质量统计学 本书特色

数理统计方法在质量管理中有着极其重要的应用， 在质量形成的每个阶段都可以应用数理统计方法来发现问题、 解决问题， 实现持续改进。本书系统介绍了质量统计学的基本知识， 以及其在质量管理中的应用。 全书共六章。**章介绍质量管理的基本概念、 质量管理的过程， 并引出统计方法在质量管理中的基础性地位。第二~四章介绍质量统计学的基本方法， 包括统计推断、 回归与方差分析、 抽样检验。第五章介绍质量统计中的6σ管理方法， 包括6σ管理方法的原理、 特点与优势以及实施等方面。第六章介绍国际质量管理通用软件minitab的使用方法， 通过实例阐述质量统计学的具体应用。本书配套电子课件、 习题解答等教学辅助资源， 读者可登录华信教育资源网免费注册下载。

质量统计学 内容简介

本书特色： ①指导思想上，本书力求理论结合实际，在讲述统计学基本理论的同时，结合质量管理的相关实例进行分析，使学生对理论的理解更透彻，也提高了实务操作水平； ②体系结构上，本书采用层层递进的方式安排教学内容，先介绍基础知识再讨论应用方法； ③内容范围上，本书包括质量统计学的所有重点内容，力求结合同类教材中的精髓方法与案例，博采众长。

质量统计学 目录

**章 绪论
章前导引
**节 质量管理的基本概念
一、 质量的定义
二、 与质量相关的术语
三、 质量概念的沿革
四、 质量管理的定义
五、 与质量管理相关的术语
六、 质量管理的沿革
第二节 质量管理的过程
一、 质量管理过程的相关概念
二、 质量数据及其特点
三、 质量数据的分类
四、 数理统计基本概念
第三节 质量管理中的统计技术
一、 直方图与过程能力指数
二、 方差分析与回归分析
三、 实验设计
四、 控制图
五、 统计抽样
章后小结
习题
第二章 统计推断
章前导引
**节 总体和样本
一、 总体、 个体
二、 样本与样本空间
第二节 概率与分布
一、 随机变量的概念
二、 随机变量的概率分布
第三节 质量过程参数的估计
一、 总体参数区间估计的概念和基本思想
二、 单正态总体均值的区间估计
三、 两正态总体均值之差的区间估计
四、 单侧区间估计问题
第四节 假设检验的基本思想、 步骤和规则
一、 假设检验的基本思想
二、 假设检验的步骤
三、 两类错误和假设检验规则
第五节 质量数据的均值检验
一、 单个正态总体均值的检验
二、 两个正态总体均值之差的检验
三、 两个非正态总体均值之差的检验
章后小结
习题
vii viii目 录质量统计学第三章 回归与方差分析
章前导引
**节 相关与回归的概念
一、 相关关系的概念及分类
二、 相关关系的识别
第二节 质量管理中的线性回归
一、 一元线性回归
二、 参数β0， β1的*小二乘估计
三、 对一元回归方程的评价
四、 一元回归方程的预测区间
五、 多元线性回归模型
六、 多元回归模型的参数估计
七、 对多元线性回归方程的评价
第三节 质量数据的方差分析
一、 单因素方差分析的数据结构
二、 单因素方差分析的步骤
三、 方差分析中的多重比较
四、 双因素方差分析的种类
五、 无交互作用的双因素方差分析
六、 有交互作用的双因素方差分析
章后小结
习题
第四章 抽样检验
章前导引
**节 质量检验及其作用
第二节 全数检验与抽样检验
一、 抽样方案
二、 抽样方案的操作特性曲线
三、 接受概率的计算方法
第三节 质量抽样检验的特性
一、 抽样检验标准的一般特点及其使用情况
二、 监督抽样检验是一种特殊的抽样检验
三、 抽样检验国家标准中的几个质量指标
第四节 质量抽样检验的种类与检验的实施
一、 一次抽样方案
二、 二次抽样方案
三、 一次抽样方案分类
第五节 质量检验的计划与管理
章后小结
习题
ix x目 录质量统计学第五章 质量统计中的6σ管理方法
章前导引
**节 6σ管理概述
一、 6σ管理的产生和发展
二、 6σ质量水平的统计解释
三、 6σ管理的含义
四、 6σ管理的特点
五、 6σ管理的收益
第二节 6σ的组织与培训
一、 6σ管理的组织
二、 6σ管理的培训
第三节 6σ管理的项目策划
一、 选择项目
二、 选择项目的有效模式
三、 组织项目团队
第四节 6σ管理的实施
一、 过程改进模式——dmaic管理过程
二、 过程设计模式——dmadv管理过程
三、 成功实施6σ管理的关键因素
四、 已推行6σ的企业中失败的教训
第五节 6σ管理与其他质量管理方法的关系
一、 6σ管理与全面质量管理（tqm）的关系

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