应用统计学
应用统计学作者:陈磊主编 开 本:24cm 书号ISBN:9787518041138 定价:48.0 出版时间:2018-03-01 出版社:中国纺织出版社 |
应用统计学 本书特色
《应用统计学》这本教材,迎合了信息化时代的特点,旨在从实际统计软件操作出发,提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法,并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象,进而可以用所学的方法解决实际问题,学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域,包括描述统计、参数估计、假定检验、方差分析、回归等。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段,让这些信息数据“为我所用”,通过信息的分析辨认真伪,明晓世理,避免在信息浪潮中随波逐流,迷茫失措。
应用统计学 内容简介
本教材涵盖了描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、时间序列等现代统计学核心的方法。此外, 教材强化了专业统计软件的操作, 注重培养学生使用工具解决问题的能力。本教材还配有微信公众号和微视频讲解, 欢迎得到广大学生和教师的关注和订阅。
应用统计学 目录
CONTENTS | 目 录**章 绪论
**节 统计学与统计数据 002
一、统计数据(data) 002
二、统计学(statistics) 003
三、统计研究的过程 005
四、统计学的产生和发展 006
五、统计学在商务和经济管理中的应用 008
第二节 统计学中的基本概念 010
一、总体和样本 010
二、参数和统计量 010
三、数据的类型 010
第三节 常用统计软件介绍 012
一、SPSS软件概述 012
二、其他软件 012
【本章小结】 014
【本章习题】 014
第二章 数据搜集和预处理
**节 数据收集 019
一、数据来源分类 020
二、从数据采集的具体手段分类 021
三、基于网络的新方法 024
第二节 数据的预处理和软件操作 026
一、数据收集的技巧和数据审查 026
二、利用软件快速剔除 027
三、数据预处理及软件操作 028
四、数据的转化及软件实现 036
五、数据的编码和录入 039
【本章小结】 043
【本章习题】 043
第三章 数据探索和特征描述
**节 集中趋势统计量及软件操作 047
一、数据类型描述 047
二、集中趋势(数据的中心)的描述 051
第二节 偏离程度的描述和计算 060
一、离散程度的描述 060
二、偏度和峰度 064
三、离散程度的软件操作 066
第三节 描述统计的图形生成及软件操作 070
一、箱体图 070
二、直方图 072
三、茎叶图 074
【本章小结】 075
【本章习题】 078
第四章 参数估计
**节 参数估计及软件实现 082
一、参数估计原理 082
二、总体均值的估计 085
第二节 总体比例和方差的区间估计 097
一、总体比例的参数估计 097
二、总体方差的参数估计 101
【本章小结】 106
【本章习题】 108
第五章 假设检验
**节 假设检验概述 112
一、假设检验的基本思想 112
二、假设检验中两种类型的错误 113
三、假设检验的步骤 115
四、检验功效 119
五、检验的p值 120
第二节 单个总体的参数假设检验 123
一、总体均值的检验 123
二、总体方差的假设检验 132
三、总体比例的检验 136
第三节 两个总体的参数检验 138
一、两个总体均值之差的检验 138
二、两个总体比率之差的检验 149
三、两个总体方差比的检验 150
【本章小结】 151
【本章习题】 154
第六章 方差分析
**节 方差分析的原理和单因素方差分析 160
一、方差分析的原理 160
二、单因素方差分析过程 165
三、SPSS实现单因素方差分析 172
第二节 双因素方差分析 176
一、双因素方差分析的软件操作 176
二、双因素方差分析的计算逻辑 187
三、有交互作用的双因素方差分析的计算逻辑 190
【本章小结】 193
【本章习题】 196
第七章 线性回归分析方法及其软件实现
**节 一元线性回归 200
一、线性回归的含义 200
二、回归的种类 203
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