信号与噪声
信号与噪声作者:西尔弗 开 本:16开 书号ISBN:9787508641140 定价:69.0 出版时间:2013-08-01 出版社:中信出版社 |
信号与噪声 本书特色
《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题:天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?被雷电击中的概率到底有多大?地震发生之前,我们真的无法预测吗?中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?禽流感为何会突然爆发,又突然消失?为什么大数据时代的预测更容易失败?“信号”是我们想要和需要的事实,比如能帮助我 们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事,通常是不相干的信息,它阻碍或误导我们搜索信号。 人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。 在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰,而忽视了其中真正的信号。 作者*为美国*具影响力的预测专家之一,检视了从飓风到地震、从经济到股市、从nba到政治选举在内的众多领域的预测事例,旨在回答一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,摒弃噪声的干扰,从而做出接近真相的预测。 真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题,他们谦虚而且勤恳,他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的,他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节,他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。 从全球经济的健康到战胜恐怖主义,都依靠预测的质量。《信号与噪声》可以给你想要的答案。
信号与噪声 内容简介
从海量的大数据中筛选出真正的信号,“黑天鹅”事件也可提前预知! 统计学或预测是让很多人望而却步的话题,而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物,棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心,甚至会让他们废寝忘食地阅读,而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。 在大数据时代作预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书,为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实,哪些是干扰预测的噪声、哪些是有价值的信号,提供了意想不到的启发性视角。作者还指出,只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训,那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。 这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为,人类对自己的预测能力往往过度自信,以至于他们排斥用概率的方法思考问题,也不允许自己的预测模型中存在不确定性。 本书将带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅,它将是未来10年*重要的书籍之一。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说,这都是本必读书。
信号与噪声 目录
引 言 xiii
**章 预测失败的灾难性后果
一场错误预测引发的悲剧
他们只是不想让“音乐”停下来罢了
评级机构为什么会犯下致命的错误?
**幕:房地产泡沫
第二幕:负债经营
幕间休息:从贪婪到恐惧
第三幕:这次还是犯了同样的错误
失败的预测都是非样本预测
失败预测的公式——非样本,无思考
前事不忘,后事之师
第二章 政治选举预测:狐狸和刺猬,谁更聪明?
政治学家是名副其实还是徒有虚名?
狐狸型专家:善于变通,更善于做出准确的预测
刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾
政治预测为什么常常失败?
狐狸型预测方法
原则一:用概率的方法思考问题
原则二:今天的预测是你以后人生的**个预测
原则三:寻求共识
定性信息与定量信息同等重要
做出客观的预测并非易事
第三章 棒球比赛预测:球探和数据怪才,谁更胜一筹?
构建棒球比赛的预测系统
全世界*丰富的统计数据库
老化曲线与相似分数
球探与数据怪才的矛盾冲突
系统与球探的对决:球探赢了
球探和数据怪才的偏见
生理指标与心理指标
信息是决定预测成败的关键
并不是信息越多,预测就越成功
《点球成金》的真正意义
第四章 天气预测:蝴蝶扇动翅膀,有可能引起龙卷风
我们真能准确地预测天气吗?
气象预报简史
用矩阵来预测天气
混沌理论与蝴蝶效应
视觉化预测与抽象化预测
被雷电击中的概率越来越小了
什么样的预测才算是好预测?
商业竞争如何使预测变得更糟糕?
天气预报说降水概率为%,你出门会带伞吗?
尽可能地做出准确预测
第五章 地震预测:一个困惑了人类 年的难题
地震可以预测吗?
“圣杯”根本就不存在
我们对于地震的了解
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