应用Bootstrap方法的空间相关性检验-数理证明与模拟分析 内容简介

　　本书将基础理论研究与实际应用工具相结合，应用一种非参数方法一一bootstrap方法解决空间经济计量分析中的空间相关性检验难题，本书首先基于线性回归模型的0ls估计残差，利用bootstrap方法构建空间相关性检验统计量，通过数理推导和模拟实验证明bootstrap方法用于空间相关性检验的有效性；其次，基于空间滞后模型的gmm或2sls估计残差，提出空间相关性检验统计量（oll-moran）的渐近分布和精确分布；*后，基于空间滞后模型的2si，s估计残差，利用bootstrap方法构建空间相关性检验统计量，通过数理推导和模拟实验证明bootstrap方法用于空间相关性检验的有效性，本书在gauss软件中编写一系列bootstrap方法和空间相关性检验程序，丰富了gauss软件工具箱，本书可供高等院校和科研机构的研究人员，尤其是经济计量、空间经济计量和经济金融领域的研究者使用。

应用Bootstrap方法的空间相关性检验-数理证明与模拟分析 目录

第1章 绪论
1　.1 空间关系：空间相关性和空间异质性
　1.2 空间经济计量模型
　1.3 空间相关性检验方法
　　1.3.1 moran’s i检验
　　1.3.2 空间误差相关检验
　　1.3.3 空间滞后相关检验
　1.4 空间相关性检验方法的异同及面临的问题
　1.5 本书结构
第2章 bootstrap方法
　2.1 bootstrap，jackknife和monte carlo方法的区别和联系
　2.2 常见的bootstrap方法
　　2.2.1 残差bootstrap方法
　　2.2.2 参数bootstrap方法
　　2.2.3 wild bootstrap方法

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