空间分析理论与方法

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空间分析理论与方法

空间分析理论与方法

作者:(美)卢卡·安瑟林(Luc Anseli

开 本:24cm

书号ISBN:9787520148948

定价:138.0

出版时间:2019-10-01

出版社:社会科学文献出版社

空间分析理论与方法 本书特色

本书学科交叉特色明显,涵盖经济学、统计学、社会学、心理学、地理学等学科,这主要是与Getis教授所从事的研究相关,Getis教授大部分精力都集中在社会学研究包括区位理论、城市地理、数理统计、空间分析、地理信息系统与疾病、犯罪聚类分析等,全书也主要围绕这几个主题展开。全书总共分为四部分共17章,*部分是空间分析分为5章,主要阐释空间交互作用、空间自回归模型、空间统计和地理信息系统等;第二部分是模式分析分为4章,主要阐释邻接矩阵和K函数矩阵等构造的空间模式;第三部分是地方统计分为4章,主要从空间统计的视角进行空间分析;第四部分是应用分为4章,主要阐释了空间分析方法的运用和案例。这部书*的贡献在于理论的延伸和应用的扩展,特别适合作为广大本硕同学空间分析课程的辅导书。

空间分析理论与方法 内容简介

本书采用回顾性视角和前瞻性视角进行分析, 精选阿瑟·格蒂斯在空间领域再版的经典文献, 并增加了主要空间科学家的相关论文, 评述格蒂斯的早期论著, 判断其影响, 回顾相关研究的发展过程, 并指出空间分析未来的发展方向。

空间分析理论与方法 目录

**章 空间数据分析述评001
  **节 引言001
  第二节 格蒂斯空间分析的观点003
  第三节 量化影响010
  第四节 本书结构013 **部分 空间分析
第二章 空间交互与空间自相关:一种交叉积的方法027
  **节 引言027
  第二节 交叉积的空间自相关模型030
  第三节 交互模型035
  第四节 一般空间统计量036
  第五节 结论040
第三章 空间统计分析与地理信息系统041
  **节 引言041
  第二节 空间分析和地理信息系统的界面043
  第三节 地理信息系统和空间数据分析综述047
  第四节 地理信息系统数据模块和空间统计学049
  第五节 应用中的问题051
  第六节 地理信息系统、空间分析和区域科学054
第四章 谁是舵手?再论“空间统计分析与地理信息系统”056
  **节 引言056
  第二节 1992年论文要点概述058
  第三节 自1992年以来的地理信息系统059
  第四节 宽广的背景064
  第五节 谁是舵手?066
  第六节 结论068
第五章 空间交互性和空间自相关070
  **节 引言070
  第二节 空间交互性的经典观点072
  第三节 流量中的空间自相关076
  第四节 空间交互性的空间计量经济学视角081
  第五节 实证范例085
  第六节 总结与展望091 第二部分 模式分析
第六章 点模式的二阶分析:以芝加哥为多中心的城市区域为例095
  **节 二阶理论096
  第二节 芝加哥的人口模式100
  第三节 结论105
第七章 映射点模式的二阶邻近分析106
  **节 引言106
  第二节 模型107
  第三节 结果110
  第四节 结论和讨论115
第八章 一类局部和整体的K函数及其精确的统计学方法116
  **节 引言 116
  第二节 局部和整体交叉K函数117
  第三节 局部和整体的维诺交叉K函数123
  第四节 局部和整体自动K函数126
  第五节 结论129
第九章 植物的空间点模式分析131
  **节 引言131
  第二节 植物点模式分析问题的提出132
  第三节 格蒂斯有关植物生态学的论文的影响133
  第四节 里普利K函数及其在植物生态学中相应方法的*近应用137
  第五节 应用于植物的空间点模式分析的方法论发展139
  第六节 植物生态学中局部点模式统计学应用140
  第七节 结论143 第三部分 局部统计特征
第十章 运用距离统计学分析空间关联性147
  **节 引言147
  第二节 Gi(d)统计量148
  第三节 Gi统计量的特征152
  第四节 一般G统计量155
  第五节 G(d)统计量与Moran's I之比较156
  第六节 一般讨论159
  第七节 实证例子160
  第八节 结论166
第十一章 使用局部统计量构建空间权重矩阵170
  **节 引言171
  第二节 创造空间权重矩阵之前的尝试171
  第三节 W的本质172
  第四节 局部统计模型174
  第五节 LSM实验176
  第六节 研究结果181
  第七节 阐释和结论185
第十二章 空间自相关:一个统计学家的反思189
  **节 引言190
  第二节 空间依赖性检验194
  第三节 不规则区域和空间静态197
  第四节 局部统计量198
  第五节 局部估算201
  第六节 单纯空间模型的方向性依赖204
  第七节 研究结论及未来的研究方向206
第十三章 使用病例对照数据在预先指定地区周围进行健康监督209
  **节 引言209

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