6．2．1 高亮显示产品销售数据
6．2．2 用图标集查看产品销量
6．2．3 用迷你图展现销量状况
6．3 “地区销量指数”分析：了解产品差异化
6．3．1 创建地区销量指数统计表
6．3．2 用色阶高亮显示销售指数
6．3．3 插入柱形图分析销售指数
6．4 “新老客户购买”分析：掌握消费人群变化
6．4．1 创建新老客户购买统计表
6．4．2 用函数统计老客户的数据
6．4．3 用函数统计新客户的数据

7 爆款流量：将浏览访问量转化为商品销量
7．1 “买家浏览量”分析：了解客户动态
7．1．1 创建买家浏览量统计表
7．1．2 设置折线图查看浏览量走势
7．1．3 分析店铺月平均浏览量走势
7．2 “不同渠道访问”分析：精确访问浏览量
7．2．1 创建不同渠道访问统计表
7．2．2 用函数计算付费渠道数据
7．2．3 用函数计算其他渠道数据
7．3 “成交转化率”分析：把握不同渠道访问数据
7．3．1 创建成交转化率统计表
7．3．2 通过柱形图表分析数据
7．3．3 分析各渠道成交转化率

8 广告营销：小投资、大回报的有效方法
8．1 “广告主信息”分析：选择*佳广告位
8．1．1 创建广告主信息统计表
8．1．2 设置饼图查看广告位信息
8．1．3 设置饼图的样式分析数据
8．2 “广告主关键指标”分析：寻找合适方案
8．2．1 创建广告关键指标统计表
8．2．2 插入圆环图查看曝光度信息
8．2．3 设置圆环图表的样式及轮廓
8．3 “流量主曝光数据”分析：选择*佳推广方式
8．3．1 创建流量主曝光数据统计表
8．3．2 插入折线图查看曝光量趋势
8．3．3 分析15天曝光量的发展趋势
8．4 “流量主关键指标”分析：得出广告收益
8．4．1 创建流量主关键指标统计表
8．4．2 插入组合图查看数据的走势
8．4．3 分析流量主点击率与收入趋势

9 指数分析：多方面提高平台运营能力
9．1 “指数维度数据”分析：了解平台运营情况
9．1．1 创建指数维度数据分析表
9．1．2 设置雷达图查看各项数据
9．2 “指数维度趋势”分析：了解数据变化趋势
9．2．1 创建指数维度趋势统计表
9．2．2 插入折线图查看维度趋势
9．2．3 分析头条号指数变化趋势
9．3 “入驻领域指数”分析：了解账号排行
9．3．1 创建入驻领域指数统计表
9．3．2 插入自定义组合图查看数据
9．3．3 分析人驻领域指数数据对比

10 提高利润：挑选热销商品的进货方法
10．1 “热销商品搜索”分析：了解客户需求趋势
10．1．1 创建热销商品搜索统计表
10．1．2 查看商品生命周期搜索趋势
10．1．3 设置工作表的图表样式
10．2 “热销商品利润”分析：了解盈利情况
10．2．1 创建热销商品利润统计表
10．2．2 设置组合图查看商品数据
10．2．3 分析商品周期的利润趋势
10．3 “热销商品款式”分析：找到*热产品
10．3．1 创建热销商品款式统计表
10．3．2 统计热销商品款式成交量
10．3．3 插入不同款式销售柱形图
10．4 “热销商品颜色”分析：精确成交比例
10．4．1 创建热销商品颜色统计表
10．4．2 统计热销商品不同颜色的成交量
10．4．3 插入复合条饼图分析数据

11 降低成本：提升商品利润的首要条件
11．1 “采购时机”分析：掌握*佳购买时间
11．1．1 创建商品采购时机选择表
11．1．2 用函数统计商品平均价格
11．1．3 插入折线图对比商品价格
11．2 “采购渠道”分析：掌握*佳购买渠道
11．2．1 创建采购商品渠道统计表
11．2．2 对合作商家进行排序
11．2．3 统计不同合作商的采购价格
11．3 “进价趋势”分析：了解商品价格走向
11．3．1 创建商品进价趋势统计表
11．3．2 插入折线图查看价格走势
11．3．3 设置折线图分析价格趋势

12 提高销量：用数据玩转商品销售盈利
12．1 “商品销售量”分析：了解销量数据详情
12．1．1 创建商品销售量统计表
12．1．2 冻结表头便于查看数据
12．1．3 设置表格密码保护数据
12．2 “亏本商品”分析：精确不盈利产品
12．2．1 创建亏本商品统计分析表
12．2．2 突出显示亏本的商品信息
12．3 “商品退货退款”分析：找到症结原因
12．3．1 创建商品退货退款统计表
12．3．2 删除工作表中的重复数据
12．3．3 用函数统计退货原因次数
12．3．4 创建条形图查看数据信息
附录1 知识点框架
附录2 本书技巧总结

新媒体和电商数据化运营:用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升 作者简介

　　王力剑，资深电商人士，数据分析专家。具有10年以上数据挖掘和分析经验。现为新媒体数据分析服务商，为京东、苏宁、国美等电商企业进行过数据分析服务。特别擅长运用数据分析进行用户的精准定位、产品分析、打造爆款、引流涨粉、客户留存、成交转化等操作，同时为企业的营销运营降低了成本，提升了利润。熟悉Excel、Hadoop、Hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库，能够对大数据条件下的消费者行为进行分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理。

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