第 6章　变得有经验. ....... 117 实时大数据 ...........................117 项目细节——识别欺诈交易 ....................119 解决方案 ........................... 120 现实世界 ............................... 120 目标世界 ............................ 120 马尔科夫链模型执行——批处理模式 ............... 121 数据收集 ............................. 126 数据转换 ........................... 128 总结 .......................... 132
第 7章　深入扩展 Hadoop的企业级应用................ 133 扩展开来——实际上的水平 ..................... 134 更多的大数据使用案例 ................................. 135 使用案例——再谈欺诈问题 ................. 136 解决方案 ........................................... 136 使用案例——用户投诉 ........................ 137 解决方案 ........................................ 137 使用案例——算法交易 ................... 137 解决方案 ................ 138 使用案例——外汇交易 .................................. 138 解决方案...................... 138 使用案例——基于社交媒体的交易数据 ......... 139 解决方案 ........................................ 139 使用案例——非大数据 ................... 140 解决方案 ............................. 140 数据湖 .................................. 140 Lambda架构 ........................ 143 大数据管理 .......................... 144 Apache Falcon概览 ......... 146 安全性 .................................. 147 总结 ...................................... 149第 8章　Hadoop的快速增长..................... 151 Hadoop发行版的升级周期 .................. 151 *佳实践和标准 ...................................... 154 环境 ............................................... 154 与 BI和 ETL工具的集成 ................ 155 提示 ............................................. 155 新的趋势 ................................... 157 总结 ................ 158

Hadoop金融大数据分析 作者简介

王小宁，中国人民大学统计学院14级硕士、16级博士，统计之都副主编，中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人，中国人民大学中国调查与数据中心研究员，研究兴趣包括统计机器学习、缺失数据处理和数据流抽样。 Rajiv Tiwari 是一位有着超过 15年经验的自由大数据架构师，他的研究方向包括大数据、数据分析、数据管理、数据架构、数据清洗 /数据整合、数据仓库，以及银行和其他金融组织中的数据智能等。
他毕业于瓦拉纳西印度理工学院（ IIT）电子工程专业，在英国工作了 10年有余，大部分时间居住在英国金融城——伦敦。从 2010年起， Rajiv 就开始使用 Hadoop，当时银行部门使用 Hadoop 的还很少。他目前正在帮助 1级投资银行（ Tier 1 Investment Bank）在 Hadoop平台上实施一个大型风险分析项目。

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