第18章 人工智能应用发展展望 231
18.1 人工智能 辅助医疗 231
18.2 人工智能 影像诊断 232
18.3 人工智能 疾病管理 232
18.4 人工智能 监管控费 233
18.5 人工智能 药品研发 234
第19章 人工智能行业发展展望 235
19.1 政府 236
19.2 医疗机构 237
19.3 医疗厂商 237
19.4 研究机构 238
19.5 保险公司 238
第20章 人工智能技术发展展望 241
20.1 数据挖掘与学习 241
20.2 知识和数据的智能处理 242
20.3 自然语言处理 242
20.4 人机交互 243
第七篇 人工智能 卫生现状调研报告
第21章 调查情况简介 248
21.1 调查目的与样本 248
21.2 调查对象的基本信息 248
第22章 调查结果与分析 256
22.1 整体认知与态度 256
22.2 付费意向与观点 260
22.3 数据共享与开放 262
22.4 应用情况与评价 264
22.5 制约因素与保障措施 269
22.6 规划与发展建议 272
第23章 结论 274
23.1 人工智能 卫生概念备受青睐，越来越多的管理者、
医生和居民开始接受、关注人工智能 医疗服务 274
23.2 商业模式尚未清晰，付费机制的建立应多方共同参与 275
23.3 数据共享开放是趋势，但仍有一系列问题亟待解决 275
23.4 智能影像诊断成为知晓率*高、认可度*好、实际应用
*多的领域 276
23.5 提高医疗服务效率和质量是当前人工智能起到的
主要作用，但产品离成熟尚需要时间 276
23.6 人工智能 卫生前景无限，数据、人才、保障
机制是关键 277
附录 278
附录A 人工智能 卫生调研问卷——居民 278
附录B 人工智能 卫生调研问卷——医生 280
附录C 人工智能 卫生调研问卷——医院管理者 283
附录D 人工智能 卫生调研问卷——行业管理者 287
参考文献 290

人工智能+医疗健康:应用现状及未来发展概论 作者简介

张学高，长期在卫生领域从事卫生管理、卫生统计和卫生人才管理等工作,熟悉我国卫生统计与信息技术业务工作,发表专业论文多篇，主编专著一部。现任国家卫生计生委统计信息中心主任，中国卫生信息与健康医疗大数据学会常务副会长、秘书长。

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