网络借贷中的信用风险评估及投资决策 本书特色

《网络借贷中的信用风险评估及投资决策》聚焦于P2P网络借贷这一新兴领域，针对传统风险评估模型无法完全适用于网络借贷市场的问题，设计面向网络借贷的风险评估模型；针对其中信用信息不完备的特点，挖掘和量化贷款和借款者信息源以及投资者群体行为信息源，从多信息源融合与投资组合决策相结合的视角，构建网络借贷投资决策模型。《网络借贷中的信用风险评估及投资决策》综合运用统计学、群体智慧、信息融合与投资组合理论，在风险评估与投资决策领域探索新的研究理论与方法，为相关领域的研究开辟了一个新的研究方向。

网络借贷中的信用风险评估及投资决策 内容简介

本书针对网络小微借贷“信息不完备、众筹、高风险”的特点, 综合运用统计学、群体智慧、信息融合与投资组合理论, 挖掘并融合贷款信息和投资者群体行为等多源信息, 构建多信息融合的网络小微借贷风险评估与投资决策模型, 辅助投资者投资决策。

网络借贷中的信用风险评估及投资决策 目录

目录
第1章 引言 1
1.1 网络借贷投资决策研究时代背景 1
1.2 主要内容 2
1.3 本书的意义 4
1.4 本书的特色 5
1.5 内容结构 6
第2章 相关概念及综述 8
2.1 网络借贷的实践发展 8
2.2 网络借贷市场的运营分析 18
2.3 P2P行业发展趋势 27
2.4 网络借贷的理论回顾 30
第3章 风险评估与投资决策相关理论方法 33
3.1 P2P网络借贷评级体系 33
3.2 基于信用风险模型的贷款评价 35
3.3 现代投资组合理论下的投资决策 37
第4章 数据描述 39
4.1 Bid——投标数据集 39
4.2 Credit Profile——信用档案数据集 41
4.3 Group——小组数据集 45
4.4 Listing——贷款申请数据集 46
4.5 Loan——贷款数据集 51
4.6 Loan Performance——贷款偿还数据集 53
4.7 Marketplace——市场数据集 53
4.8 Member——成员数据集 54
第5章 投资者构成分析 55
5.1群体智慧 55
5.2 基于投资者构成分析的投资决策模型 61
5.3 投资者信度分析及投资决策 72
第6章 基于核回归的P2P网络借贷投资风险模型 82
6.1 参数回归的方法 82
6.2 非参数回归的方法 85
6.3 基于instance-oriented的信用风险评估模型的构建 91
6.4 投资决策模型 95
6.5 投资决策程序 96
6.6 实证研究 98
6.7 数值实例 105
6.8 总结 111
第7章 基于多信息源贷款评估模型 113
7.1 多源信息融合技术的发展 113
7.2 多核融合的方法 114
7.3 基于二部网络的借贷信息分析 116
7.4 基于多信息源事前融合的网络借贷投资决策模型 118
7.5 基于多信息源事中融合的网络借贷投资决策模型 124
7.6 研究结论 131
第8章 结论和未来研究工作 132
8.1 结论 132
8.2 未来研究工作 133
参考文献 134

管理 金融/投资 投资融资

在线阅读