7.3.4　通道数据推送技术　
　7.4　终端及业务体验技术　
　7.4.1　可定制的、业务体验好的浏览器技术　
　7.4.2　手机操作系统定制技术　
　7.4.3　用户体验和仿真技术　
第8章　用户数据中心与公共计算技术　
　8.1　数据融合技术　
　8.2　海量数据挖掘技术　
　8.2.1　应用背景　
　8.2.2　技术概述　
　8.2.3　数据挖掘类型　
　8.2.4　挖掘方法及算法　
　8.2.5　挖掘工具的评价标准　
　8.2.6　数据挖掘需关注的问题　
　8.3　虚拟化及云计算技术　
　8.3.1　虚拟化　
　8.3.2　云计算与公共计算技术　
　8.3.3　云计算体系架构　
　8.3.4　后电信运营商的云服务　
　8.4　基于云计算的用户行为数据中心　
第9章　网络宽带化、结构扁平化技术　
　9.1　无缝的网络覆盖与高速用户接入　
　9.1.1　hspa＋　
　9.1.2　lte　
　9.1.3　下一代光接入网　
　9.1.4　高速光传输　
　9.1.5　泛在网　
　9.2　网络宽带化与结构扁平化技术　
　9.2.1　ims及相关技术　
　9.2.2　epc及相关技术　
　9.3　内容分发网络　
　9.4　高可信的、完备的信息安全技术　
第10章　通道资源均衡、通道信息插入和广播技术　
　10.1　资源均衡和闲时下载技术　
　10.2　信令分析与协议解析　
　10.2.1　业务需求　
　10.2.2　分析和解析的方法　
　10.3　通道数据推送技术　
　10.3.1　业务需求　
　10.3.2　数据推送技术分类　
　10.3.3　数据推送运营模式　
　10.3.4　基于通道的数据推送理念　
　10.4　服务交付平台(sdp)　
　10.4.1　业务需求　
　10.4.2　服务交付平台的体系架构　
　10.4.3　服务交付平台的核心功能　
第11章　终端软件技术　
　11.1　终端软件体系架构　
　11.1.1　终端软件体系架构的设计原则　
　11.1.2　终端软件体系架构的逻辑功能结构　
　11.2　终端操作系统　
　11.2.1　操作系统概述　
　11.2.2　操作系统现状　
　11.2.3　操作系统发展趋势　
　11.3　终端中间件　
　11.3.1　终端中间件概述　
　11.3.2　终端中间件现状　
　11.3.3　终端中间件发展趋势　
　11.4　终端浏览器　
　11.4.1　浏览器的市场现状　
　11.4.2　浏览器的实现模式　
　11.4.3　主流的浏览器引擎　
　11.4.4　主流浏览器的架构　
　11.4.5　浏览器面临的问题　
　11.4.6　浏览器的发展趋势　
　11.5　终端微件(widget)　
　11.5.1　移动widget概述　
　11.5.2　移动widget架构　
　11.5.3　移动widget现状　
　11.5.4　移动widget面临的问题　
　11.5.5　移动widget发展趋势　
　11.6　业务引擎　
　11.6.1　业务引擎概述　
　11.6.2　业务引擎现状　
　11.6.3　业务引擎发展趋势

后电信时代——产业生态变革与商业模式转型 节选

　　本书是结合目前的商业模式与技术演进而全面系统研究此类热点问题的专著，从产业生态变革期相关行业发展态势到变革中成功企业的分析，从探讨电信运营商应对产业生态系统变革的思路到未来转型、变革涉及的关键技术领域等都进行了系统全面的论述。本书融通俗性、完整性、实用性、丰富性于一体，有助于广大读者理解融合的产业生态系统的发展脉络、通信信息技术的发展趋势。 　　本书既可作为研究生和本科高年级的教材，也可供工程技术人员、IT、电信运营管理人员参考。

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