工业大数据-工业4.0时代的工业转型与价值创造
工业大数据-工业4.0时代的工业转型与价值创造作者:李杰 开 本:32开 书号ISBN:9787111506249 定价:39.0 出版时间:2015-07-01 出版社:机械工业出版社 |
工业大数据-工业4.0时代的工业转型与价值创造 本书特色
工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。本书基于工业4.0的时代背景,通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革,论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造,整合产业链和价值链,发现用户的价值缺口,发现和管理不可见的问题,实现为用户提供定制化的产品和服务。
工业大数据-工业4.0时代的工业转型与价值创造 内容简介
宝钢集团董事长徐乐江、红领集团董事长张代理、三一集团总裁唐修国、尚品宅配董事长李连柱、上银科技董事长卓永财、中国工程院院士林忠钦倾情推荐,国家信息化专家咨询委员会委员朱森第、美国密歇根大学教授倪俊作序并推荐。如何以较低成本满足用户定制化的需求? 如何使制造过程的信息透明化、更加高效、提升质量、降低成本和资源消耗和更有效的管理? 如何提供设备全生命周期的信息管理和服务,使设备的使用更加高效、节能、持久? 如何使人的工作更加简单,甚至部分代替人的工作,在提高生产效率的同事降低工作量? 如何实现全产业链的信息整合,使整个生产系统达到协同优化,增加生产系统变得更加动态和灵活,进一步提高生产效率和降低生产成本? 工业大数据则以分析这些问题为出发点,围绕它能够解决什么样的问题和为用户提供什么样的服务为价值。同时,工业大数据能够在横向与纵向环节的互联与在统一平台的信息共享,由此将资源利用与分析维度规模化、价值*大化,进而能够*大范围地面向各环节的用户进行应用服务的定制与按需分发,由此又可衍生出持续性服务共赢的模式。
工业大数据-工业4.0时代的工业转型与价值创造 目录
认识工业4.0所需要的重要元素与概念推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言 工业4.0:一场不可见世界的竞争
第1章 以价值创造为核心的工业转型新思维
1.1 为什么有工业4.0?
1.2 德国工业4.0与美国cps战略计划
1.3 以价值为导向的变革新思维
1.4 “有之以为利,无之以为用”
1.5 中国工业4.0的竞争力缺口
1.6 探索适合中国工业4.0的转型之路
第2章 工业4.0环境下的大数据价值创造体系
2.1 工业4.0的大数据环境
2.2 工业大数据和互联网大数据
2.3 物联网的潜在危机
2.4 挖掘工业大数据价值的核心技术——cps
2.5 “5c”:以cps为核心的数据价值创造体系架构
2.6 从数据到信息到价值的转化过程
2.7 以数据价值创造为导向的cps技术应用特征
2.8 从cps到工业4.0:制造的重新定位与新思维
第3章 数据价值创造的设计与实践技术
3.1 智能感知层:建立统一的数据环境(connection)
3.2 信息挖掘层:从数据到信息的分析过程(conversion)
3.3 网络层:网络化内容管理(cyber)
3.4 认知层:对信息的识别与决策(cognition)
3.5 配置层:系统的弹性和重构(configuration)
第4章 价值创造的商业模式设计
4.1 寻找价值的“gap”
4.2 从创新到价值创造:主控式创新思维
4.3 主控式创新工具
4.4 手把手教你如何做“蛋白”
第5章 案例与实践
5.1 智能装备
5.2 智能工厂
5.3 智能服务
第6章 竞争力战略新思维
结 语
参考资料
译者介绍
美国智能维护系统(ims)产学合作中心简介
工业大数据-工业4.0时代的工业转型与价值创造 相关资料
工业大数据分析是制造业转型的重要基础。本书集中阐述了企业如何以工业大数据为核心,如何进行大数据的分析,这些内容对于企业转型及客户价值创造都是很有价值的,值得一读。
——宝钢集团有限公司党委书记、董事长 徐乐江
工业大数据分析是智能制造的基础,也是支撑未来制造智能化的重要方向。我们需要加强大数据方法论的研究,开发出可以用于制造过程分析的工具和使用软件,才能真正推动制造技术的进步。
——中国工程院院士、上海交通大学常务副校长 林忠钦
人类创新的目的是为了社会更加进步和文明,企业创新的目的是为顾客创造价值。李杰教授主导的创新思想与工业大数据分析工具,会帮助企业家在互联网大数据时代找到创新的路径和方法。
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