未决赔款准备金评估的随机性模型与方法 内容简介

本书研究非寿险业务未决赔款准备金评估的各种随机性模型与方法，这一专题是当前国际精算理论研究的热点之一。当前在国际精算实务中，对未决赔款准备金的估计已经开始涉及*佳估计及估计区间的概念，而为了从理论上阐述这些概念，就需要深入研究未决赔款准备金评估的各
种随机性模型与方法。本书基本上涵盖了当前国际精算研究中未决赔款准备金评估随机性模型与方法的各个分支，并对已有文献进行了系统整理。

未决赔款准备金评估的随机性模型与方法 目录

1 基于流量三角形的损失准备金评估
1.1 传统链梯法简介
1.1.1 已决赔款链梯法
1.1.2 链梯法的一个excel vba程序
1.2 损失进展数据的一般建模
1.2.1 增量损失
1.2.2 累计损失
1.2.3 注记
1.3 进展模式
1.3.1 增量比率
1.3.2 累计比率
1.3.3 因子
1.3.4 估计
1.3.5 注记
1.4 各种方法
1.4.1 bornhuetter—ferguson方法
1.4.2 损失进展法
1.4.3 链梯法
1.4.4 总量法
1.4.5 边际和法
1.4.6 cape—cod法
1.4.7 可加法
1.4.8 总结
1.5 *大似然估计
1.5.1 泊松模型
1.5.2 多项分布模型
1.5.3 总结
1.6 总结
2 非参数随机性模型——mack模型
2.1 mack模型介绍
2.2 mack模型中估计量的无偏性
2.3 mack模型中均方误差的计算
2.4 mack模型基本假设的检验方法
2.4.1 mack模型假设（1）
2.4.2 mack模型假设（2）
2.4.3 mack模型假设（3）
2.5 mack模型的置信区间
2.6 数值实例
2.6.1 数据来源
2.6.2 假设检验
2.6.3 计算结果及分析
3 线性回归模型
3.1 扩展的链梯比率模型
3.1.1 无截距项的elrf
3.1.2 有截距项的elrf
3.1.3 cape—cod模型
3.1.4 elrf的局限性
3.2 应用线性回归评估损失准备金的不确定性
3.2.1 准备金不确定性的成因
3.2.2 数据实例
3.2.3 评估准备金和准备金不确定性的方法
3.2.4 估计损失准备金
3.2.5 估计损失准备金的不确定性
3.2.6 总结
4 广义线性模型
4.1 广义线性模型
4.1.1 指数散布族变量
4.1.2 联结函数
4.1.3 偏差与比例偏差
4.2 泊松模型下的未决赔款准备金估计问题
4.2.1 泊松模型
……
5 对数正态模型
6 进展趋势模型
7 信度理论模型
8 kalman滤波法
9 自举法
10 贝叶斯方法

未决赔款准备金评估的随机性模型与方法 作者简介

张连增，男，南开大学风险管理与保险学系精算学教授、博士生导师，教学研究专长：精算理论、非寿险精算。 1996年毕业于南开大学数学系，获随机过程方向理学博士学位。同年开始在南开大学风险管理与保险学系工作，至l998年底通过美国寿险精算学会精算考试l00系列ll门课程。面向精算硕士生和本科生开设众多精算专业课程，自2000年后教学研究专注于非寿险精算。在精算理论研究方面，侧重于随机过程在金融保险中的应用和现代精算风险理论。 作为访问学者，曾应邀访问香港大学统计精算学系、香港友邦保险公司、墨尔本大学精算研究中心、加拿大Waterl00大学统计精算学系等机构。

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