理性决策 本书特色

贝叶斯决策理论的创立者美国数学家和统计学家莱昂纳多·萨维奇（Jimmie Savage，1951)在其代表作《统计学的基础》（The Foundations of Statistics）指出，贝叶斯决策理论只能应用于他在该书中所指的“小世界”中，本书作者肯·宾默尔赞同这一观点，认为贝叶斯更新并不是科学归纳问题的唯一解，因而在本书中详尽阐述了什么是正统的贝叶斯决策理论之后，对贝叶斯决策理论进行了扩展，将理性决策理论推进到了比萨维奇考虑的“小世界”更大的世界中去，以超越代表当前正统的贝叶斯范式。全书共分10章，前9章分别介绍了显示偏好、博弈论、风险、功利主义、古典概率、频率、贝叶斯决策理论、认识论和大世界，*后一章是数学表述。

理性决策 内容简介

全书共分10章, 前9章分别介绍了显示偏好、博弈论、风险、功利主义、古典概率、频率、贝叶斯决策理论、认识论和大世界, *后一章是数学表述。主要内容包括: 理性、模型化一个决策问题等。

理性决策 目录

主编的话
序

1显示偏好
1.1 理性
1.2 模型化一个决策问题
1.3 理智是激情的奴隶
1.4 来自伊索的教训
1.5 显示偏好
1.6 理性和进化
1.7 效用
1.8 挑战传递性
1.9 因果效用谬论
1.10实证和规范主编的话
序

1显示偏好
1.1 理性
1.2 模型化一个决策问题
1.3 理智是激情的奴隶
1.4 来自伊索的教训
1.5 显示偏好
1.6 理性和进化
1.7 效用
1.8 挑战传递性
1.9 因果效用谬论
1.10实证和规范

2 博弈论
2.1 引言
2.2 什么是博弈
2.3 理性的悖论
2.4 纽科姆难题
2.5 扩展式博弈

3 风险
3.1 风险和不确定性
3.2 冯?诺依曼和摩根斯坦
3.3 圣彼得堡悖论
3.4 期望效用理论
3.5 阿莱悖论和泽克豪瑟悖论
3.6 效用刻度
3.7 对风险的态度
3.8 无界效用？
3.9 实证应用？

4 功利主义
4.1 社会选择中的显示偏好
4.2 功利主义的传统方法
4.3 偏好的强度
4.4 人际间的效用比较

5 古典概率
5.1 起源
5.2 可测度集合
5.3 柯尔莫哥洛夫公理
5.4 自然数的概率
5.5 条件概率
5.6 更高和更低的概率

6 频率
6.1 解释经典概率
6.2 随机化机制
6.3 理查德?冯?米塞斯
6.4 完善理查德?冯?米塞斯的理论
6.5 完全混同盒子

7 贝叶斯决策理论
7.1 主观概率
7.2 伦纳德?萨维奇的理论
7.3 荷兰赌
7.4 贝叶斯更新
7.5 构造先验概率
7.6 博弈中的贝叶斯推理

8 认识论
8.1 知识
8.2 贝叶斯认识论
8.3 信息集
8.4 大世界中的知识
8.5 显示知识？

9 大世界
9.1完全无知
9.2 扩展贝叶斯决策理论
9.3 博弈论中的混同策略
9.4 结论

10 数学表述
10.1相容偏好
10.2 球体的豪斯多夫悖论
10.3 以零概率事件为条件
10.4 应用巴拿赫—塔斯基悖论定理
10.5 混同盒子
10.6 求解函数方程
10.7 加性
10.8 博弈论中的混同均衡

参考文献


信息

理性决策 作者简介

肯·宾默尔是一位由数学家转而成为经济学家的学者，他致力于博弈论及其在经济学、演化生物学、心理学和道德哲学中的应用。是著名的博弈论四君子之一。主要著作《博弈论和社会契约》《自然正义》等都非常有影响力。

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