7.5.1 仿真平台 157
7.5.2 仿真实验 157
7.5.3 重大交易成功率分析 157
7.5.4 资源选择失效率分析 158
7.6 本章小结 159
参考文献 160
第8章 面向社交网的个性化可信服务推荐方法 162
8.1 基本框架模型 163
8.2 相似度计算 164
8.2.1 服务之间的相似度计算 164
8.2.2 偏好相似度计算 165
8.3 对服务的信任度计算 166
8.3.1 对服务的直接信任度 166
8.3.2 目标用户对服务的间接信任度 167
8.4 推荐方法的具体步骤 167
8.5 仿真实验与结果分析 168
8.5.1 数据集 168
8.5.2 实验设置 168
8.5.3 对比方法 169
8.5.4 不同推荐用户集数目的影响 169
8.5.5 Top-n的长度对推荐算法的影响 171
8.6 本章小结 173
参考文献 173
第9章 基于信誉属性的动态云资源预留方法 175
9.1 研究意义 175
9.2 相关理论知识 178
9.2.1 云计算的定义 178
9.2.2 云计算的安全问题及研究现状 179
9.2.3 云计算的发展趋势 180
9.2.4 可信计算 181
9.2.5 模糊聚类 182
9.3 基于管理域的云资源管理逻辑架构 183
9.3.1 逻辑架构 183
9.3.2 伯努利大数定理的域内资源数目确定方法 184
9.4 云用户和云资源双向信任评价方法 185
9.4.1 用户对服务实体的信任评价 185
9.4.2 用户对推荐用户的信任评价 187
9.4.3 服务实体对用户的信任评价 187
9.4.4 推荐信任 188
9.5 基于用户偏好的云资源选择方法 189
9.6 动态资源预留策略 191
9.6.1 服务实体与预留请求之间的关系 191
9.6.2 预留请求的处理过程 193
9.7 仿真实验与结果分析 194
9.7.1 实验环境 194
9.7.2 接纳率随着服务实体个数增多的变化规律 194
9.7.3 存在恶意服务实体时，交易成功率的变化规律 195
9.7.4 存在恶意用户时，交易失败率的变化规律 195
9.7.5 用户满意度的变化 196
9.8 本章小结 197
参考文献 198

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