经济学能够成为硬科学吗?-方法论视角的研究 本书特色

由于经济学的研究对象的复杂性、研究范畴的多 元化和研究传统的二元性，经济学现在不是未来也不 可能成为完全自然科学意义上的“硬”科学。究其原 因，本质上可归结为价值维度在经济学研究中的不可 或缺，以及由于价值维度的存在导致经济学必须研究 复杂现象。出于经济学在学科性质上的特殊性，经济 学家必须对经济学认识和改造世界的能力保持充分的 谨慎。分析工具的进步并不意味着经济学可以晋升为 硬科学，而是可能反而会导致伦理学传统的复兴。经 济学家不必为经济学不是科学而感到沮丧，对经济学 学科性质的正确认识有助于经济学研究抛弃“庸俗” ，重新找回“人”及其“价值”。汪毅霖*的《经济 学能够成为硬科学吗--方法论视角的研究》结合经济 学的理论前沿，尤其是福利经济学、复杂经济学、行 为经济学和实验经济学等领域的新进展，对经济学的 学科性质问题做出了当代回应。

经济学能够成为硬科学吗?-方法论视角的研究 目录

引言 **章 经济学的价值维度及其方法论含义**节 经济学的学科定位与价值维度第二节 价值视野下经济学的方法论特殊性一、还原论模型在经济学中的非适用性二、在经济学中引入价值维度的哲学依据三、价值维度与经济学解释力四、事实与价值的“缠结”的哲学含义第三节 对事实与价值的“缠结”的福利经济学论证一、分配与社会福利的简单模型二、分配模型中的价值维度第四节 价值因素的经济学方法论含义一、经济学与复杂现象二、经济学与经验检验三、经济学与模式预测四、经济学与实验第五节 小结 第二章 经济学的情境分析与复杂现象**节 情境分析的缘起一、波普尔与哈耶克之间的学脉渊源二、情境分析的科学哲学实质第二节 对情境分析的批评与超越一、伪问题与真问题二、波普尔与哈耶克的异与同三、哈耶克对复杂性的定义四、复杂现象与价值第三节 面向复杂现象的经济学一、涌现与宏观经济学二、证伪与复杂现象第四节 小结 第三章 经验检验与经济学的科学性的判断**节 经济学是如何成为一门实证科学的一、古典经济学与先验方法二、新古典经济学与实证方法第二节 以经验检验为压倒性准则要面对的普遍困难一、非经验的科学理论检验标准二、经验检验不是科学发现的必要前提三、不存在完备的判决性检验第三节 经济学中的经验检验所要面对的特殊困难一、经济学研究主题的多元性二、经济现象的复杂性与模式预测第四节 小结 第四章 经济学预测与大数据**节 大数据时代的经济学预测的基本问题第二节 经济学预测的性质与预测为什么会失准一、预测为什么重要二、什么是经济学的预测三、经济学的预测何以频频失准第三节 大数据的经济学含义与大数据预测的方法论一、大数据预测的“成本一收益”分析二、大数据预测与经济学预测的方法论差异第四节 大数据的反思及其对经济学预测的影响一、大数据预测存在的问题二、大数据对经济学预测的可能影响第五节 小结 第五章 对经济学中的实验的科学哲学阐释**节 经济学的实验室实验的基本性质一、对实验方法的排斥及其后果二、经济学中缺失严格证伪检验的原因第二节 实验经济学方法论与技术视角的严格检验一、实验中的“内部有效性”和“外部有效性”二、实验经济学的检验步骤第三节 实验经济学方法论与哲学视角的严格检验一、经济学实验中的“迪昂一奎因论题”二、实验经济学家对“迪昂一奎因论题”的回应第四节 实验方法的功能拓展一、作为建模方式的实验经济学二、两种实验经济学功能的比较第五节 小结 第六章 实验视角下经济学两种传统的综合及其制度含义**节 两种传统的消长与作为工程学的实验一、经济学的两种传统二、工程学视角下的经济学实验第二节 实验方法与经济学伦理传统的复兴一、实验中的亲社会偏好二、对亲社会偏好的模型化第三节 两种传统的综合与经济学家应该做什么一、制度为什么重要二、实验室中的制度三、经济学家应该做什么第四节 小结 第七章 结论 参考文献 索引 后记 专家推荐表

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