基本面量化投资-运用财务分析和量化策略获取超额收益

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基本面量化投资-运用财务分析和量化策略获取超额收益

基本面量化投资-运用财务分析和量化策略获取超额收益

作者:张然

开 本:32开

书号ISBN:9787301285091

定价:68.0

出版时间:2017-07-01

出版社:北京大学出版社

基本面量化投资-运用财务分析和量化策略获取超额收益 本书特色

作为在海外证券市场较为成熟的投资理念和方法,量化投资近年来在中国证券市场迅速发展。本书从个股分析、因子构建和策略实施三个方面进行详细阐述,将基本面量化投资形成一个系统性的知识体系。《基本面量化投资:运用财务分析和量化策略获取超额收益》的特色在于理论与实践紧密结合:在每一章节中,不仅会详细介绍相关领域经典和前沿的学术文献,还会从中提炼出可实施的量化投资策略,将学术研究成果落地和转化。
  对证券投资感兴趣的读者,本书不仅可以帮助他们针对基本面量化领域的学术发展脉络建立起宏观的框架,领悟到学术研究对指导投资实践的巨大价值;还可以帮助他们形成构建量化投资策略的理论直觉,真正做到学以致用。

基本面量化投资-运用财务分析和量化策略获取超额收益 内容简介

如何看待与评估企业的价值?
基于企业财务数据的基本面信息是否已经过时?
如何把握瞬息万变、不断创新的量化投资技术?
结合两者的优势,我们一起走进“基本面量化投资”的殿堂!
……

基本面量化投资-运用财务分析和量化策略获取超额收益 目录

序一 注入理性力量,提高市场效率 刘 俏 1
序二 基本面量化投资的实践及反思 林 飞 3
前言 基本面量化:研究、教学及实践 7
综述部分
第1章 基本面量化投资综述 3
  1.1 导论 3
  1.2 有效资本市场假说和噪声投资者模型 4
  1.3 基于基本面分析的量化投资 8
  1.4 量化投资在中国:机遇和挑战并存 20
**部分 财务分析基础
第2章 快速理解财务报表 29
  2.1 财务报表概述 29
  2.2 资产负债表、利润表和现金流量表 31
  2.3 三大报表的勾稽关系 41
第3章 个股分析应用:以新华医疗为例 46
  3.1 衡量公司各项能力的指标 46
  3.2 相对估值模型 59
  3.3 绝对估值模型 64
  3.4 资本运作 78
第二部分 基于财务分析的量化投资
第4章 打开量化投资的“黑匣子” 85
  4.1 初识量化投资 85
  4.2 基本面投资VS量化投资 90
  4.3 基本面量化:量化投资的重要流派 95
第5章 估值维度 100
  5.1 市盈率 100
  5.2 市净率 103
  5.3 市销率 106
  5.4 企业价值倍数 108
  5.5 股息率 111
第6章 质量维度一:盈利能力 114
  6.1 盈利能力的价值相关性 115
  6.2 利用盈利能力预测股票收益 118
  6.3 衡量盈利能力的指标 126
第7章 质量维度二:经营效率 133
  7.1 分解盈利能力 134
  7.2 利用资产周转率获取超额回报 137
  7.3 度量经营效率的其他指标 139
第8章 质量维度三:盈余质量 142
  8.1 盈余操纵 142
  8.2 财务困境 152
第9章 质量维度四:投融资决策 159
  9.1 投资决策 160
  9.2 融资决策 161
  9.3 总资产增量效应 166
第10章 质量维度五:无形资产 172
  10.1 消失的价值相关性 172
  10.2 研发支出:资产还是费用? 176
  10.3 创新:研发支出真的起作用了吗? 181
第11章 整合框架:现代价值投资理念 187
  11.1 什么是价值投资? 187
  11.2 实现价值投资的量化之路 189
  11.3 价值投资的理论解释 193
  11.4 价值投资是与非 196
第三部分 利用市场信号修正策略
第12章 市场参与者信号 201
  12.1 机构投资者 201
  12.2 证券分析师 206
  12.3 内部交易人 214

第13章 市场价格信号 223
  13.1 价格动量与价格反转 223
  13.2 动量生命周期 225
  13.3 评价动量策略 229
第14章 市场情绪信号 236
  14.1 市场情绪与封闭式基金之谜 237
  14.2 BW指数:市场情绪综合指标 239
  14.3 市场情绪信号的应用 241
第四部分 量化投资实践
第15章 量化投资组合:实施与管理 249
  15.1 什么是阿尔法? 249
  15.2 阿尔法模型 252
  15.3 风险模型 257
  15.4 投资组合优化 263
  15.5 业绩归因分析 268
第16章 多因子选股模型:将价值投资理念转变为超额收益 278
  16.1 策略逻辑 279
  16.2 因子分析 282
  16.3 组合业绩 287

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