煤炭资源优化配置 本书特色

《煤炭资源优化配置理论与政策研究》是由经济管理出版社出版的。

煤炭资源优化配置 目录

**章 煤炭资源需求预测模型研究一、绪论二、BP神经网络的一般原理及改进三、煤炭资源需求分析四、基于MATLAB的BP神经网络煤炭需求预测模型五、本章小结第二章 煤炭资源开采规模优化研究一、绪论二、煤炭资源管理相关理论综述三、煤炭资源开采的效应分析四、地区煤炭资源开采规模的博弈分析五、煤炭资源开采规模的影响因素分析六、煤炭资源开采规模优化模型七、煤炭资源可持续开采利用对策建议八、本章小结第三章 煤炭资源承载力评价及对策研究一、绪论二、煤炭资源承载力及其理论基础三、中国煤炭资源开采利用现状与存在的问题四、煤炭资源承载力评价指标体系五、提升煤炭资源承载力的对策和建议六、本章小结第四章 煤炭资源综合利用系统建模及对策研究一、绪论二、煤炭资源综合利用现状分析三、煤炭资源综合利用系统分析四、山西省煤炭资源综合利用对策研究五、本章小结第五章 基于可持续发展的山西煤炭企业发展模式研究一、绪论二、可持续发展理论综述三、山西煤炭企业发展现状分析四、山西煤炭企业走可持续发展道路的战略定位五、山西煤炭企业可持续发展模式构建六、山西煤炭企业走可持续发展道路的政策建议七、本章小结第六章 山西省煤炭运销集团竞争力研究一、绪论二、企业竞争力及相关理论三、山西省煤炭运销集团竞争力现状分析四、山西省煤炭运销集团企业竞争力培育对策五、本章小结附录附录1煤炭资源综合开发利用对策研究附录2基于可持续发展煤炭工业发展对策研究附录3变权组合预测模型在中国煤炭需求预测中的应用附录4煤炭资源资产化管理研究附录5Astudyon Developing Routeof Energyand EnvironmentinChina参考文献

煤炭资源优化配置 节选

《煤炭资源优化配置理论与政策研究》以煤炭资源优化配置为研究对象，对煤炭资源优化配置问题进行梳理并做定量分析研究，构建煤炭资源市场价值的定价机制，将管理科学和系统科学的理论与方法应用到煤炭资源优化配置实践中，以促进适合中国特色社会主义市场经济运行的煤炭资源合理开发利用长效管理机制的建立与完善，为建立资源节约型和环境友好型的和谐社会提供科学决策理论依据，充实和拓展管理科学和系统科学的理论方法与应用范畴，具有重要理论与方法创新性和实践价值。

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插图：国外真正对能源问题进行系统研究，始于20世纪70年代。70年代石油危机后，因机械工业的迅速发展，能源紧缺才日益表现出来，能源在经济系统中的重要作用才被充分关注。国内有关能源消费的理论研究，比国外起步晚了10年左右，始于20世纪80年代。能源需求预测在实际应用中有多种方法，比较常用的有以下几种：1.弹性系数法弹性系数法是根据国内生产总值增长速度与能源消费增长之间的关系来预测能源消费总量。2.回归模型法建立的回归模型，有一元、二元和多元回归模型。3.投入产出法投入产出法是20世纪30年代提出的经济数量分析方法。其主要内容是编制棋盘式的投人产出表和建立相应的线性代数方程体系，构成一个模拟现实的国民经济结构和社会产品再生产的经济数学模型，综合分析和确定国民经济各部门间错综复杂的联系和再生产的重要比例关系。4.灰色预测模型法灰色预测模型的概念是中国学者邓聚龙教授于1982年首先提出的，并建立了灰色系统理论。5.BP神经网络预测法BP神经网络是目前发展的一种神经网络。它由输入、输出以及一个或多个隐层组成。有关理论已经证明了任何一个非线性映射都可以用一个三层前向网络很好的逼近。6.MedPro终端能源需求模型法MedPro终端能源需求模型是由法国专家开发的，它是在MEDEE能源需求模型的基础上开发的，在计算机窗口方式下使用的。7.分部门能源消费需求预测模型法该模型是为了直接预测在一定经济发展速度以及一定技术进步条件下的能源需求量而建立的。国外一些学者还做了关于煤炭等能源方面的其他研究。利用时间序列建模技术研究了韩国煤炭消费和经济增长之间的因果关系，结果发现煤炭消费与经济增长之间存在双向因果关系。Kulshreshtha和Parikh利用向量自回归模型研究了印度四个主要耗能部门煤炭需求与价格和收人变量之间的关系。

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