年对人工智能的科学思考 !
中国工程院院士 郑南宁
中国工程院院士 孙优贤
中国工程院院士 桂卫华
北京科技大学教授 涂序彦
驭势科技CEO 吴甘沙
新智元创始人 杨 静
倾情推荐!
信念构成了我们对世界认知的很大一部分。我们不但有关于物体、关于文化、关于过去和关于未来的信念,而且有关于他人的信念,并且相信他们也有信念。我们利用信念去预测、去解释、去创造、去安慰、去娱乐,并把其中的一些信念称之为理论,我们在构建它们时极具创造力。量子力学理论、进化论和相对论便是例子。这些理论都是我们丰富的思想试图为观察到的现象寻找解释的产物。在本书中,尼尔斯•尼尔森教授将揭示我们的信念能为我们做什么、我们是如何持有它们的以及如何评价他们的。
理解信念-人工智能的科学理解 目录
名言警句中文版作者序
推 荐
序
译者序
前 言
致 谢
第1章 信念、知识和模型
第2章 信念为我们做什么?
第3章 信念来自何方?
第4章 评价信念
第5章 十之八九
第6章 现实与真理
第7章 科学方法
第8章 机器人信念
第9章 信念陷阱
词汇表
参考文献
延伸阅读
理解信念-人工智能的科学理解 相关资料
郑南宁|西安交通大学教授,中国工程院院士
尼尔斯·尼尔森教授作为早期从事人工智能和机器人研究的国际知名学者,以其独到的见解和深刻的认识,从信念的角度讨论了认知、思维及智能科学三者的关系,阐述了人们如何认识事物这一基本命题,为读者进一步思考“一个物理组织或系统(人工智能或机器人)如何能有信念”提供了有价值的参考。
孙优贤|浙江大学教授,中国工程院院士
本书凝聚了人工智能先驱尼尔斯·尼尔森教授毕生的研究心得与思考体会,机器和人工智能的信念如何获得、起什么作用、有哪些影响,又该如何科学地评价,书中给出了颇具启迪性的解答,是广大读者不可多得的一本读物。
桂卫华|中南大学教授,中国工程院院士
本书虽然没有公式推导、没有技术细节,但字里行间无不体现着科学的思想,知识与模型、感知与理解、现实与真理……“科学地”认识信念、建立“科学的”机器和人工智能的信念,尼尔斯·尼尔森教授在书中对信念进行了全方位的解读。
涂序彦|北京科技大学教授,中国人工智能学会前理事长和荣誉理事长
本书从科学技术的角度探讨人文的问题,涉及哲学与社会学,内容丰富翔实、细致严谨、深入浅出,是“理解”信念的优秀作品。
吴甘沙|驭势科技CEO
尼尔斯·尼尔森教授是人工智能理论大家,他指明了验证和修正信念的途径—“科学方法”,包括可重复的实验、辩论和批评,特别是理论可信度的三大原则:简约性、解释力和大胆性,让我心悦诚服。
杨
静|新智元创始人
人工智能的终极问题或许是信念问题。而人工智能学科的开山鼻祖尼尔斯·尼尔森的这本著作让信念的人工智能科学理解成为下一步人类应该严肃对待的课题。机器人应该有信念吗?深度神经网络应该信仰什么?问题的答案攸关人类与世界未来的命运。
理解信念-人工智能的科学理解 作者简介
尼尔斯·尼尔森(NilsJ.Nilsson)
斯坦福大学教授,1958年获斯坦福大学电气工程博士学位,在斯坦福国际咨询研究所人工智能中心工作二十多年。除了人工智能和机器学习的教学外,尼尔森教授还开展了能够应对动态世界、规划行动路线并从经验中学习的柔性机器人研究。尼尔森教授曾是《人工智能》杂志、《人工智能研究》杂志和《美国计算机学会》杂志的编委,美国人工智能学会的前任主席和会士,美国科学促进协会的会士,瑞典皇家工程科学院院士。他还是国际电气与电子工程师协会(IEEE)“神经网络先驱”奖、人工智能国际联合会(IJCAI)“卓越研究”奖和美国人工智能学会(AAAI)“杰出服务”奖的获得者。◆ 译者简介 ◆ 王飞跃,中国科学院自动化研究所研究员、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任,主要研究领域为智能控制、智能系统、社会计算和知识自动化等。
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