基于大数据的事中事后监管创新 本书特色

加强事中事后监管是深化行政体制改革，加快转变政府职能，深入推进“放管服”改革的内在要求。随着市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇。因此迫切需要在市场监管中积极稳妥、充分有效、安全可靠地运用大数据等现代信息技术，探索基于大数据手段的监管新理念、新方式、新路径。
遵照党中央、国务院和国家发展改革委关于充分运用大数据开展事中事后监管的系列重要指示精神，国家信息中心大数据发展部进一步加大组织力度和研究投入，组建了事中事后监管大数据工作专班，集合力量组织深入研究，深度对接国家发展改革委十多个司局的监管业务，充分利用大数据分析手段，不断扩展数据源，初步构建了事中事后监管大数据理论框架和方法模型，并重点围绕钢铁、煤炭、信用、价格、环保、营商环境、价格、窗口服务等领域形成系列研究报告，成果得到了多位委领导的批示和肯定，为开展相关监管提供了强有力的支撑。为了更好地提升业务水平并进一步推广基于大数据的事中事后监管理念和方式，我们在前期工作基础上，进一步梳理完善理论体系，强化不同监管场景下的大数据分析思路，汇聚了重大工程项目、社会信用、生态环保、营商环境、商品价格和窗口服务等领域大数据监管案例。希望本书的出版能为从事事中事后监管相关领域的有关机构及专家学者提供参考。

基于大数据的事中事后监管创新 内容简介

本书汇聚了重大工程项目、社会信用、生态环保、营商环境、商品价格、互联网金融和窗口服务等方面监管大数据应用案例, 并分别从监管背景、主要数据源、分析思路、分析结论四个方面展开阐述。

基于大数据的事中事后监管创新 目录

**章　绪论1
　　**节　事中事后监管的提出1
　　第二节　利用大数据加强事中事后监管的必要性3
　　第三节　本书内容和框架5
第二章　理论与实践综述7
　　**节　现代监管理论和发达国家实践7
　　第二节　事中事后监管理论13
　　第三节　我国事中事后监管实践进展及面临的主要问题19
　　第四节　大数据的概念与特征28
第三章　事中事后监管大数据分析体系33
　　**节　基于大数据的事中事后监管目标33
　　第二节　基于大数据的事中事后监管流程与重点34
　　第三节　事中事后监管大数据的主要分析方法36
第四章　基于大数据的重大工程项目事中事后监管42
　　**节　钢铁领域去产能监管分析42
　　第二节　煤炭领域去产能监管分析69
第五章　基于大数据的社会信用领域事中事后监管84
　　**节　监管背景84
　　第二节　主要数据源85
　　第三节　分析思路86
　　第四节　分析结论87
　　第五节　对策建议106
第六章　基于大数据的环保领域事中事后监管113
　　**节　监管背景113
　　第二节　主要数据源114
　　第三节　分析思路114
　　第四节　分析结论115
第七章　基于大数据的营商环境监管126
　　**节　监管背景126
　　第二节　主要数据源127
　　第三节　分析思路127
　　第四节　分析结论128
第八章　基于大数据的价格领域事中事后监管145
　　**节　监管背景145
　　第二节　主要数据源146
　　第三节　分析思路146
　　第四节　分析结论147
第九章　基于大数据的互联网金融领域事中事后监管158
　　**节　监管背景158
　　第二节　主要数据源159
　　第三节　分析思路159
　　第四节　分析结论160
第十章　基于大数据的窗口服务监管172
　　**节　监管背景172
　　第二节　主要数据源173
　　第三节　分析思路173
　　第四节　分析结论174
第十一章　研究展望181
　　**节　当前事中事后监管大数据应用的主要瓶颈181
　　第二节　进一步加强大数据支撑事中事后监管的建议185
附录　事中事后监管相关政策文件摘录191
参考文献208
图目录
图1　2013~2018年中国知网上以“事中事后监管”为主题的论文数量13
图2　事中事后监管的内涵14
图3　事中事后监管的类别17
图4　大数据的“4V”特征31
图5　基于大数据的事中事后监管研究路线36
图6　某市某时刻人流热力地图39
图7　京津冀部分地区DMSP/OLS夜间灯光年际强度41
图8　各省份取缔“地条钢”企业数量（截至2017年8月底）46
图9　2016~2017年舆论对钢铁领域监管工作的评价变化47
图10　某钢企及周边环境温度感应变化48
图11　各关停钢企内移动终端数量变化50
图12　第1家企业人流量变化51
图13　第2家企业人流量变化52
图14　第3家企业人流量变化53
图15　第3家企业热力图53
图16　第4家企业人流量变化54

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