发现物联网 75

第6章　了解支撑大数据的技术变革 77

完美风暴：为大数据的可能性添砖加瓦 78

“云”的概述 78

转换数据存储 79

潜入数据湖 80

革命性的分析技术 81

对分析的可能性进行解构 82

文本分析 82

语音分析 84

影像分析 84

视频分析 85

数据挖掘 87

综合分析 88

第三部分　小企业迎来美好新世界 91

第7章　着眼于见解价值 93

实现从数据到见解，再到可行性信息的转变 94

把数据转变成见解 94

把见解变成可行性信息 95

为人和机器提供数据 96

将见解带给所需之人 97

吸引眼球 97

让见解更容易获取并贯通 98

为机器提供它们所需的见解 99

了解机器学习 100

连接数据与机器 100

连接数据与进程 101

第8章　开发和获取大数据竞争力 104

大数据与技能短板的挑战 104

企业所需的六大关键性大数据技能 105

数据分析 105

萌生创意 106

数学与统计学应用 107

理解计算机科学 107

掌握商业知识 108

沟通见解 108

两种截然不同的数据科学家 109

在企业内部构建大数据技能 110

开发现有人员 110

招聘新人 112

跳出框架想问题 113

寻求外部技能 114

挖掘服务供应商 114

合作共赢 117

众包人才 117

第9章　构建大数据基础设施 118

决断大数据基础设施 118

基础设施的关键要素 119

评估现有基础设施 119

预算内的大数据：引入“大数据即服务” 120

引进大数据的四个层次 121

数据源层次 121

数据存储层次 122

数据处理/分析层次 122

数据产出层次 122

获取数据 122

收集自有数据 122

获取外部资源 124

存储大数据 124

理解Hadoop与映射规约 125

认识Spark 126

其他考虑：数据所有权与安全 127

数据转化为见解 127

数据处理与分析 128

了解Python 128

广受欢迎的数据分析平台 129

展示见解 131

认真处理主要的数据输出选项 131

可视化工具一览 131

第四部分　好戏上演！让大数据为小企业效力 133

第10章　打造大数据战略 135

决定怎样利用大数据 135

利用大数据改善企业决策 136

利用大数据转变企业运营 137

小而魅惑：怎样避免事无巨细地收集 138

创建大数据战略的关键步骤 139

大数据战略的六大部件 140

构建坚实的企业大数据案例 143

第11章　企业里的数据应用——决策 146

以战略起步 147

引进“智能”战略板 147

完成“智能”战略板 148

在商业领域磨炼 149

确定你的“未解之题” 149

理解问题的力量 150

“智能”问题注意事项 151

找出解答问题的数据 152

忘记“囊中之物” 153

思考大与小 153

确定已经拥有或可以获取的数据 154

它是否以某种形式存在于某个地方？ 154

内部并非总意味着廉价 155

如需外部数据 155

弄清成本与付出是否合情合理？ 155

数据的收集 156

决定由谁收集数据 156

决定何时收集 156

决定怎样收集 157

数据的分析 157

内部分析与外部分析的华丽对决 158

结合数据来改善和证实见解 159

见解的呈现与分布 159

沟通与见解可视化 160

牢记目标受众 160

仪表板与信息图 161

将知识融入企业 163

做出正确的决定 163

未雨绸缪 163

第12章　企业里的数据应用——运营 165

理解数据的作用 166

利用数据改善运营流程 166

重塑企业模式 167

获取所需数据 168

寻找外部数据 169

使用内部数据 169

权衡成本与收益 169

进行商业论证 170

提供替代性数据集 170

保障所有权 171

大数据即企业资产 171

确保权利与所有权 172

数据管理 172

寻找恰当的数据存储 172

确保数据安全 173

避免数据泄露 173

构建基础设施与技术 174

评估基础设施需求 174

打造基础设施 175

测试与试运营 175

运营转型 176

运行起来 176

放眼未来 176

第13章　为企业打造大数据文化 178

转向事实型决策 178

促进公司上下的认同 179

强调数据的积极影响 180

让数据影响战略 180

人才管理 181

提升雇员满意度 182

提高运营效率 183

优化商业流程 184

确定全新或额外的企业模式 187

第五部分　几个“十大” 189

第14章　大数据需避免的十大错误 191

数据搜集广撒网 191

对上等数据情有独钟 192

直奔外部非结构化大数据 192

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