HR的大数据思维-用大数据优化人力成本 本书特色

大数据时代，HR 的大数据思维以及大数据应用技能明显弱于其他从业者，德勤的调查数据显示，只有 14% 的人力资源部门拥有数据分析职能 ；与之相比，77% 的运营部门拥有数据分析职能。本书作者是全球 20 大数据分析公司创始人、HR大数据分析专家。在书中，他分析了为什么 HR 需要大数据思维 , 人力资源大数据的分析应用现状，我们如何进行数据分析，如何利用数据分析的结果优化人力资本、改善组织的商业表现。 同时，为了说明大数据思维对 HR 从业者的重要性，书中列举了联盟计算机公司、太阳微系统公司、英国国家电网公司等企业关于大数据与培训、大数据与员工保留、大数据与领导力开发、大数据与绩效管理等的真实案例。

HR的大数据思维-用大数据优化人力成本 内容简介

企业之间的竞争是人才的竞争，人才竞争的本质是人力资源体制与机制的竞争。能否充分发挥人才的作用与价值是成功企业与普通企业之间的根本区别，所以如何从人力资源视角提升组织能力是企业高层领导、管理者尤其是人力资源经理的共同目标。 为了帮助人力资源部门加强数据分析职能，帮助广大的 HR 培养大数据思维，吉恩 · 皮斯先生提出了一个操作框架，该框架从简单的调查工具逐渐向精准的分析测量模型转化。同时，他还用实践案例展示了如何应用该框架。 现实中，很多企业都做过类似工作写实、工作日志、数据报表整理等各种信息收集工作，但是绝大部分企业都没有成功地把这些数据利用起来。仅仅是简单地搜集、罗列数据，这并不能给企业带来任何绩效改善，本书针对如何将散乱的数据收集并组织起来、转化为有效信息的方案，提供了实用的建议、真实的案例。

HR的大数据思维-用大数据优化人力成本 目录

**章 人力资本量化分析的时代已经来临 / 1

会做数据分析的企业更有竞争优势 / 3

所有人都在这么做 / 4

为个性化的人才管理提供支撑 / 5

用更少的人完成更多的事情 / 6

各方皆可获利 / 6

处于世代交替中的劳动力 / 7

我们面对的员工是什么样的 / 8

企业如何回应Z 世代 / 11

企业如何让婴儿潮一代发挥余热 / 13

企业如何管理X 世代 / 15

企业如何管理跨世代人才 / 15

第二章 为什么HR 需要大数据思维 / 17

人力资源规划 / 19

人力资源优化 / 20

大数据分析能给你带来什么 / 22

美国富国银行如何使用宏观经济数据 / 24

如何用非结构化数据降低离职率 / 26

第三章 人力资源大数据分析现状 / 29

人力资源大数据分析的先行者 / 32

成功的阻碍因素和关键推动因素 / 38

第四章 从数据到行动 / 43

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 45

采取行动 / 51

设计人力资源大数据分析项目 / 56

实施人力资源大数据分析项目 / 57

人力资源大数据分析项目的难点 / 59

第五章 大数据谜题 / 63

仪表盘带来的“死亡” / 65

我们需要做什么 / 68

多来源的大数据能帮你做出更准确的决策 / 70

把大数据变成小数据 / 71

大数据分析涉及的伦理道德 / 73

被数据分析颠覆的选人“真理” / 74

管理艺术与数据分析手段相结合 / 76

大数据是昙花一现还是大势所趋 / 77

第六章 人才投资的未来 / 79

大数据分析的新工具和新技术 / 83

人才获取和管理 / 84

定制化学习 / 86

未来的劳动力 / 89

第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告 / 91

调查对象说明 / 93

调查目的和综述 / 96

人力资源大数据分析项目的组织和运作 / 97

选择项目类型 / 101

人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处 / 110

调查小结 / 116

第八章 大数据与人才开发 / 117

引言 / 119

了解人力资本分析 / 121

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 123

如何开始人力资源大数据分析 / 126

人力资源大数据分析项目的成功者 / 132

第九章 大数据与培训 / 137

案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析 / 139

案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析 / 145

案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析 / 150

案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析 / 153

案例五 太阳微系统公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析 / 157

 1/2    1 2 下一页 尾页

管理 一般管理学 人力资源/行政管理

在线阅读