大数据分析-创造价值.做聪明的市场决策 本书特色

《大数据分析 创造价值 做聪明的市场决策》着重讨论大数据在市场营销的两个核心应用领域如何产生价值，即如何通过大数据分析来为客户提供价值以及为企业创造价值。本书从了解数据分析到特定的分析方法，再到如何提升数据分析能力，并为市场营销战略规划和战略分析提供具有了可操作性的解决方案，包括新兴大数据技术、故事讲解以及可视化，全书内容丰富，翔实，穿插了许多经典案例分析，具有高度的实用性。

大数据分析-创造价值.做聪明的市场决策 内容简介

一本被世界院校教授、商场精英联袂推荐的书，具有以下特点： 1.将视角集中于大数据在市场营销领域的应用，内容精专，对于大数据在市场营销实践具有理论指导意义； 2.从为客户创造价值和为公司创造价值两个角度，分析大数据的应用，视角独特，具有很强可操作性； 3.提出了传统数据分析和大数据分析两种数据分析方法路线，具有启发性； 4.此外，还讨论了大数据在市场营销应用中的一些实际问题，如顾客隐私问题、数据安全问题、数据可视化问题等，对于大数据分析在实际市场营销工作中具有重要的现实意义。

大数据分析-创造价值.做聪明的市场决策 目录

第 1 章　大数据挑战 //001

介绍 //002

数据大爆炸 //002

大数据成为常态，但是…… //004

我们的目标 //004

我们的方法 //005

导读 //006

注解 //007



第 2 章　用大数据分析创造价值 //009

介绍 //010

大数据价值创造模型 //011

大数据性能 //012

文化的作用 //014

大数据分析 //015

从大数据分析到价值创造 //018

用价值创造模型指导本书 //022

结论 //023

2.1　客户价值指标 //024

介绍 //024

市场指标 //025

新型大数据市场指标 //026

新型大数据指标 //031

客户指标 //034

新型大数据客户指标 //039

社会价值指标 //040

公司应该收集所有V2C指标吗 //041

结论 //042

注释 //042

2.2　公司价值指标 //043

介绍 //043

市场指标 //044

客户指标 //048

客户生命周期价值 //051

新型大数据指标 //059

结论 //063

注释 //063



第 3 章　数据无处不在 //065

介绍 //067

数据源和数据类型 //067

大数据时代下运用不同数据源 //076

数据仓库 //078

数据库结构 //078

数据质量 //080

缺失值和数据融合 //081

结论 //082

3.1　数据集成 //082

介绍 //083

集成数据源 //083

处理不同数据类型 //085

大数据时代的数据集成 //089

结论 //093

3.2　客户隐私和数据安全 //093

介绍 //094

为什么隐私是个大问题 //094

什么是隐私 //095

客户和隐私 //096

政府和隐私立法 //096

隐私和道德 //097

隐私政策 //098

隐私及内部数据分析 //100

数据安全 //101

结论 //103

注释 //103



第 4 章　大数据如何改变分析学 //105

介绍 //107

分析学的力量 //107

不同的复杂程度 //108

市场分析的大致类型 //109

大数据分析策略 //111

大数据如何改变分析学 //115

分析学中通用大数据变化 //119

结论 //124

4.1　经典数据分析 //125

介绍 //125

分析概述 //126

经典1：报告 //126

经典2：剖析 //129

经典3：迁移分析 //134

经典4：客户细分 //139

经典5：趋势分析，市场和销售预测 //145

经典6：属性重要性分析 //153

经典7：个体预测模型 //160

结论 //169

注释 //169

4.2　大数据分析 //170

介绍 //170

大数据领域1：网站分析 //171

大数据领域2：客户旅程分析 //174

大数据领域3：归因模型 //178

大数据领域4：动态瞄准 //181

大数据领域5：大数据集成模型 //185

大数据领域6：社群聆听 //190

大数据领域7：社交网络分析 //194

新兴技术 //198

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