银行信用风险计量实战

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银行信用风险计量实战

银行信用风险计量实战

作者:叶征

开 本:其他

书号ISBN:9787300263687

定价:59.0

出版时间:2019-03-01

出版社:中国人民大学出版社有限公司



业界和监管机构对低违约资产组合及其验证的观点

低违约资产组合的验证方法

某股份制商业银行的低违约资产组合验证方法与工具示例

第12章 内部评级体系简介

信用风险内部评级体系的总体要求和基本要素

信用风险内部评级体系治理结构的要求

非零售风险暴露内部评级体系的要求

零售风险暴露风险分池体系的要求

信用风险内部评级流程的基本要求

信用风险参数量化的基本要求

信用风险内部评级体系数据与IT系统的要求

信用风险内部评级应用的基本要求、核心应用范围和高级应用范围

信用风险内部评级法风险暴露分类标准

参考文献

后记

银行信用风险计量实战 相关资料

叶征是我的学生,研究生阶段,一直在做信用风险管理领域的研究,之后一直在国有大型金融机构从事与资本管理和风险计量相关的工作。本书中,他基于《新资本协议》在中国落地的背景,结合他本人在不同类型金融机构实践探索的经验,形成了一些富有启发性的解决方案。这是一本可读的书,相信会对关注风险计量和风险管理的读者有所启示和启发。 曹凤岐(北京大学光华管理学院荣休教授) 银行乃国之金融重器,经营信用风险。而良好的经营需要科学的计量方法。叶征以他十几年的产业经验为基础,辅以严谨求实的学术态度,以及对相关行业的责任情怀,为大家呈上这本专著,狗熊会鼎力推荐! 王汉生(北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任,教授,微信公众号狗熊会创始人) 叶征曾是中国银行总行较早启动的《新资本协议信用风险内部评价法数据差异分析和总体规划项目》的核心骨干之一,还具体参与了中国人寿保险(集团)公司的资产负债管理体系和第二代偿付能力体系的建设工作。本书既反映了作者深厚的学术功底,也凝结了作者在研究《新资本协议》与建设中国金融业风险计量体系道路上坚持探索和努力实践的智慧结晶。本书的出版,对国内金融机构加强风险计量体系建设有积极的作用,我很愿意向读者推荐本书,也希望更多的年轻学子参与到风险计量技术在中国金融机构中的推广和应用中来。 李礼辉(全国人大财经委委员,中国互联网金融协会区块链工作组组长,原中国银行总行行长) 叶征是我在北京大学光华管理学院的师弟,他对学术研究的执着和对事业的追求给我留下了深刻印象,严谨务实的作风,超强的学习能力,“欲为诸法本,心如工画师”,他主导的货车车联网大数据风控平台产品的研发、设计与商业化应用项目是信用风险管理与大数据的创新结合,获得了业界的关注和好评。衷心祝贺师弟的新书出版,愿理论之花开出更多实践之果! 田昆(百行征信有限公司研究部门负责人) 我是叶征在北京大学光华管理学院读书期间《金融计量经济学》和《信用风险管理》的主课教师,非常高兴阅读了他撰写的这本新书。信用风险是金融市场上*古老的一种风险,一直是金融机构的核心业务,我认为本书是理论和实践结合得非常好的信用风险管理方面的通识读物。时下,互联网金融风起云涌,该书的出版对信用风险知识的普及和对信用风险管理技术的推广是及时的。再次祝贺叶征新书出版! 王志诚(北京大学光华管理学院金融系副教授、北京大学征信数据分析与应用联合实验室主任) 银行的本质是信息中介、支付中介和信用中介。新时代的金融创新已不仅是体制创新、治理结构创新和市场创新,而是信用创新。信用是金融机构在经营过程中所要坚守的根本逻辑,包括股东信用、技术信用、普惠信用等等。这一系列信用的创新,既需要大数据的深度应用,同时也需要对信用风险的科学的计量手段和方法。本书将会对银行业新时代下的创新发展提供帮助。狗熊会和叶征校友在银行、保险和车联网等诸多领域进行过大数据联合研究,我们愿和作者一道继续为银行业的数据治理以和信用风险计量而不断研究和探索。 李广雨(狗熊会CEO,联合创始人)

银行信用风险计量实战 作者简介

叶征 现任TalkingData征信研究与应用总监,百行征信研究中心外聘研究员和北京大学征信数据分析与应用联合实验室主任助理。硕士毕业于北京大学光华管理学院,师从我国著名金融学家曹凤岐教授,是将现代风险计量技术运用于我国金融机构全面风险管理(ERM)实践的早期实践者之一,经历了中国国有大型金融机构的风险计量技术从无到有,风险管理从粗放到精细化,从需要大量人为主观经验判断到让数据说话的全过程。
曾在中国人寿保险(集团)公司任职6年,主管保险集团资产负债管理(ALM)、资本规划与经济资本(EC)管理等工作,任职期间曾被中国人寿外派澳大利亚悉尼工作,多篇论文在《保险研究》等核心期刊发表。除此之外,还先后在国际著名投资银行、国际知名咨询机构和国际顶级金融保险集团实习、工作或任职,参与了多家大型金融机构的全面风险管理(ERM)、内部评级法(IRB)建设中评级模型的开发、验证和优化,以及经济资本管理的研究与应用等工作。

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