统计学-基于R应用 本书特色

本书是一本基于r实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答给出了r的详细程序和结果。全书内容共10章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法。 　　《统计学(基于r应用)》可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材，也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值  

统计学-基于R应用 内容简介

贾俊平编著的这本《统计学(基于r应用)》系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及应用，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法。与市场上的很多教材不同。本书没有复杂的证明和枯燥的公式，而是从生活中实际遇到的数据出发，一步一步地引导读者分析数据，解决实际问题。书中强调统计方法的应用，基于r实现全部例题的计算与分析，例题的解答给出了r的详细程序和结果。 通过本书的学习，读者能具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，并应用这些方法去分析和解决实际问题，为进一步的学习和研究打下良好的基础。

统计学-基于R应用 目录

前言
第1章  统计学与
  1.1  统计学与数据
    1.1.1  什么是统计学
    1.1.2  数据及其来源
  1.2  r简介
    1.2.1  r的初步使用
    1.2.2  数据的读入与保存
    1.2.3  包的安装和加载
    1.2.4  函数的编写
  思考与练习
第2章  数据的描述
  2.1  用图表描述数据
    2.1.1  类别数据的图表展示
    2.1.2  数值数据的图表展示
    2.1.3  使用图表的注意事项
  2.2  用统计量描述数据
    2.2.1  水平的描述
    2.2.2  差异的描述
    2.2.3  分布形状的描述
  思考与练习
第3章  概率分布
  3.1  什么是概率
  3.2  随机变量的概率分布
    3.2.1  随机变量及其概括性度量
    3.2.2  随机变量的概率分布
    3.2.3  其他几个重要的统计分布
  3.3  样本统计量的概率分布
    3.3.1  统计量及其分布
    3.3.2  样本均值的分布
    3.3.3  其他统计量的分布
    3.3.4  统计量的标准误差
  思考与练习
第4章  参数估计
  4.1  参数估计的基本原理
    4.1.1  点估计与区间估计
    4.1.2  评价估计量的标准
  4.2  总体均值的区间估计
    4.2.1  一个总体均值的估计
    4.2.2  两个总体均值之差的估计
  4.3  总体比例的区间估计
    4.3.1  一个总体比例的估计
    4.3.2  两个总体比例之差的估计
  4.4  总体方差的区间估计
    4.4.1  一个总体方差的估计
    4.4.2  两个总体方差比的估计
  思考与练习
第5章  假设检验
  5.1  假设检验的基本原理
    5.1.1  怎样提出假设
    5.1.2  怎样做出决策
    5.1.3  怎样表述决策结果
  5.2  总体均值的检验
    5.2.1  一个总体均值的检验
    5.2.2  两个总体均值之差的检验
  5.3  总体比例的检验
    5.3.1  一个总体比例的检验
    5.3.2  两个总体比例之差的检验
  5.4  总体方差的检验
    5.4.1  一个总体方差的检验
    5.4.2  两个总体方差比的检验
  思考与练习
第6章  类别变量分析
  6.1  一个类别变量的拟合优度检验
    6.1.1  期望频数相等
    6.1.2  期望频数不等
  6.2  两个类别变量的独立性检验
    6.2.1  列联表与χ2独立性检验
    6.2.2  应用χ2检验的注意事项

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经济 统计审计

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