律师统计学(第二版) 内容简介

　　袁卫，我国首批经济统计学博士，中国人民大学常务副校长，统计学教授，博士生导师，国家有突出贡献的中青年专家，入选教育部首批跨世纪优秀人才培养计划。曾任第四届国务院学位委员会委员。国务院学位委员会应用经济学学科评议组成员，现任第五届国务院学位委员会应用经济学学科评议组成员。召集人，兼任教育部经济学教学指导委员会成员。国家社科基金评审委员。中国统计学会副会长。中国统计教育学会副会长兼高校分会会长。北京市政府顾问团成员，全国会计专业硕士(mpcc )教学指导委员会副主任。　　钟卫，中国人民大学公共管理学院定量分析研究所讲师，经济学博士。博士后。主要研究方向：应用统计学。科技统计。曾在《统计研究》。《中国软科学》。《数理统计与管理》等期刊发表论文近十篇。主持国家科技基础性工作专项课题《政府研发 (r&d)资金调查方案研究》，作为主要成员参与多项国家级重点课题的研究。博士论文荣获“第八届全国统计科研优秀成果二等级奖”(部级)和中国人民大学 年优秀博士学位论文奖。

律师统计学(第二版) 目录

第1章 描述统计1.1 描述统计导论1.2 中心位置的测度1.3 离散度的测度1.4 相关性的测度1.5 两个比例差异程度的测度第2章 计数问题2.1 排列与组合2.2 波动理论第3章 概率论基础3.1 概率计算的基本原理3.2 选择效应3.3 贝叶斯定理3.4 甄别机制和诊断检验3.5 蒙特卡洛方法3.6 概率基础第4章 一些概率分布4.1 概率分布简介 4.2 二项分布4.3 正态分布和中心极限定理4.4 统计假设检验4.5 超几何分布4.6 正态性检验4.7 泊松分布4.8 几何分布和指数分布第5章 两个比例的统计推断5.1 两个比例相等的Fisher精确检验5.2 两个比例相等的卡方检验和z分数检验5.3 比例的置信区间5.4 假设检验中的统计功效3.5 法律上的显著性和统计显著性5.6 极大似然估计第6章 多重比例的比较6.1 用／统计量检验拟合优度6.2 邦弗朗尼不等式和多重比较6.3 关联度的测度方法：φ2统计量和τB统计量第7章 均值比较7.1 学生氏t检验：假设检验和置信区间7.2 方差分析的多重比较第8章 对独立层的数据合并..8.1 合并数据的M-H检验与Fisher检验8.2 整合分析第9章 抽样问题9.1 随机抽样理论9.2 捕获再捕获第10章 流行病统计学10.1 导论 10 .2 特异危险度 10.3 流行病统计学的主要起因 第11章 生存分析11 .1 死亡密度函数. 生存函数和危险率函数 11 .2 比例危险模型 11 .3 量化风险评估 第12章 非参数方法12 .1 符号检验 12.2 威尔科克森符号秩检验 12.3 威尔科克森秩和检验 12.4 斯皮尔曼等级相关系数 第13章 回归模型 13.1 多元回归模型简介 13.2 回归方程系数的估计和解释13.3 回归方程的不确定性测度 13.4 回归系数的统计显著性13.5 回归方程中的解释变量的选取 13.6 阅读多元回归的计算机输出内容13.7置信区间和预测区间13.8 回归模型的假设13.9 变量变换第14章 复杂回归模型14.1 时间序列14.2 交互模型14.3 就业歧视案中的备择模型14.4 局部加权回归1 4.5 雇佣回归模型中的无法识别偏差14.6 方程组14.7 Logit和probit回归14.8 泊松回归14.9 刀切法. 交叉验证法. 自助法附录1 案例的计算和注释参考文献

律师统计学(第二版) 节选

本书是介绍统计学概念及其在法律中应用的经典之作，被《密歇根大学法学评论》选为年度*有影响的法律书籍。本书内容包括三部分：基本原理部分；统计数据在其中发挥作用的真实案例和案例研究；附录部分(附有作者的计算和点评)。本书的案例及案例研究反映了许多法律课题，包括反歧视、大规模侵权案件、课税、学校财务、鉴定证据、预防性拘留、笔迹鉴定、选举、环境保护、反垄断和死刑。本书的*大特色在于回避了烦琐的数学推导；精选大量法律诉讼中的实际案例，对统计方法的应用进行了深入浅出的介绍。没有概率和统计学基础的法律工作者也能够轻松理解并获益。本书可以作为高等院校应用统计学和法学相关专业的教材和参考用书，也可供统计和法律从业人员参考。

律师统计学(第二版) 作者简介

迈克尔·O·芬克尔斯坦，职业律师。从97年开始给哥伦比亚大学法学院附属院系讲授律师统计学，还在哈佛大学。纽约大学和耶鲁大学法学院从教。发表过多篇关于统计学在法律中应用的法律评论文章，并经常在诉讼事务中提供咨询和证明。
布鲁斯·莱文，哥伦比亚大学公共卫生学院生物统计学系教授和主席，美国《公共卫生》杂志统计学咨询编辑，并参与临床试验。发表过多篇与生物统计学主题有关的文章的作者， 并在包括统计学问题在内的许多法律案件中作为专家提供咨询和证明。

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