首席增长官-如何用数据驱动增长 本书特色

增长是企业永恒的主题，是商业的本质。
人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？
数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业的趋势，其巨大价值将逐渐呈现。
本书内容包括首席增长官的崛起及向首席增长官进阶的三个阶段（第1~2章）、增长框架的学习引擎模型和用户增长模型（第3~4章）、不同岗位和不同行业做增长的方案（第5~6章），帮助读者搭建一个完整的增长知识体系。本书适合企业的管理者、市场营销、互联网运营、产品经理、客户服务、分析师、工程研发等读者阅读，无论是一线员工还是中、高层管理者，都可以从本书找到感兴趣的内容。传统行业的读者，更能通过本书迅速了解互联网工作的全貌，掌握**的实战技能。

首席增长官-如何用数据驱动增长 内容简介

全面引爆产品迭代、用户和收入增长的哲学！


增长黑客之父Sean Ellis作序推荐；LinkedIn联合创始人、Greylock 合伙人Reid Hoffman，经纬中国创始管理合伙人邵亦波，携程集团高级副总裁孙波，点融网CTO孔令欣，《增长黑客》作者、圣骑咨询创始人范冰 联袂推荐！



用更快的速度、更低的成本，使企业获得指数级增长，是一个企业的核心竞争力。数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，聘用首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业发展的趋势，其巨大价值将逐渐呈现。


LinkedIn前美国商业分析部高级总监、GrowingIO创始人兼CEO张溪梦，首次开讲数据驱动增长方法论，并总结为“8字型”框架，旨在解决企业关于增长的痛点，帮助企业进入DT时代后，实现数据驱动增长思维的转型，真正帮企业将大数据分析以及大数据的应用落地。


精装、全彩，208幅原创插图清晰展示对5大岗位、4大行业、Facebook、LinkedIn、Pinterest、Airbnb、Dropbox、链家等来自硅谷和国内标杆公司的精彩解析！

首席增长官-如何用数据驱动增长 目录

推荐序

前　言

致　谢

第1章　首席增长官的崛起

1.1　什么是首席增长官 // 1

1.1.1　可口可乐设立首席增长官 // 1

1.1.2　越来越受欢迎的首席增长官 // 2

1.2　为什么会出现首席增长官 // 4

1.2.1　市场：红利消退、增长放缓、竞争加剧 // 5

1.2.2　客户：从被动接受信息到主动选择产品 // 8

1.2.3　技术：为用户生命周期提供数据洞察力 // 9

1.2.4　管理：从职能型组织向增长型组织进化 // 11

1.3　首席增长官是做什么的 // 12

1.3.1　首席增长官的定位 // 13

1.3.2　首席增长官的角色 // 14

1.3.3　首席增长官的职责 // 16

1.4　案例：LinkedIn增长的秘密武器 // 17

1.4.1　六年间40倍增长 // 17

1.4.2　首席增长官的力量 // 18

1.4.3　增长是对商业本质的洞察 // 20

1.4.4　LinkedIn的增长策略 // 22

1.4.5　用数据驱动用户增长 // 23

1.4.6　公司自上而下对数据驱动文化的认同 // 24

第2章　从增长黑客到首席增长官

2.1　首席增长官进阶的三个阶段 // 26

2.2　增长黑客 // 27

2.2.1　增长黑客概念的提出 // 27

2.2.2　增长黑客的能力模型 // 30

2.3　增长团队 // 31

2.3.1　增长团队的组织架构 // 31

2.3.2　增长团队的组建和分工 // 34

2.4　首席增长官 // 36

2.4.1　问题和解决方案匹配时期 // 37

2.4.2　*小可行性产品时期 // 37

2.4.3　产品和市场匹配时期 // 37

2.4.4　渠道和产品匹配时期 // 38

2.4.5　成熟期 // 39

第3章　增长框架

3.1　增长框架的概述 // 41

3.1.1　学习引擎模型 // 41

3.1.2　用户增长模型 // 44

3.2　正确的增长目标：北极星指标 // 46

3.2.1　北极星指标的重要性 // 46

3.2.2　关于北极星指标的两个案例 // 47

3.2.3　制定北极星指标的六个标准 // 49

3.3　高效的衡量技术：数据采集 // 51

3.3.1　什么是用户行为数据 // 51

3.3.2　埋点采集数据 // 54

3.3.3　无埋点采集数据 // 57

3.3.4　一站式数据采集解决方案 // 59

3.4　科学的学习方法：数据分析 // 61

3.4.1　数据分析的战略思维 // 62

3.4.2　数据分析的三大思路 // 65

3.4.3　数据分析的八种方法 // 69

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