10．7 均值和比例的置信区间的区别
本章小结
名词术语
第11章 均值的统计假设检验
11．1 经济学中的假设检验：一种类似于案件 审判的方法
11．2 经济学中假设检验的概述：评估广告内容的真实性
11．3 经济假设检验：说明假设
11．4 经济假设检验：显著性水平的选择
11．5 经济假设检验：建立决策准则
11．6 经济假设检验：构建检验统计量和对原假设做出结论
11．7 假设检验与估计的置信区间
11．8 评价**类错误的统计规则
11．9 评价第二类错误的统计规则
11．10 p值和假设检验
本章小结
 名词术语
第ⅳ篇 两变量之间的关系：描述性与统计推断
第12章 相关分析
12．1 两变量之间的统计关系
12．2 相关分析：描述性统计量
12．3 检验相关系数的显著性
12．4 检验相关系数的符号
本章小结
名词术语
第13章 简单线性回归分析
13．1 简单线性回归分析
13．2 回归分析线性关系的代数问题
13．3 简单线性回归分析：教育与gdp
13．4 线性回归关系的代数方差
13．5 回归分析中的判定系数
13．6 简单线性回归分析：婴儿死亡率和熟练医护人员接生
本章小结
名词术语
第14章 简单回归分析———统计推断
14．1 回归分析中需要统计推断
14．2 gdp—教育回归模型的斜率系数的假设检验
14．3 线性回归的斜率和截距系数的抽样分布
14．4 建立斜率系数的原假设和备择假设
14．5 显著性水平和决策准则
14．6 检验统计量和斜率系数的p值
14．7 斜率系数假设的一个例子：婴儿死亡率
14．8 假设检验能否证明
本章小结
名词术语
第15章 简单回归分析：变量度量和函数形式
15．1 变量单位的变化和回归系数的解释
15．2 指定回归方程：函数形式
15．3 半对数函数形式：对数—线性模型
15．4 半对数函数形式：线性—对数模型
15．5 双对数函数形式
15．6 其他函数形式
15．7 选择合适的函数形式
本章小结
名词术语
第ⅴ篇 多元变量之间的关系
第16章 多元回归分析：估计和解释
16．1 从简单线性回归模型到多元线性回归分析
16．2 多元线性回归模型
16．3 给定自变量和函数形式的多元线性回归模型
16．4 设定婴儿死亡率多元回归模型
16．5 婴儿死亡率多元回归模型的估计
本章小结
名词术语
第17章 多元回归分析：偏回归系数和整体拟合度的假设检验
17．1 检验偏回归系数（bi）显著性的一般过程
17．2 偏回归系数（b i）显著性检验：imr模型
17．3 评价模型的整体拟合度
17．4 解释婴儿死亡率多元回归模型整体拟合度
17．5 回归模型整体显著性的联合假设检验：基本概念和过程
17．6 imr多元回归模型整体显著性的联合假设检验
17．7 是否每个自变量都与因变量存在统计关系
17．8 统计意义上“*好的”多元回归模型
17．9 婴儿死亡率“较好的”的统计模型?
17．10 选择iml多元回归结果的观测
本章小结
名词术语
第18章 多元回归分析：虚拟变量和统计相关问题
18．1 自变量为虚拟变量：基本概念和考虑
18．2 自变量为虚拟变量：婴儿死亡率和非洲的次撒哈拉地区
18．3 多重共线性
18．4 模型误设和遗漏变量偏倚
18．5 不良的回归残差：异方差和序列相关
本章小结
名词术语
译后记

统计学:在经济中的应用(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 作者简介

　玛格丽特·刘易斯，美国明尼苏达州圣贝尼迪克特学院&圣约翰大学的经济学教授。

 2/2   首页 上一页 1 2

经济 统计审计

在线阅读