现代应用统计学-大数据分析基础 本书特色

本书将统计学*常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件excel与统计专业软件r语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有*新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中*重要的两个概念数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后各章统计分析方法做为铺垫。本书作者的极为重视变量，认为统计学是从变量开始确定搜集数据，选择数据，而目前各类统计学教材忽视变量，主要原因是从数学的角度看统计学的变量，变量则是可以抽象为某个符号，而符号恰恰又是极不重要的，可以用任何字母代替的；数学将变量分为统计学认为并不那么重要的连续变量与离散变量，确定性变量与随机性变量等等；这类变量的分类法对统计分析方法的选择无任何实际意义。而应用统计学解决问题，首先是从变量入手，先有变量，然后才有数据。即使是先有数据，统计学也是从变量的需要选择数据。

现代应用统计学-大数据分析基础 目录

前言**篇统计学基础概念第1章统计学概论2 1.1 统计学的定义2 1.2统计学的作用3 1.3统计学的分类6 1.4统计学与数学和计算机的关系9 1.5统计学的发展前景11第2章统计学的数据13 2.1 统计数据的定义13 2.2统计数据的特征14 2.3统计数据的类型16 2.4统计数据的规范格式23 2.5验证性研究数据需要量23 2.6统计数据的近似与误差24 2.7 r软件的数据导入25第3章统计学的变量27 3.1 统计学变量的涵义273.2统计学变量的类型293.3统计学变量的功能分类323.4变量的变换与构造343.5 变量类型与统计分析方法的选择37第二篇探索性统计分析与验证性统计分析第4章一个变量的探索性统计分析424.1 一个变量的探索性统计分析概述424.2 个定性变量的探索性分析方法504.3一个数值型变量的探索性分析方法594.4 个数值型变量的探索扩展674.5 维时间序列数据的探索分析81第5章两个变量关系的探索性统计分析845.1 两个变量关系的探索性统计分析概述8452两个变量关系的探索统计原理845.3两个字符型变量的关系探索945.4两个数值型变量的关系探索分析975.5一个数值型变量与一个字符型变量关系的探索分析1 015.6两个变量关系探索的综合案例 1 08第6章实证研究与验证性统计分析1106.1 统计检验问题的提出 1 106.2验证性统计分析的基本概念 1 1 36.3验证性统计方法分类 1 20第7章一个变量的分布验证分析1247.1 一个变量的分布验证分析概述1 247.2 个变量的分布验证分析与原理1 25?7.3 个字符型变量的分布验证分析 1 297.4 个数值型变量的分布验证分析1 357.5 个变量分布验证分析的案例 1 42第8章两个变量关系的验证分析1448.1 两个变量关系的验证分析概述 1 448.2 两个字符型变量关系的验证分析 1 458.3两个数值型变量相关关系的验证分析1518.4 两个数值型变量的回归模型检验 1 568.5一个数值型变量与一个字符型变量关系的验证分析1688.6 两个变量关系验证的综合案例 1 77第9章多个变量关系的统计分析1819.1 多个变量关系的统计分析概述1819.2 多元数据探索分析1 909.3建立多元回归模型 1939.4综合多元分析1979.5有虚拟变量的模型logistic 2079.6 多变量模型分析案例 209第三篇预测分析第10章时间序列的预测分析21210.1 时间序列分析的统计方法概述21 210.2平均增长速度预测21510.3时间序列的预测模型21910.4时间序列组合模型的预测法22410.5 时间序列预测分析的综合案例 235参考文献240

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