麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 本书特色

为商学院、经管学院量身定制的*畅销的商务统计学教材，被斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学等百余所著名大学广泛采用，中国人民大学统计学院教授、博士生导师 易丹辉，对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师 贾怀勤 专文推荐。

麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 内容简介

与市面上其他商务统计教材相比，此版本特点在于：
与商务实践紧密相联，强调应用性。书中所有的统计知识都借助真实数据和实际案例来引入和说明。
借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导，而将所有的统计分析方法，都与现行windows操作环境下，运用*为广泛的3种统计软件包(excel、minitab和spss)的分析输出结果相结合。
丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识，进而将此案例贯穿全章，通过“回顾实践中的统计”，引领学生一步步掌握并落实所学。
真实商务案例阐释“统计世界的真相”。本书每隔两三章就会呈现一个真实商务案例，学生通过分析案例中所提供的真实数据以还原事件的真相，从而进一步强化了解决现实问题的能力。
练习分级设计，针对性强。章末练习按“基础篇”和“中级篇”设计，便于学生进行针对性训练，而且练习中的部分内容还与渗透在讲解中的“现在开始做”一一对应，从而进一步增强了练习的针对性。
版式设计美观活泼，让读者充分享受阅读的乐趣。本书版式设计轻松时尚，专栏穿插于正文之中，设置科学、醒目，在便于读者阅读的同时，也让读者充分享受到阅读的乐趣。

麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 目录

第1章 统计、数据和统计思想
　本章我们将要学习
　实践中的统计：一个20／20的调查：事实还是假象？
　1.1　统计
　1.2　在商业中的统计应用类型
　1.3　统计的基本要素
　1.4　过程（选学）
　1.5　数据类型
　1.6　收集数据
　1.7　统计在决策管理中的作用
　关键术语
　本章笔记
　练习题
第2章 描述数据集的方法
　本章我们将要学习
　实践中的统计：影响医生拒绝道德咨询的因素
　2.1　定性数据的描述
　2.2　描述定量数据的图形方法
　2.3　求和符号
　2.4　集中趋势的数值测度
　2.5　变异性的数值测度
　2.6　标准差的解释
　2.7　相对位置的数值测度
　2.8　异常值的检测方法（选学）
　2.9　二元关系的图形描述（选学）
　2.10　时间序列图（选学）
　2.11　利用描述方法扭曲事实
　关键术语
　本章笔记
　练习题
　真实案例
　肯塔基州的牛奶案例——**部分（覆盖第1章和第2章的案例）
第3章 概率
　本章我们将要学习
　实践中的统计：乐透彩票！！！
　3.1　事件、样本空间和概率
　3.2　事件的并集和交集
　3.3　互补事件
　3.4　加法法则和互斥事件
　3.5　条件概率
　3.6　乘法法则和独立事件
　3.7　随机抽样
　3.8　贝叶斯定理（选学）
　关键术语
　本章笔记
　练习题
第4章 随机变量与概率分布
　本章我们将要学习
　实践中的统计：研制超级武器——优化命中率
　4.1　随机变量的两种类型
　4.2　离散随机变量的概率分布
　4.3　二项分布
　4.4　泊松分布（选学）
　4.5　连续随机变量的概率分布
　4.6　均匀分布（选学）
　4.7　正态分布
　4.8　评价正态性的描述性方法
　4.9　用正态分布近似二项分布（选学）
　4.10　抽样分布
　4.11　x的抽样分布和中心极限定理
　关键术语
　本章笔记
　练习题
　真实案例
　家具失火案（覆盖第3章和第4章的案例）
第5章 基于单个样本的推断：置信区间
　估计
　本章我们将要学习
　实践中的统计：扇贝、抽样和法律
　5.1　确定目标参数
　5.2　总体均值的大样本置信区问
　5.3　总体均值的小样本置信区间
　5.4　总体比例的大样本置信区间
　5.5　确定样本量
　5.6　简单随机抽样的有限总体修正（选学）
　5.7　抽样调查设计（选学）
　关键术语
　本章笔记
　练习题
第6章 基于单个样本的推断：假设检验
　本章我们将要学习
　实践中的统计：一个舒洁纸巾使用者的日记
　6.1　假设检验的要素
　6.2　总体均值的大样本假设检验
　6.3　观测的显著性水平：p值
　6.4　总体均值的小样本假设检验
　6.5　总体比例的大样本假设检验
　6.6　计算犯第11类错误的概率：更多关于β的信息（选学）
　6.7　总体方差的假设检验（选学）
　关键术语
　本章笔记
　练习题
第7章 基于两样本的推断：置信区间和
　本章我们将要学习

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